據(jù)了解，無人駕駛汽車主要依靠車內(nèi)以計算機系統(tǒng)為主的智能駕駛儀，即無人駕駛先進駕駛輔助系統(tǒng)（簡稱ADAS）。ADAS利用安裝在車上的各式傳感器（偵測光、熱、壓力等變數(shù)），第一時間收集車內(nèi)外的環(huán)境數(shù)據(jù)，將可能遇到的危險情況反饋給駕駛者，引起其注意并提高警惕。作為ADAS收集車內(nèi)外環(huán)境信息的主要手段，深度相機的開發(fā)一直備受矚目。
ADAS系統(tǒng)的眼睛——深度相機會將“看”到的景物信息傳入計算機系統(tǒng)，并通過數(shù)據(jù)分析和整合，助力智能系統(tǒng)做出準(zhǔn)確判斷并指導(dǎo)相關(guān)汽車行動。實現(xiàn)安全的智能駕駛必須有高質(zhì)量的圖像信息。然而，傳統(tǒng)的深度相機一般是通過提高傳感器的質(zhì)量來提升成像的分辨率，該方法大大提高了深度相機的成本，使其只能裝配在高端車輛上，很難普及推廣。
從2016年3月開始，東北大學(xué)信息學(xué)院本科生姚明德和他的小伙伴們便對智能技術(shù)產(chǎn)生了興趣，埋頭于新型攝像頭方面的研究。他們在算法上加以改進，采用了TOF模組和CMOS模組相結(jié)合的方法，同時獲取場景的深度圖像和彩色圖像，再利用融入的新型深度學(xué)習(xí)增強算法，極大地提高了深度圖像的質(zhì)量和辨識度。
“曾經(jīng)讓車代腳走，現(xiàn)在讓車代眼‘看’。我們將進一步提高深度相機的性價比，早日應(yīng)用到普通車輛，讓更多人可以享受無人駕駛。”姚明德說。
目前，該團隊的這一技術(shù)已和天使基金簽署合作協(xié)議，首輪融資300萬元，并與比亞迪公司達成了合作意向。未來，該團隊還將進一步進行市場推廣，采用先進的機器學(xué)習(xí)方法逐步加入行人檢測、交通行為識別等輔助駕駛的功能。
