近日，美國知名科技媒體VentureBeat舉辦了“2019年人工智能變革大會”。在大會中，多家公司展示了其最新研發(fā)成果，涉及計算機視覺識別、AI監(jiān)測AI、AI文件數(shù)據(jù)處理等多個領(lǐng)域。
VentureBeat（簡稱：VB）是由博客發(fā)展而來的美國科技媒體，曾被《紐約時報》評為“最佳網(wǎng)絡(luò)博客”，也是扎克伯格“最?？吹膬蓚€博客之一”。
近日，VentureBeat舉辦的“2019年人工智能變革大會”翹楚云集，大會上，許多AI企業(yè)展示宣講了本公司的最新產(chǎn)品及未來規(guī)劃。
大會的第一個分會場主要有五家公司參展，包括CognitiveScale公司、 Applied Brain Research公司、Integrate.AI公司、AI Foundry公司和D-ID公司。這些公司在AI監(jiān)測、AI文件數(shù)據(jù)處理、計算機視覺識別等多個領(lǐng)域都有著各自獨特的建樹。
本文結(jié)合VentureBeat的報道，將這五家公司的情況整理如下：
CognitiveScale：挑戰(zhàn)AI“黑匣子”
CognitiveScale公司側(cè)重研發(fā)To B類AI軟件產(chǎn)品，主要產(chǎn)品為Cortex系列應(yīng)用。該公司致力于為組織提供“可落地、可評估、可信賴”的AI解決方案。
它的最新產(chǎn)品為Cortex Certifai，是一款對特定AI模型或系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)測的AI工具。“對很多產(chǎn)業(yè)的分析師和決策者來說，當(dāng)他們?yōu)榻M織尋求AI應(yīng)用方案時，最先考慮的三個因素是AI產(chǎn)品的倫理尺度、透明度和可解釋性。”CognitiveScale公司表示。
因為許多AI都是“黑匣子”，監(jiān)測AI這件事就更具有挑戰(zhàn)性了。Cortex Certifai會檢查對象模型和系統(tǒng)的脆弱性，并且生成一份AI信度指標(biāo)報告。
它不需要細(xì)粒度的訪問對象模型（即：不用將模型劃分成很多精細(xì)對象進(jìn)行訪問），因此能夠保護(hù)被監(jiān)督產(chǎn)品的相關(guān)信息。同時，這款產(chǎn)品不需要與對象模型進(jìn)行適配(model-agnostic)，因此十分友好，可以對眾多用戶開放。
在大會上，CognitiveScale的首席運營官ML Maco稱，他們正在與加拿大政府合作，為一個空中貨運項目服務(wù)。Cortex Certifai為項目提供排查運輸風(fēng)險服務(wù)，這在目前是一個耗費時間、容易出錯的“精細(xì)活”。它可以讀取并處理貨物數(shù)據(jù)，以此判斷所給的貨物標(biāo)簽信息是否可信、完整等等。
Maco說：“一旦產(chǎn)品系統(tǒng)達(dá)到這個規(guī)格，你才能說它是合格、健全和可解釋的。”
Applied Brain Research：邊緣網(wǎng)絡(luò)落地先行者
Applied Brain Research的產(chǎn)品被應(yīng)用于Nengo神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的邊緣。
Nengo被認(rèn)為是迄今為止世界上最復(fù)雜、最大規(guī)模的人類大腦模型模擬，是一個以圖形和腳本為基礎(chǔ)的大型神經(jīng)系統(tǒng)仿真軟件包。Nengo既可以應(yīng)用于神經(jīng)形態(tài)的芯片，又可以用于傳統(tǒng)的CPU和GPU。它不需要太多能源動力，且效率很高。
Applied Brain Research的AI系統(tǒng)是根據(jù)人腦設(shè)計的，可以使開發(fā)者用來給眾多的東西添加智能，包括卡片、無人機、機器人等。
