日前，百度在CES 2018上推出了最新的“阿波羅2.0”平臺，在這場中美連線的直播發(fā)布會上，阿波羅2.0的平臺特性、百度自動駕駛的生態(tài)系統(tǒng)、百度自動駕駛的車隊等齊齊亮相，讓百度一下子成為自動駕駛的輿論焦點。
“百度演繹中國自動駕駛發(fā)展速度”、“百度自動駕駛在谷歌家門口打敗谷歌”……百度自動駕駛一時間風頭無兩，但在筆者看來，這樣的贊美就如同對百度的“捧殺”，現(xiàn)實情況則是，自動駕駛沒有我們想象的那般成熟，百度也不像我們看到的那么強大。
在自動駕駛大規(guī)模商業(yè)化來臨之前，百度不僅要應對漫長的市場培育期，而且要持續(xù)不斷投入，以確保能夠從競爭日益激烈的自動駕駛領域脫穎而出。
一、自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展遠未成熟
今天的自動駕駛，無疑站到了輿論的風口浪尖之上，不管是資本市場、還是整車企業(yè)，以及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在熱烈追捧這一領域。恰恰印證了去年Gartner發(fā)布的2017新興技術成熟度曲線，在那條曲線上，自動駕駛正處期望膨脹期的巔峰，并將走向幻滅期。
的確如此，在主流媒體的助推下，人們已經(jīng)對自動駕駛技術產(chǎn)生了不切實際的期望。但真正的自動駕駛技術發(fā)展仍處在初級階段，受制于傳感器等技術難題，自動駕駛的實現(xiàn)成本依然很高；不僅如此，自動駕駛還面臨安全可靠、道德和法律等社會倫理層面的新挑戰(zhàn)。
Gartner 2017新興技術成熟度曲線
尤其對于百度這樣的科技公司而言，他們所采取的是典型的自上而下的發(fā)展路徑，也就是說，他們先將最終的目標——自動駕駛列出來，然后圍繞這一目標開展技術研發(fā)。這與傳統(tǒng)汽車廠商自下而上的發(fā)展路徑截然不同。
目前，在主流車企的新車研發(fā)過程中，自動駕駛相關的技術正在不斷融入其中，比如自適應巡航、車道偏離預警、自動剎車等等，這種發(fā)展路徑顯然難度更低，最起碼不會讓用戶產(chǎn)生過高期望，進而失望。
與Gartner給出的自動駕駛將在10年之后趨于成熟類似，中國汽車工程學會發(fā)布的《中國汽車技術發(fā)展報告（2017）》也指出，在中國，HA級和FA級（完全自動駕駛）智能網(wǎng)聯(lián)汽車的量產(chǎn)計劃一般在2025年前后。
二、百度的競爭對手一點都不弱
互聯(lián)網(wǎng)時代帶來的信息透明化，在提升效率的同時，也帶來了一定的“副作用”。比如，在技術趨勢的探討和把握上，不管是近年來興起的VR/AR，還是人工智能、自動駕駛等，這些都是明擺著的事兒，你百度看到了，國外的谷歌、英特爾、優(yōu)步、蘋果、特斯拉等科技企業(yè)也看到了，更不用說福特、通用、大眾、豐田等整車企業(yè)了。
撇開整車企業(yè)不談，單就科技企業(yè)而言，谷歌早在2005年就涉足了自動駕駛領域，堪稱是百度的老大哥。2009年，谷歌啟動無人駕駛汽車項目，并成立了相應的團隊，開始大范圍采集街景數(shù)據(jù)，構建地圖數(shù)據(jù)庫；隨后的2012年獲得合法車牌、2013年開始在城市道路實測……一系列的舉措早已超前百度數(shù)年。2016年，谷歌母公司Alphabet專門成立了自動駕駛部門——Waymo，開始和福特、優(yōu)步等伙伴一起聯(lián)合推進自動駕駛。
