AI前景雖被看好，產(chǎn)業(yè)化進程卻并不像創(chuàng)業(yè)者想象的那么容易。圖片來源：百度圖片OFweek機器人網(wǎng)訊 產(chǎn)業(yè)界的積極響應(yīng)使得AI 成為當前科技界、企業(yè)界以及創(chuàng)投界最火的關(guān)鍵詞之一。然而，AI前景雖被看好，但產(chǎn)業(yè)化進程卻并不像創(chuàng)業(yè)者想象的那么容易。
“今天，全中國有六個城市都在舉辦AI人工智能的活動，可見人工智能已經(jīng)‘火’到有點夸張，院士和專家都不夠用了。”在近日召開的“2017中國AI+產(chǎn)業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新峰會”上，中國人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長陳建文幽默地講道。
今年的政府工作報告首次提到要加快人工智能（AI）等技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化，隨著政策利好的逐漸釋放，國內(nèi)人工智能企業(yè)的數(shù)量出現(xiàn)“井噴式”增長，AI的應(yīng)用范圍囊括至醫(yī)療、金融、交通、教育等多個領(lǐng)域。
產(chǎn)業(yè)界的積極響應(yīng)使得AI 成為當前科技界、企業(yè)界以及創(chuàng)投界最火的關(guān)鍵詞之一。然而，AI前景雖被看好，產(chǎn)業(yè)化進程卻并不像創(chuàng)業(yè)者想象的那么容易。
人工智能“過火”
陳建文的表述并非空穴來風。據(jù)報道，2016 年，包括百度和谷歌在內(nèi)的科技巨頭在AI 上的花費高達200 億~300 億美元，這些投資在2017年的溢出效應(yīng)明顯。百度搜索數(shù)據(jù)顯示，2016年AI關(guān)鍵詞的媒體關(guān)注度比2015年增長632%，2017年上半年又增長了45%。一項數(shù)據(jù)預(yù)測，到2020年，全球人工智能市場規(guī)模將達到1190億元，2018年中國人工智能市場規(guī)模將突破380億元。
“人工智能之所以火起來有幾個主要的外部原因。”微軟加速器北京的駐企CEO羅斌表示，“一是由于云計算、大數(shù)據(jù)的普及以及這一領(lǐng)域的一些基礎(chǔ)科學(xué)研究取得突破；二是人工智能本身已經(jīng)進入人們的日常工作，明顯地取代了很多當前人類進行的工作。”
對此，中國人民大學(xué)教授盧志武表達了相同的看法，他表示，人工智能“火”起來本質(zhì)的原因就是計算機計算能力的大幅提高。
然而，不少專家和企業(yè)人士也對這個備受追捧的“科技網(wǎng)紅”持保留態(tài)度。京東方科技集團Imaker平臺CEO陳浩就認為，目前AI的“火”可能只是著眼于產(chǎn)品和技術(shù)角度，真正的市場需求并沒有完全發(fā)掘出來。
陳建文更是直言，他所知道的國內(nèi)幾乎所有的AI公司，沒有一家真正具有成熟的盈利模式。“外邊的人看著很熱鬧，里邊的人很糾結(jié)。因為落地很困難，很多公司是拿著人工智能的噱頭在做產(chǎn)業(yè)升級。”
“2016年什么最火？直播最火，VR最火。”陳建文表示，但是，很“火”的VR和直播接下來的發(fā)展如何？陳建文認為，“其實是一地雞毛”。
真正切入行業(yè)
“實際上，很多人把人工智能講得太玄乎。”陳建文表示，之所以會有AI商業(yè)化，就是因為互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)使得“連接”已經(jīng)不再是問題，而“連接”進來的數(shù)據(jù)需要做分析。陳建文認為，互聯(lián)網(wǎng)有三大屬性：在線、交互、智能，“人工智能無非就是這些內(nèi)容，如環(huán)境、智能代理、AI、VR、3D以及計算機視覺、語音識別、自然語言處理等。”
目前，除了基礎(chǔ)的機器學(xué)習技術(shù)，計算機視覺、機器學(xué)習、自然語言處理、機器人和語音識別五大相關(guān)技術(shù)因為與傳統(tǒng)行業(yè)融合發(fā)展的潛力巨大，其產(chǎn)業(yè)化前景被市場看好。AI在醫(yī)療、安防、支付、車聯(lián)網(wǎng)、智能家居、工業(yè)自動化等領(lǐng)域的應(yīng)用也成為一個個的創(chuàng)業(yè)風口。
