在社會老齡化、自然災害、各類事故等綜合影響下，由腦卒中、脊髓損傷、腦外傷等原因造成的殘障人口迅速增長。由此帶來的康復器具需求也不斷增加。然而，現(xiàn)有康復醫(yī)療資源非常緊缺，國內(nèi)普遍采用的康復治療方法存在人員消耗大、康復周期長、效果有限等問題?？祻?a href="http://www.baoxianwx.cn/" target="_blank">機器人技術是解決傳統(tǒng)康復方法的有效途徑。

 

　　在經(jīng)過諸如外科手術等急性期的臨床處理后，癱瘓患者一般要進行長時間的康復訓練以恢復部分運動能力，重新回歸正常生活。傳統(tǒng)的腦卒中療法與運動學習理論的研究表明，通過強化運動控制和技能獲取鍛煉，腦卒中患者可得到部分功能恢復；通過重復性抗阻練習和各種各樣的任務與反饋練習，肌肉力量可得到增強。

 

　　傳統(tǒng)的康復治療手段通常依靠康復理療師手動帶動患者患肢進行被動康復訓練，訓練策略比較單一；同時，在訓練過程中，施加在患肢上的力度與患肢的訓練軌跡都難以保持良好的一致性；而且，這種康復手段需要理療師進行較強的體力勞動，因此患者通常難以得到足夠強度與頻次的康復訓練。

 

　　相對于傳統(tǒng)的人工康復訓練模式，康復機器人帶動患者進行康復運動訓練具有很多優(yōu)點：

 

　?。?） 機器人更適合執(zhí)行長時間簡單重復的運動任務，能夠保證康復訓練的強度、效果與精度，且具有良好的運動一致性；

 

　　（2）通?？祻蜋C器人具備可編程能力，可針對患者的損傷程度和康復程度，提供不同強度和模式的個性化訓練，増強患者的主動參與意識；

 

　?。?）康復機器人通常集成了多種傳感器， 并且具有強大的信息處理能力，可以有效監(jiān)測和記錄整個康復訓練過程中人體運動學與生理學等數(shù)據(jù)，對患者的康復進度給予實時反饋，并可對患者的康復進展作出量化評價，為醫(yī)生改進康復治療方案提供依據(jù)。

 

　　先進的康復機器人可實現(xiàn)精確化、自動化和智能化的康復訓練，進一步提高康復醫(yī)療水平。但現(xiàn)有康復機器人在機構設計、人機交互、訓練策略、實驗與評價等多個方面還存在不足，難以較好地滿足患者的康復需求。早期的康復機器人研究較多關注被動訓練模式，即，由機器人帶動患肢執(zhí)行定軌跡的運動。

 

　　康復醫(yī)學的臨床研究表明，患者主動參與的訓練對于患者神經(jīng)康復和運動功能恢復更加有效。針對這種情況，目前研究人員主要從患者意圖主動參與的主動康復訓練模式入手，解決意圖識別、柔順控制、患者參與水平增強等多方面的技術問題。

 

　　目前，針對肌電、腦電、及運動和力學信息識別人體運動意圖已經(jīng)有大量的研究工作成果可以借鑒。通過肌電來估計關節(jié)力或者運動、通過力位信息來估計關節(jié)力等已經(jīng)獲得了較高的識別準確率，而基于腦機接口的意圖識別一般只是限定在有限的動作模式上，與人體自然運動還有差距。如何設計可靠性高、識別精度高、實時性能好的意圖識別系統(tǒng)還是有待突破的技術難點。而如何增強患者神經(jīng)、肌骨以及認知等的參與水平目前還處在探索性的起步階段。

 

　　中科院自動化研究所侯增廣研究團隊結合患者多模態(tài)數(shù)據(jù)，設計柔順的控制方法，先后研發(fā)了坐臥式下肢康復機器人（iLeg）、上肢康復機器人（CASIA-ARM）和全周期多位姿下肢康復機器人（iLeg-II）等樣機平臺，從機械結構、控制系統(tǒng)等層面仿生人類肢體功能，優(yōu)化人機相容性，提高人機交互柔順性。其中，iLeg是針對早期四肢癱/癱瘓患者研發(fā)的一款自動化康復醫(yī)療設備；CASIA-ARM是面向家庭化康復需求研發(fā)的一款觸覺反饋上肢康復機器人；iLeg-II是針對腦卒中和脊髓損傷下肢癱瘓患者的臨床康復需求研發(fā)的一款覆蓋康復早、中、后期的全周期下肢康復機器人。

 

　　課題組以神經(jīng)肌肉的多層次協(xié)同感知和強化參與為特色，自主研發(fā)了多通道sEMG采集儀和FES刺激儀，并和自主研發(fā)的上下肢康復機器人實現(xiàn)了無縫集成，設計了基于閉環(huán)腦機接口、注意力調(diào)控系統(tǒng)、“按需輔助”原則的個性化訓練策略和多種康復訓練模式，從生理和心理多個層面強化患者參與水平，針對患者的個體特征和響應實現(xiàn)按需輔助的個性化康復。相關樣機平臺在中國康復中心和國家輔具中心進行了初步的患者臨床實驗，驗證了樣機的臨床可行性和有效性。
 

CASIA-ARMCASIA-ARM
 

iLeg-IIiLeg-II

 

　　未來課題組將進一步深耕神經(jīng)康復領域，從神經(jīng)可塑性基本原理出發(fā)，突破神經(jīng)、肌肉、認知等多層次康復評價及參與水平增強等技術難點，實現(xiàn)臨床需求牽引的實用化康復機器人技術，推動臨床神經(jīng)康復技術發(fā)展。