老牌IT巨頭英特爾同樣也在打造全新的自動駕駛平臺，2017年，該公司以150多億美元的價格收購了無人駕駛技術公司Mobileye，全面發(fā)力自動駕駛領域：全面整合Mobileye在傳感器、計算視覺、地圖等方面的技術特長，以及英特爾在計算平臺、數(shù)據(jù)中心和5G等技術優(yōu)勢，共同打造一個綜合的自動駕駛解決方案。與此同時，英特爾也在加速與汽車企業(yè)合作，不僅包括寶馬、大眾等，也包括中國的上汽集團等。
不僅如此，蘋果公司、特斯拉、優(yōu)步、Lyft、滴滴等都在加大對自動駕駛的投資，如今的自動駕駛領域，完全可以用群雄逐鹿來形容，更是不乏技術領先、經(jīng)驗豐富、人才濟濟的科技巨頭。面對競爭如此激烈的市場，百度別說成為領導者，想持續(xù)待在第一梯隊都要付出巨大努力。
三、失血的百度急需補足人才缺口
吳恩達、王勁、韓旭、余凱、樓天城……一顆顆璀璨的將星先后離開百度，并加入自動駕駛領域的創(chuàng)業(yè)浪潮，由此也成就了百度在自動駕駛領域“黃埔軍校”的“美譽”。對此，百度副總裁、智能駕駛事業(yè)群組總經(jīng)理李震宇也坦言，百度在人工智能上布局比較早，人才積累比較多，很多初創(chuàng)公司在成立的時候自然會想到從百度引入一些人才。
部分百度無人駕駛相關人才的流失及去向
這一點的確是事實，但要說“很多人才能出去，也說明百度人才培養(yǎng)的機制是非常好的”，這話就兩說了，這么多人出走百度，不也說明百度在用人、留人上還是有不少問題的。“失血”嚴重的百度為了持續(xù)發(fā)力自動駕駛領域，也不得不在全球招募和培養(yǎng)新的人才。
百度總裁張亞勤日前表示，百度將成立多個Apollo全球?qū)嶒炇?，包括硅谷、西雅圖、新加坡、北京等地，研究領域包括感知與控制、車聯(lián)網(wǎng)、政策與法規(guī)、智能交通系統(tǒng)等；百度還將在新加坡成立一個規(guī)模在2億美元的Apollo基金，用于培養(yǎng)自動駕駛專業(yè)人才和推動產(chǎn)業(yè)研究。
2017年的一份人工智能領域人才報告顯示，科技巨頭們在全球范圍內(nèi)各個高等院校挖掘人工智能相關人才，都快把高校的相關專業(yè)挖空了，不僅包括這些專業(yè)的老師還包括許多博士生。這樣下去，未來人工智能技術的學術研究、下一階段人工智能人才的培養(yǎng)都將成為一個新問題。
在這場搶人大戰(zhàn)中，百度既有優(yōu)勢也有劣勢。百度的優(yōu)勢在于自身已經(jīng)有比較多的自動駕駛技術積累和經(jīng)驗，距離自動駕駛的商業(yè)化更近，百度也可以開得出優(yōu)厚的待遇；但劣勢同樣非常明顯，那么多在自動駕駛領域堪稱“大牛”的人才最后怎么都走了呢？
不久前，百度以侵犯商業(yè)秘密為由，將其前自動駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁及其所經(jīng)營的公司告上法庭，除了索賠高達5000萬元的賠償外，還要求對方停止從事與百度相競爭的自動駕駛相關業(yè)務?？磥恚俣鹊拈T好進不好出啊。
正處在輿論焦點的自動駕駛，外面看似熱鬧，但真正身處其中的人都清楚，其商業(yè)化進程才剛剛開始，距離真正的大規(guī)模商業(yè)化應用還很遠。對于百度的自動駕駛業(yè)務來說，不僅要做好打持久戰(zhàn)的準備，更要從內(nèi)部管理等角度出發(fā)，切實激活人才的創(chuàng)新力。只有如此，才能激活百度的創(chuàng)新、進而激活整個自動駕駛領域的商業(yè)化。