該公司下一步計劃將SpiNNaker 2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片商業(yè)化，開發(fā)一個完整的邊緣網(wǎng)絡(luò)平臺。據(jù)稱，這個平臺將是“新生代的、低能耗的、實時響應(yīng)的”，能夠提高邊緣網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的能源效率和運行速度，預(yù)計在2021年面世。
未來，Applied Brain Reserch還暢想要結(jié)合多種網(wǎng)絡(luò)，以研發(fā)出只憑一塊芯片就能夠?qū)崿F(xiàn)演講、運動及播放圖像等多種功能的智能設(shè)備。
Integrate.AI：只測試市場，不測聽隱私
當(dāng)下，隱私問題是AI產(chǎn)業(yè)的燃眉之急。這使很多公司在利用AI洞察用戶時，開始重視用戶隱私。
Integrate.AI公布了一款市場洞察平臺，據(jù)稱能在不使用和泄露用戶身份信息的情況下，測試一些類似“數(shù)字客戶交互項目”的具體商業(yè)方案。這款新工具將被添加到Integrate.AI的SaaS平臺上，并致力于為終端用戶搭建信任橋梁。
正如公司創(chuàng)始人兼CEO Steve Irvine所說，和巨頭科技公司競爭太難了，中小型公司只有利用杠桿去撬動已有的技術(shù)棧求生。他們的用戶洞察平臺是在一個公司的已有技術(shù)上運行的。并且，平臺的使用界面對公司團隊每個人都非常簡潔，不是只有IT人員和工程師能看懂。
當(dāng)你在平臺上設(shè)定一個目標(biāo)，你會獲得一些包含許多變量數(shù)據(jù)的不同的方案。每種方案的利弊它都會清楚的為你標(biāo)出來，以助你選擇合適方案實現(xiàn)目標(biāo)。最后，在項目完成之后，你可以用監(jiān)測工具來測量方案分析是否準(zhǔn)確。
AI Foundry：將“光學(xué)掃描”送進(jìn)墳?zāi)?/strong>
AI Foundry專注于文檔和數(shù)據(jù)的分類、提取和存儲。該公司致力于利用AI節(jié)省時間和減少錯誤。通過使用AI Foundry的產(chǎn)品，用戶不需要再人工整理文件和數(shù)據(jù)，也不需要使用光學(xué)掃描等方式來提取和存儲信息。
AI Foundry近期創(chuàng)建了一個“流程自動化的信貸文件庫”。據(jù)稱，這個文件庫利用機器視覺來識別傳入的文檔，準(zhǔn)確率達(dá)到95%。雖然目前這個工具主要面向信貸行業(yè)，但AI Foundry希望今后能將這一技術(shù)拓展到其他領(lǐng)域。
自AI Foundry推出云存儲App以來，它已經(jīng)存儲保護(hù)了十家上市公司的數(shù)據(jù)了。
D-ID：不再擔(dān)心人臉識別侵犯隱私
D-ID公司的全稱為De-Identifies，可翻譯為“去識別”。正如公司名的釋義，D-ID致力于對照片進(jìn)行“去識別”，使得面部識別技術(shù)不對照片響應(yīng)。
除此之外，D-ID還宣講了其圖像匿名識別功能。這一功能不直接使用人臉、車牌這種個人信息來進(jìn)行身份識別，而是用電腦生成的匿名信息作為替代。市面上現(xiàn)有的解決方案依賴于模糊運算或像素化，而D-ID匿名化的人臉識別不記錄面孔，只保留膚色、年齡、性別、目光等關(guān)鍵屬性數(shù)據(jù)。
人臉數(shù)據(jù)應(yīng)該受到保護(hù)，但常常被企業(yè)濫用。D-ID正好可以用電腦生成的面孔替身，來代替用戶的真實面孔。這個面孔替身只保留了人口統(tǒng)計信息，隱去了用戶脆弱的“臉紋”，可以很好的保護(hù)用戶隱私。
結(jié)語：新力量，小切口，也能打開廣闊市場
以上列舉的五家新銳公司業(yè)務(wù)涉及計算機視覺識別、AI監(jiān)測AI、AI文檔處理等多個領(lǐng)域。
他們或挑戰(zhàn)AI“黑匣子”，啃“AI監(jiān)測”這塊“硬骨頭”；或深耕用戶需求，開發(fā)尊重隱私的市場洞察平臺；或聚焦企業(yè)數(shù)據(jù)孤島的實際焦慮，開發(fā)取代光學(xué)掃描的AI文檔數(shù)據(jù)處理工具。無論是哪種嘗試，都有可能打開一片新的廣闊市場。
