工人如何做好準(zhǔn)備？

 

　　我想到兩種方法：

 

　　第一，學(xué)習(xí)編程，比如與機(jī)器對(duì)話。那些了解機(jī)器邏輯原理的人的價(jià)值將會(huì)增加，他們可以進(jìn)入未來(lái)社會(huì)，而無(wú)法使用這些系統(tǒng)的人將喪失優(yōu)勢(shì)。

 

　　第二，在當(dāng)前環(huán)境下，工人采取的最好策略就是繼續(xù)學(xué)習(xí)和接受再教育。但從學(xué)校教育系統(tǒng)來(lái)看，這要求它們完成思維上的轉(zhuǎn)變?，F(xiàn)在大多數(shù)學(xué)校在教授實(shí)踐技能方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。作為大學(xué)教師，我在每天的工作中都會(huì)注意到這些，高等教育必須迎頭趕上，否則將完全失去其價(jià)值。

 

　　當(dāng)前高等教育是政府機(jī)構(gòu)通過(guò)發(fā)放文憑保護(hù)招聘者，但從長(zhǎng)期來(lái)看，掌握真正的技能才是獲勝關(guān)鍵。我已經(jīng)建議自己的學(xué)生們參加大規(guī)模開(kāi)放線上課程（MOOC），而不要完全依賴于大學(xué)的教育。

 

　　對(duì)社會(huì)有何意義？

 

　　從全球范圍看，當(dāng)前社會(huì)正面臨兩種截然不同的大趨勢(shì)：一是通過(guò)自動(dòng)化提高生產(chǎn)力，這等于降低對(duì)勞動(dòng)力的需求。二是通過(guò)人口增加提高生產(chǎn)力，這意味著對(duì)勞動(dòng)力需求更多。

 

　　不難看出，這兩種趨勢(shì)互相矛盾：同樣的生產(chǎn)流程所需人力更少，但地球上出生的人口卻越來(lái)越多，他們需要工作。人口呈指數(shù)性增長(zhǎng)，生產(chǎn)力的提高將出現(xiàn)巨大變化。這種巨變并非好事，因?yàn)樵谄浒l(fā)生之前，一切看起來(lái)似乎都很正常。

 

　　有解決這種矛盾大趨勢(shì)的方案嗎？

 

　　我想到兩種方式：

 

　　一是馬克思主義方式，即重新分配財(cái)富，重新發(fā)現(xiàn)工作。二是“所見(jiàn)即所得”（WYSIWYG）方式，創(chuàng)建盡可能簡(jiǎn)單的體系。

 

　　通過(guò)采用馬克思主義方式，我們可以看到兩種人在新的世界秩序中獲得最大好處，即最好人工智能（系統(tǒng)資本）的所有者以及擁有使用和研發(fā)更好人工智能能力（知識(shí)資本）的人。

 

　　正如我此前所說(shuō)，其他人都會(huì)處于劣勢(shì)。這種現(xiàn)象與“數(shù)字鴻溝”（digitaldivide）的概念很相似。所謂的“數(shù)字鴻溝”，一是指發(fā)展中國(guó)家和發(fā)達(dá)國(guó)家民眾在利用技術(shù)能力方面存在差距，二是指老年人和年輕人使用現(xiàn)代技術(shù)的能力存在差異。

 

　　當(dāng)然，我所提及的這些問(wèn)題也可以得到緩解。首先，我們需要考慮到，隨著時(shí)間推移，人們對(duì)相關(guān)體驗(yàn)和娛樂(lè)的服務(wù)需求也會(huì)增加。至于財(cái)富重新分配，那些無(wú)法工作且需要消費(fèi)的人也為其他人提供了工作機(jī)會(huì)。換句話說(shuō)，服務(wù)經(jīng)濟(jì)需要政府的特殊支持和鼓勵(lì)。

 