陳建文不否認AI的發(fā)展趨勢，但是，他認為，目前人工智能涉及的所有行業(yè)中，99%的創(chuàng)業(yè)項目為非關(guān)鍵性應(yīng)用，致力于純粹的技術(shù)創(chuàng)新的“全部是大公司的跑道”。
“以人臉識別為例，阿里巴巴集團等大公司的人臉識別技術(shù)是免費提供的，因此，對于很多小型人工智能公司來說，人臉識別技術(shù)的研發(fā)變得沒有意義，基于API的商業(yè)模式?jīng)]有擴展，算法壁壘越來越低，極容易被產(chǎn)業(yè)上下游擠壓。”陳建文說。
朗瑪峰創(chuàng)投合伙人呂釗建也表示，“從投資機構(gòu)的角度來講，大方向一定是看好的，但是產(chǎn)業(yè)化進程可能不像很多創(chuàng)業(yè)者想象的那么容易，基于用戶需求的人工智能應(yīng)該會率先得到機構(gòu)和產(chǎn)業(yè)的認可。”
如何使得AI技術(shù)更好地實現(xiàn)商業(yè)化？陳建文認為，目前，國內(nèi)AI商業(yè)化形成的市場規(guī)模中，針對消費者的市場（To C）還不夠成熟，但是企業(yè)級服務(wù)（To B）的市場空間很大。
圖森未來創(chuàng)始人兼CEO陳默解釋道，To C首先面臨的問題是個體消費者的需求定義不明確，其次，個體消費者的支付能力遠弱于To B。
“以無人駕駛系統(tǒng)為例，一套無人駕駛系統(tǒng)對個人消費者而言，一年內(nèi)的使用率不足15%，使用率過低。”陳默表示，“但是，作為To B的運營車輛，它一天的使用時間超過20個小時，使用率非常高，所以，企業(yè)對于一套自動駕駛系統(tǒng)更有支付意愿。”
陳建文認為，人工智能產(chǎn)業(yè)需要加速，企業(yè)未來發(fā)展的脈絡(luò)在于真正切入行業(yè)，做行業(yè)解決方案，用智能解決方案深入各個行業(yè)是未來智能生態(tài)架構(gòu)的必然要求。
做好人機交互
人工智能的實質(zhì)是在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上構(gòu)建的一個符號處理系統(tǒng)。公子小白智能機器人創(chuàng)始人嚴漢明認為，“人類從原始打結(jié)開始，到象形文字，直至發(fā)展到今天，形成了一整套非常復(fù)雜的交流語言處理系統(tǒng)，除了可以正常表達以外，還可以通過文字的處理和組合實現(xiàn)聯(lián)想和推理。”
人機交互正是人類交流語言處理系統(tǒng)的延伸，人機交互的升級建構(gòu)著未來人工智能應(yīng)用的場景，做好人機交互是AI商業(yè)化道路上不可或缺的重要組成部分，正如阿里巴巴人工智能實驗室負責人淺雪所言：“每一次變革都是人機交互方式的變革。”
華捷艾米軟件科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人沈瑄介紹了人機交互的演化進程，“50年代，我們通過鍵盤產(chǎn)生人與人、人與機器的交互；有了windows后，我們通過鼠標來實現(xiàn)人與機器的交互；到2000年左右的時候，蘋果的iPhone問世，人與機器通過觸摸（touch）發(fā)生交互?，F(xiàn)在以及下一代的人與機器將通過視覺加語音實現(xiàn)交互。”
人機與自然語言的交互包括了語音、人臉圖像、手勢、虹膜、體感以及人的肢體動作。嚴漢明表示，通過人工智能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠把一些感知交互做到非常深入，進而通過知識圖譜可以把人們的認知結(jié)合起來，但是，就目前而言，人工智能技術(shù)還處于高感知、低認知的狀態(tài)。
“在弱人工智能時代，機器通過技術(shù)和用戶畫像的結(jié)合，包括人工智能的記憶推理和參數(shù)變化等，來進行與人的交互及其與場景的結(jié)合，通過動作和情感的合成來輸出顯示。例如，通過與智能家居和智慧社區(qū)結(jié)合，機器可以直接跟物業(yè)及周邊的生活服務(wù)配套進行交流，通過自然語言的交互，可以完成機器的直接下單與信息的查詢傳遞等。”嚴漢明說。
此外，沈瑄認為，“端+云”也是人工智能未來需要著力發(fā)展的方向。“現(xiàn)在的移動化設(shè)備人人都有，全球有20億部甚至更多的手機終端，通過這種簡單的終端上傳數(shù)據(jù)—云端下載數(shù)據(jù)的模式肯定是遠遠不夠的。”
