你可能會問，什么是聊天機器人？“聊天機器人是一個由人工智能和機器學習驅動的計算機程序，通過識別語音和數(shù)據(jù)，它可以根據(jù)用戶指令執(zhí)行一系列功能。”蘋果的Siri、微軟小娜（Cortana）和谷歌的數(shù)字助理（Assistant）都是聊天機器人中為數(shù)不多的杰出代表，并為聊天機器人的推廣流行做出了貢獻。隨著Facebook成了聊天機器人領域的新玩家， 這些簡單的輔助模式正與Facebook打得火熱。Facebook“機器人引擎（Bot Engine）”的關鍵之處在于，它允許企業(yè)為Facebook的手機應用“Messenger”開發(fā)自己的聊天機器人。這將為企業(yè)提供與客戶互動的獨特途徑，從而讓Facebook贏得客戶的忠誠。這就消除了現(xiàn)實生活中的主管或代表與讀者交流的需求，從而實現(xiàn)了交流的自動化。

 

 

　　聊天機器人的基礎是通過分析來恢復機器學習。一般來說，深度學習技術要么是基于使用預定義反應的檢索模型（Retrieval Model），要么就是產生新反應的生成模型（Generative Model）。雖然檢索模型被認為是理想的框架，因為該模型不會因為要從大量反映數(shù)據(jù)庫中做出選擇而出錯，但它們無法處理沒有產生反應的新情況。另一方面，生成模型是基于新生成的問詢，很難對其進行訓練。他們傾向于嘗試和犯錯，盡管他們被認為是“更聰明的”，可使用機器翻譯技術從輸入到輸出全程進行翻譯。

 

　　基于業(yè)務的機器人通常會使用檢索模型作為起點，開發(fā)人員會將一組交互規(guī)則定義為處理問詢的基本準則。機器人會進一步向積累聊天記錄的方向發(fā)展，利用工具的機器學習組件來掃描信息以循環(huán)通信模式。然后，這將被納入到編程框架中，將人工智能的精準度與語音識別的熟悉度結合起來，來創(chuàng)造出一個全自動化的無縫組合。

 

 

　　在這個發(fā)展的時代，自動化一直是關鍵的收入動因，因為企業(yè)越來越傾向于客戶導向型信息的語義，從而將自身依托于高產連接鏈中。因此，他們充分利用聊天機器人來加強互動。CNN聊天機器人以片段的形式將新聞故事發(fā)送給用戶，收到用戶請求之后，再將完整版發(fā)送給用戶。Facebook旗下的手機應用“Messenger”和“Whatsapp”每天發(fā)送超過600億條消息，這成績令人震驚，因為這些只是為服務Facebook而設計的應用。谷歌、微軟和Facebook等重量級市場巨頭對這一技術大加贊賞。這種開放式的合作模式讓成本大幅下降，同時也在移動技術的發(fā)展中找到了一個盟友，以增加其影響力。

 

 

　　電子商務型聊天機器人。聊天機器人正在徹底改變購物者和他的搜索模式之間的對話。聊天機器人會對顧客的購物模式進行評估，以選出類似的購物趨勢，同時還能在系統(tǒng)中保存用戶購物興趣，并過濾一些購物推薦以實現(xiàn)更智能和個性化購物體驗。聊天機器人能在折扣代碼、送貨信息和缺貨物品方面提供幫助。這在運營中創(chuàng)造了一個忠誠因素，從而創(chuàng)造出一種獨一無二的體驗。

 

 

　　聊天機器人有潛力用它們的自動化機制取代現(xiàn)有的傳統(tǒng)業(yè)務流程外包（BPO）或客戶服務中心的工作崗位或體系。它們會根據(jù)這些模式，仔細學習人類之間的互動，并以相同的方式進行進一步的查詢。它們被設定為自我檢測解決方案，自動解決基本問題，并且不受人類干預。

 

 

　　說到工作自動化，聊天機器人正進退兩難，因為它們會讓大部分的工作變得多余。根據(jù)弗瑞斯特研究公司最近的一項研究，在未來幾年內，人工智能將把美國勞動力總數(shù)的17%擠出市場。然而，同一份報告還指出，10%的新增就業(yè)崗位將出現(xiàn)在人工智能行業(yè)。事實上，每一次技術革命在使許多就業(yè)崗位變得多余的同時，也創(chuàng)造出了新的工作崗位， 就好像工業(yè)革命。歷史已然表明，盡管自動化已經取代了制造業(yè)等某些工種的人力，但并沒有影響整體的失業(yè)率水平。換句話說，當科技淘汰了我們的角色，我們就會以全新的方式運用我們的才能，新的工作也會隨之誕生。

 

　　最終的結果是，在技能和工作質量方面，勞動階級的整體水平會有所上升。

 

　　然而，會有一段時期，相比新創(chuàng)造的就業(yè)機會，流失的工作崗位更多。像會計、法律、醫(yī)療保健和業(yè)務流程外包這樣的行業(yè)可能最受影響，而印度的廉價人力在被聊天機器人取代之前還能持續(xù)更長一段時間。這些積極因素顯然表明，通過科技增加工作崗位的就業(yè)趨勢將會大受歡迎。