　　每個(gè)人都應(yīng)該通過(guò)工作向社會(huì)提供貢獻(xiàn)，這是個(gè)寶貴的目標(biāo)。如果工作需求大幅減少，將來(lái)可能需要重新對(duì)這種工作理論進(jìn)行審視。在我看來(lái)，減少工作時(shí)間的政策（比如法國(guó)每周35小時(shí)工作制）之所以失敗的主要原因是，其他國(guó)家并未采用類似制度，為此它們能夠在全球市場(chǎng)上獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。我們還沒(méi)有進(jìn)入全球勞動(dòng)力需求大幅減少的階段，但是依據(jù)我的理論，我們正向這個(gè)方向邁進(jìn)。

 

　　第二個(gè)值得欣慰的地方是，即使缺少對(duì)系統(tǒng)技術(shù)方面的理解，人們依然可以利用它們。這種方式已被廣泛應(yīng)用，比如很少有人理解互聯(lián)網(wǎng)的工作原理，但是你可以毫無(wú)阻礙地使用它。即使更為復(fù)雜的專業(yè)系統(tǒng)，比如谷歌AdWords，也可以在無(wú)需詳細(xì)了解谷歌算法或次高叫價(jià)拍賣的情況下使用它。

 

　　為此，簡(jiǎn)化系統(tǒng)是我們的解決方案之一。但是在人工智能領(lǐng)域，這種方法同樣存在問(wèn)題：當(dāng)體系足夠聰明可自我進(jìn)化時(shí)，它們就無(wú)需再簡(jiǎn)化，就像人類無(wú)需通過(guò)優(yōu)化利用資源那樣。我們從在線廣告的競(jìng)價(jià)算法中已經(jīng)看到類似情況，這套體系比人類參與更為優(yōu)越?，F(xiàn)在，我們的在線營(yíng)銷人員已經(jīng)可以通過(guò)文案或其他創(chuàng)新方式增加價(jià)值，但是即將到來(lái)的人工智能可能破壞我們這一優(yōu)勢(shì)。

 

　　向政策制定者提出的建議

 

　　在正常情況下，就業(yè)市場(chǎng)上的大多數(shù)工人應(yīng)該都是熟練的體力勞動(dòng)者，或非常簡(jiǎn)單的機(jī)器。如果這些工作消失，就需要新的社會(huì)組織形式。我們無(wú)需對(duì)抗這種改變，而是要客觀地對(duì)待它。

 

　　我對(duì)政策制定者們提出的建議是：

 

　　1.降低人力成本，比如20世紀(jì)70年代，芬蘭對(duì)部分服務(wù)免稅，這種方法應(yīng)該可以提供幫助。

 

　　2.減少就業(yè)成本，這種情況實(shí)際上是不正常的。因?yàn)楫?dāng)公司招聘新人時(shí)，公司會(huì)通過(guò)次要成本而受到“懲罰”。在勞動(dòng)力需求稀缺的社會(huì)，招募新人的公司應(yīng)該獲得獎(jiǎng)勵(lì)。

 

　　3.保留/引入貨幣轉(zhuǎn)移的福利社會(huì)，由于每個(gè)人的勞動(dòng)都不充足，國(guó)家需要將錢從資本持有者手中轉(zhuǎn)移到貧困階層。與美國(guó)等資本化程度更高的國(guó)家相比，北歐國(guó)家正接近這種工作模式。

 

　　4.推動(dòng)教育系統(tǒng)改變，因?yàn)榫蜆I(yè)市場(chǎng)需要的技能越來(lái)越先進(jìn)，課程內(nèi)容需要比現(xiàn)在更快的速度改變。沒(méi)必要學(xué)習(xí)的知識(shí)應(yīng)被刪除，專注于當(dāng)前就業(yè)市場(chǎng)需要的關(guān)鍵技能，創(chuàng)造終生學(xué)習(xí)的教育途徑。

 

　　由于減少工作需求的問(wèn)題并不緊迫，而這些變化直到?jīng)]有其他選擇的情況下才會(huì)出現(xiàn)。

 

　　有待解決的問(wèn)題

 

　　什么時(shí)候人類勞動(dòng)力會(huì)被人工智能取代？我稱這個(gè)時(shí)間為“零人類點(diǎn)”，即不再需要人類就可生產(chǎn)出與人類參與相等甚至產(chǎn)出更多的時(shí)間點(diǎn)。