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Facebook將其Blender聊天機(jī)器人作為開(kāi)源項(xiàng)目發(fā)布

   日期:2020-04-30     來(lái)源:cnBeta.COM    作者:阿芬     評(píng)論:0    
  由于Facebook今天早上發(fā)布了一個(gè)令人驚訝的栩栩如生的聊天機(jī)器人,它被稱為Blender,作為人工智能研究的開(kāi)源資源,F(xiàn)acebook很快就會(huì)變得更加靈活。幾年來(lái),F(xiàn)acebook一直在為其自然語(yǔ)言處理技術(shù)傾注資金和資源,這些努力似乎得到了回報(bào)。
 
  該公司聲稱,Blender是迄今為止創(chuàng)建的最大的單一開(kāi)源聊天機(jī)器人。它已經(jīng)在高達(dá)94億個(gè)參數(shù)上進(jìn)行了訓(xùn)練,幾乎是谷歌的Meena的4倍,是之前互聯(lián)網(wǎng)上最大的OS聊天機(jī)器人的10倍以上。
 
  Facebook該團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)出一種方法,將正在訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各方面進(jìn)行孤島化,并在多個(gè)設(shè)備上并行工作,同時(shí)保持網(wǎng)絡(luò)的整體效率,并且專注于三種特定行為,同理心、個(gè)性和知識(shí)的表現(xiàn)能力,以進(jìn)一步使Blender的反應(yīng)更加人性化。但與其說(shuō)Blender能產(chǎn)生這三種行為,不如說(shuō)它能隨著對(duì)話的進(jìn)行在這三種行為之間無(wú)縫切換,這要?dú)w功于它獨(dú)特的Blended Skill Talk功能。
 

 
  Facebook該團(tuán)隊(duì)第一次真正表明,可以將所有這些方面的對(duì)話無(wú)縫融合在一起,同時(shí)在這些漂亮的對(duì)話技能數(shù)據(jù)集上進(jìn)行微調(diào)的模型比沒(méi)有微調(diào)的模型更有吸引力,并且更人性化,更有生命力。這意味著,Blender在情感上足夠聰明,如果你告訴它你剛在工作中升職,它就會(huì)向你表示祝賀,而當(dāng)你透露你的狗剛剛?cè)ナ罆r(shí),它也會(huì)表示慰問(wèn),在被問(wèn)及某一個(gè)特定的話題時(shí),它能給出更多的粗略的回答。例如,如果你問(wèn)谷歌助手關(guān)于Led Zeppelin樂(lè)隊(duì),它通常會(huì)從樂(lè)隊(duì)的維基百科頁(yè)面上讀出前兩句。所以,F(xiàn)acebook該團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一個(gè)數(shù)據(jù)集,打算超越這種表面上的閑聊,更深入地去了解一個(gè)主題,并在這些模型中植入更多關(guān)于世界的知識(shí)。
 

 
  研究團(tuán)隊(duì)首先使用維基百科向?qū)到y(tǒng)對(duì)Blender進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練,向聊天機(jī)器人傳授了廣泛的通用知識(shí)庫(kù),然后用數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行了微調(diào),特別是通過(guò)讓兩個(gè)人類就某一特定主題進(jìn)行對(duì)話來(lái)收集數(shù)據(jù),有助于將機(jī)器人的語(yǔ)音模式規(guī)范化,使其聽(tīng)起來(lái)更像一個(gè)自然的回答,而不是機(jī)器人對(duì)著你讀百科全書條目。
 
 
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