自從人類誕生以來，人們就試圖用工具來代替雙手讓生活更簡單。這一趨勢已經從使用餐具吃飯發(fā)展到現(xiàn)代世界用機器人取代人類勞作。
上世紀60年代，美國企業(yè)家喬治德沃爾(george devol)發(fā)明了unimate，被認為是第一臺工業(yè)機器人，通用汽車公司使用該機器進行壓鑄處理和點焊。
從那時起，工業(yè)機器人手臂就像一個站立的人一樣大，被廣泛應用于重型制造工作。機械臂實際操作復雜，離大眾的日常生活遙遠，幾乎難以想象有一天它能縮小到我們將一手可控的尺寸，成為將科技、娛樂、教育結合起來的、中小學生可以操作使用的機器人產品。
10月15日，越疆科技——人工智能與機器人教育解決方案提供商針對K12教育市場推出基于AI+多功能輕量型智能機械臂DOBOT Magician Lite，學生可通過產品豐富的軟硬件交互方式及多樣化兼容拓展接口，實現(xiàn)豐富創(chuàng)意。
準工業(yè)級性能
越疆在機械臂研發(fā)方面保持的一貫的高精度、高品質，DOBOT Magician Lite，搭載獨立設計的一體減速機、高精度步進電機，提高了關節(jié)精度的同時體積更為緊湊。Magician Lite采用14bit高精度絕對磁編碼器，具有±0.2mm的重復定位精度，是目前重復定位精度最高的桌面級機器人之一。
豐富末端 即插即用
Magician Lite機械臂工作范圍340mm，新主板使用ARM 32-bit Cortex，擁有4個自由度，機械臂末端皆可自由轉向，具備柔性手爪、吸盤、夾筆器等多種可更換的末端工具，即插即用，可以實現(xiàn)寫字畫畫、抓取、搬運等多種功能。
產品外觀設計簡潔優(yōu)雅，保持越疆產品一貫設計簡約之美。其中，一體化內置氣泵，即插即用末端設計，讓課堂環(huán)境更簡潔，減少課堂上設備組裝時間，提高課堂教學效率。
創(chuàng)新硬件平臺
值得一提的是，為了能夠將機械臂與AI及周邊更好的融合，在Magician Lite的設計上越疆將機器人控制算法與任務邏輯編程作為相互獨立的兩個模塊，推出Magic Box作為AI教學邏輯編程的載體，為學生提供更多發(fā)揮的空間，為教學課程的設計提供更大的靈活性與針對性。
高拓展性
Magic Box可以作為獨立的開放編程平臺使用，多達12個擴展接口，如傳感器接口、通信接口、電機驅動接口、電源接口等，支持在教學過程與其他AI及傳感器組件，如PIXY攝像頭、搖桿、顏色傳感器、光電傳感器、傳送帶、滑軌等構建不同的教學場景。
人性化設計
作為一款面向中小學生的機械臂產品，安全易用極其重要。越疆把領先的協(xié)作機器人關鍵技術集成到桌面級教育機器人，使得Magician Lite成為首款支持碰撞檢測的桌面級教育機械臂，進一步保障了課堂教學的安全。同時還具有手持示教功能，學生無需對機械臂進行編程，甚至根本不需要電腦，只要直接用手移動機械臂做出需要的動作，機械臂就會學習并記住這些動作，并將其重復呈現(xiàn)出來。
10000+課時平均壽命
Magician Lite核心零部件使用壽命按照10000+課時進行設計，可減少設備反復維修成本，保證學校一次性投入，提高學校資產利用率，同時確保教學活動可持續(xù)性進行。
創(chuàng)新AI體驗
據悉，越疆聯(lián)合國內外資深教育專家并基于PBL學習和國家課程標準的螺旋式課程設計，從啟蒙、基礎、進階三個階段搭建課程體系，結合豐富的教學案例，以體驗式、項目式、探究式學習為主要方式，強化學生的綜合能力、工程能力、創(chuàng)新能力。
發(fā)布會現(xiàn)場，越疆通過構建AI服務員、智能倉儲、垃圾分類、智能禮物分發(fā)等微縮沉浸式應用場景，將語音識別、OCR文字識別、圖像分割與識別、人臉識別、深度學習等工智能的基本特征、原理與實際應用場景對應起來，幫助孩子更好地理解AI+機器人在現(xiàn)實工作生活中的應用。
結合全新推出圖形化編程平臺DOBOT Scratch，學生可借助該平臺語音、人臉、圖像、OCR文字識別等多種AI技術模塊，通過拖拽、拼接的方式對機器人進行編程、創(chuàng)作游戲和動畫，控制機器人的一舉一動，學習 AI及其實現(xiàn)邏輯，探索更多科技樂趣。
越疆從2015年開始利用自身在輕量型智能機械臂領域的自主研發(fā)優(yōu)勢，強勢入局AI教育市場，以人工智能教育機器人DOBOT魔術師、AI-Starter無人駕駛車、DOBOT M1+AGV等硬件為載體,開發(fā)了一套涵蓋小、初、高的全齡段人工智能教育解決方案。
據了解，目前，越疆在人工智能教育領域已經建立起了“硬件+軟件+課程+師資+實驗室建設+競賽”的完整教育生態(tài)，積極推動整個方案的落實和市場的拓展，教育方案也已經在全國近百所中小學、職校和高校落地。
