現(xiàn)在有很多人都在擔心機器人和自動化技術(shù)搶走他們的工作，《紐約時報》、《福布斯》等媒體最近也非常關(guān)注這個話題。無疑，媒體在報道中可能存在某些夸張，但自動化取代手工勞動的趨勢的確貫穿了整個20世紀，這種趨勢將在21世紀加速。
當前，被機器取代的工作主要是體力勞動（manuallabor），可是一旦機器也取代知識勞動（knowledgelabor），結(jié)果會怎樣？我認為現(xiàn)在就未雨綢繆，考慮應(yīng)對這種假設(shè)很有必要。盡管現(xiàn)在機器的影響主要體現(xiàn)在手工勞動方面，但未來其破壞性很可能出現(xiàn)在知識工作領(lǐng)域。
就業(yè)市場開發(fā)理論
我的就業(yè)市場開發(fā)理論依賴于2大關(guān)鍵假設(shè)：一個是每完成一個發(fā)展周期，市場所需人類就會更少。第二是普通人更難完成的工作，附加值會更高。
首先，為了提高生產(chǎn)力，通過機器取代簡單工作相對容易（但縫紉機依然需要人類去操作），而利用復(fù)雜機器取代人工智能的工作卻十分困難。因此，更少的人就可完成同樣的任務(wù)。通過“發(fā)展周期”，我認為就業(yè)市場的生產(chǎn)力會發(fā)生這樣的巨變：工匠——工業(yè)革命——信息革命——人工智能革命。
另外勞動技能需要遵循高斯曲線（Gaussiancurve）規(guī)律。這意味著，大多數(shù)人最適合手工勞動，而信息經(jīng)濟卻需要曲線最頂端的技能（意即最智能化和最有發(fā)展前途的）。
換句話說，普通工人將會發(fā)現(xiàn)，由于系統(tǒng)變得更加成熟，在就業(yè)市場上增加價值變得越來越困難。需要更多學習以增加價值，而非僅經(jīng)過數(shù)天培訓就可從事的手工勞動。最終，全球大多數(shù)適應(yīng)體力勞動的工人卻無法勝任信息經(jīng)濟中的崗位，為此很多經(jīng)濟體存在重大缺陷（就像希臘VS德國）。
我們發(fā)現(xiàn)就業(yè)市場包括兩類工人：即創(chuàng)造型工人和操作型工人。第一種工人以研發(fā)系統(tǒng)為主，而后者以操作系統(tǒng)為生。以網(wǎng)絡(luò)廣告為例，谷歌(微博)工程師創(chuàng)建AdWords搜索引擎廣告平臺，而在線商家則使用這個平臺為客戶服務(wù)。在當前信息經(jīng)濟中，對于能夠創(chuàng)建系統(tǒng)的工人來說，情況是最好的，他們的價值增加也是最高的。可是隨著人工智能的發(fā)展，這兩類工作可能都會被智能化機器接管，這也是知識工人面臨的最主要威脅。
因為所謂的“人無完人”（Errarehumanumest）效應(yīng)，機器取代人類不可避免。因為人類受到不穩(wěn)定的生物因素制約，比如需要吃東西和睡覺。與之相比，機器沒有這樣的短板。為此，即使最聰明的人依然會輸給人工智能。
就業(yè)市場開發(fā)理論例證
我們可以用以下幾個例子來證明這一理論：
Facebook程序員與用戶之比為1：120萬，雇員與用戶之比為1：24.9萬。Rovio雇員與游戲玩家之比為1：50.7萬人。Pinterest雇員與用戶之比為1：40萬，Supercell為1：19.3萬，Twitter為1：7.9萬，Linkedin為1：4.7萬。（這里有些數(shù)據(jù)可能已經(jīng)過時，但總的來說可以支持我的論點）
與以往相比，企業(yè)雇員與用戶之比變得更低。比如為客戶建造一輛汽車，你需要10名制造工人。而在超市中為客戶服務(wù)時，服務(wù)人員與客戶的比例可達到1：20。但是當這個比例達到1：100萬時，整個市場實際上已經(jīng)不再需要很多人提供服務(wù)。
可以看到，移動應(yīng)用產(chǎn)業(yè)已經(jīng)被吹捧為新的就業(yè)之源，它也的確創(chuàng)造了很多新的工作崗位。但這些崗位并非為普通民眾大規(guī)模創(chuàng)造的，因為在這種商業(yè)環(huán)境中，并不需要很多人取得成功。
當平臺之間可互相溝通，并形成超級生態(tài)系統(tǒng)后，所需“中介”將會更少?，F(xiàn)在，這種情況正發(fā)生在應(yīng)用程序接口（API）領(lǐng)域。當前，程序應(yīng)用接口只遵循“聾啞”邏輯，即只做規(guī)定好的任務(wù)。但是人工智能可以大幅改變現(xiàn)狀，引入基于API應(yīng)用的創(chuàng)新邏輯。
哪些工作將被人工智能顛覆？
許多專業(yè)服務(wù)都面臨著巨大威脅，以下是我能想到的部分：
1.營銷經(jīng)理
與更容易犯錯的人類相比，人工智能可以更有效地分配預(yù)算，優(yōu)化廣告計劃。谷歌AdWords和FacebookAds的自動化營銷解決方案目前還不算太完善，人類的主要優(yōu)勢在于創(chuàng)造性。但本文的人工智能定義中，假定其已經(jīng)具備創(chuàng)新能力。
2.律師
人工智能可以記住所有法律條文，并立即找到判例，給出正確判斷。我近來曾與一名開發(fā)者朋友探討過，他對人工智能在法律體系中的應(yīng)用非常感興趣。對于人類來說，當前高達成千上萬部的法律實難以盡數(shù)理解，有些法律條文甚至互相矛盾。而人工智能可以迅速找到它們，并給出最有利于己方的解讀。當前人類具有的優(yōu)勢是道德感（分辨對與錯），這是人工智能很難復(fù)制的。
3.醫(yī)生
人工智能可以更快、更準確地給出診斷，機器人甚至可毫無瑕疵地完成外科手術(shù)。我敢說，許多人類醫(yī)生給出的標準診斷可被人工智能通過檢查相關(guān)癥狀而確認。此前已經(jīng)有案例顯示，由于人類失誤因素，很多病癥被誤診。而人工智能絕不會出現(xiàn)此類失誤。在這方面人類的優(yōu)勢在于有同情心，盡管許多醫(yī)生正在喪失它。
4.軟件開發(fā)者
即使軟件開發(fā)者也在面臨滅絕威脅。一旦學會語法句法規(guī)則，人工智能將比人類更好地改善自己。這可能促使人工智能的智力加速提高，某些人工智能研發(fā)中的假設(shè)將會成為現(xiàn)實。
基本上，如果人工智能得以引入，所有專業(yè)知識領(lǐng)域都將被顛覆。
哪些工作能被保留下來？
實際上，可能只有手工勞動能被保留下來。我曾談及低級的體力勞動，包括運輸、清潔、維護、建造等。這些工作要求更多的物理材料，由于上述供需關(guān)系發(fā)生變化，使用人力可能比使用機器更廉價，為此它們可保留下來。此外，許多人類提供的體驗式服務(wù)，比如按摩或娛樂等也會保留下來。
