即使是在剛剛過去的移動互聯(lián)網(wǎng)時代，人們都很難想象到谷歌和英偉達這兩家公司會有什么交集?？傻搅巳巳烁吲eAI大旗的今天，這二位從某種程度上坐上了對家。
（部分被谷歌買下的AI企業(yè)）
就在幾個月之前，在英偉達剛剛發(fā)布新一代GPU后的第二天，谷歌就在I/O大會上推出了第二代TPU。此前四月份時，谷歌還和黃仁勛在博客就芯片的事兒撕了一場。
可這并不意味著雙方從此就會成為敵人，這一點從他們在人工智能產(chǎn)業(yè)的布局上就可見一斑。
谷歌：買買買
先說谷歌，谷歌在人工智能上的動作此前已經(jīng)討論過很多。從布局而言，可以用三個字來總結：買買買——頻繁的并購、投資各種體量的人工智能企業(yè)。到如今谷歌已經(jīng)買下了足足18家。
（部分被谷歌買下的AI企業(yè)）
不過谷歌的購買傾向也是有跡可循的，從Deepmind到Moodstocks，這些企業(yè)遍布人工智能各種應用領域，雖然少有成熟的商業(yè)化產(chǎn)品，但其研發(fā)成果十分顯著?？傊雀栀I的是技術、買的是腦子。
至于芯片，谷歌雖然處處說自己自己的TPU比GPU強多少，但目前谷歌還沒有把TPU往出賣的意思。甚至在谷歌計算引擎和谷歌云機器學習上還用著英偉達的Tesla P100。
英偉達：一切為了更好的賣貨
英偉達被看做最先靠人工智能賺到錢的公司之一——在其他人還在投資人工智能的時候。好看的財報和股價之外，英偉達在對外口徑中也越來越強調自己是一家人工智能企業(yè)。
既然開了這個口，那也少不了對人工智能的投資。就在最近，英偉達還買下了以色列一家網(wǎng)絡安全公司Deep Instinct，算上之前的Fastdata、Datalogue等等，英偉達也收購/投資了八家左右的企業(yè)，投入不算小了。
英偉達的收購標準也非常清晰：你的業(yè)務得用上GPU，最好現(xiàn)在就在用了。比如Deep Instinct，用的就是基于GPU的神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)惡意軟件識別的專利技術。包括做實時流數(shù)據(jù)處理的Fastdata，也開發(fā)了了被稱為FDIO引擎的高性能計算（HPC）軟件，利用GPU大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)的能力為運動中的數(shù)據(jù)進行實時在線處理。
總之，這八家企業(yè)幾乎每家都有明確的商業(yè)方向，甚至擁有穩(wěn)定的業(yè)務流。也就是說，相比技術，英偉達購買的是人工智能的商業(yè)場景。
加上英偉達和各種汽車廠商的合作，甚至將AI計算能力作為PaaS推出，目的都很明顯：我非常支持AI的發(fā)展，因為這可以幫我把芯片賣出去。
不管英偉達在外面如何強調AI二字，在本質它依然是一位非常優(yōu)秀的硬件供應商。有亞馬遜、微軟兩家的云計算撐腰，又籠絡住了特斯拉，加上自己不斷的投資并購，谷歌憑著一個TPU恐怕很難觸碰到英偉達的奶酪。
那英偉達的對手究竟是誰呢？
Intel？這的確是一位有足夠威脅力的對手，可在人工智能細分領域中卻并非如此。豐富的芯片種類正在減少著人類對中央處理器的依賴，而傳說中的Xeon Phi芯片新產(chǎn)品、適合AI計算的處理器也要等到年底甚至明年才能面世。
IBM？傳說中有神經(jīng)突觸系統(tǒng)的TrueNorth芯片僅僅存在傳說中，而5納米芯片還要等到2020年再量產(chǎn)。
AMD？還是先和IBM打一架再說吧。
那么貌似無敵的英偉達最大的敵人是誰？我想應該是未來吧。
現(xiàn)在的人工智能發(fā)展就像2000年以前個人計算機，沒能想象到它未來的發(fā)展會是什么樣。而人人都以為打敗3.5英寸軟盤的會是5.25英寸軟盤，誰能想到現(xiàn)在說起軟驅都像是上世紀的中古詞匯呢。
當年Sony將自己的大名印在了每一張軟盤上，而今天它賣的最好的硬件是PS4。
比如現(xiàn)在不管是GPU還是TPU，都利用高度的計算能力訓練機器學習的推理，可誰知道未來會不會真的出現(xiàn)能應付一切的終極算法？大大降低機器學習的訓練需求，從而提高GPU的應用成本。
或者一段時間內極大運算量的機器學習一直尋找不到大規(guī)模普及的商業(yè)場景，人們對于速度的追求達到閾值，綜合性價比看來，GPU不一定是最好的選擇。而以上的名單中，都可能有人半路殺出來奪走英偉達現(xiàn)在擁有的一切，智能芯片、類腦芯片，指不定哪個就讓GPU變成3.5英寸軟盤。
所以英偉達沒有谷歌那么充裕的時間，耐心的等著麾下的技術企業(yè)長到成熟。英偉達應該做的，就是趁著自己暫時領先的時候盡可能的把優(yōu)勢換成出貨單，賣芯片，賣PaaS，賣給軟銀、賣給收購的企業(yè)、賣給車企。
當然，英偉達也知道人工智能不是自己的全部，這正是英偉達的聰明之處。投資的Fastdata、Datalogue等等企業(yè)在業(yè)務上都屬于加快大數(shù)據(jù)處理速度的云計算+，只不過我們總愿意用人工智能四字為英偉達的一切行為加持。所以，僅僅因為投資了幾家企業(yè)、開辦了一個人才培訓計劃就把英偉達叫做人工智能的變革者實在是沒有必要，用“會抓住機會的聰明硬件供應商”來形容或許更加合適。
