更信任酷似人的機器人

 

　　另一個鼓勵人們信任會思考的機器的辦法是：讓機器人更像人類。研究表明，人們更易接納有聲音或有明顯可辨的人類體形的機器或算法。西北大學(xué)、康涅狄格大學(xué)和芝加哥大學(xué)的研究者借助自動駕駛汽車檢驗了這一論點。在他們的實驗中，受試者要使用一個模擬駕駛裝置。他們既可以手動控制轉(zhuǎn)向，也可以啟動自動駕駛功能。在有些情況下，自動駕駛功能完全控制模擬駕駛車輛的轉(zhuǎn)向和速度。換句話說，它被賦予了人類的特質(zhì)，并獲得了一個名字——艾麗斯。它有女性的聲音，并在駕駛過程中與駕駛者對話。駕駛裝有艾麗斯的車的受試者更可能啟動自動駕駛功能。研究員還設(shè)計了一場模擬車禍，出錯一方是其他車輛，并非自動駕駛功能。駕駛由艾麗斯掌控的汽車的受試者面對車禍比駕駛沒有名字或聲音的汽車的受試者表現(xiàn)得更放松，也不太可能埋怨自動駕駛功能。

 

　　研究者稱，人類有擬人觀傾向，即將人類的特征、動力，比如思考、感覺或表達(dá)意圖的能力套用到非人類的生物或物體上，因此艾麗斯得到了更多信任。長期以來，多個研究都證明賦予機器以聲音、形體，甚至名字順應(yīng)了這一傾向，讓人們更容易與機器協(xié)同工作。舉例來說，我們與和自己有“眼神交流”的機器人合作更有效，而且我們覺得這些機器人，比如帕雷奧歪著腦袋的時候更可愛，而且像人類。

 

　　機器人有時過于像人類

 

　　賦予會思考的機器以人類特征的挑戰(zhàn)之一是我們可能被誤導(dǎo)，過于信任它們的能力。曼尼托巴大學(xué)的研究者進(jìn)行了一系列實驗：受試者要做一項枯燥的重復(fù)性工作，即為計算機文件重命名。受試者早已知道實驗的時長，因為研究者稱他們可以在任何時間離開。但要被重命名的文件數(shù)量沒有上限，因此受試者必然會在某個時間選擇退出，而那時一個兩英尺高、名為吉姆的仿人機器人會勸告他們繼續(xù)重命名的工作。吉姆坐在書桌上，聲音機械而呆板。它好奇地環(huán)視整個房間，并做出各種手勢。這些設(shè)計是為了體現(xiàn)機器人的智能，但受試者并不知道吉姆實際上由研究者控制，而且不能自主行動。吉姆在受試者想要停止工作時會說類似“請繼續(xù)——我們需要更多數(shù)據(jù)”，或者“堅持下去很重要”的話。這種情況會持續(xù)下去，直到受試者不再聽從吉姆的勸告，放棄工作或者繼續(xù)堅持80分鐘。

 

　　讓本研究作者之一詹姆斯·揚（James Young）最為驚訝的是，很多人“把機器人當(dāng)成可以與之協(xié)商的人”。他們與機器人辯論，稱它讓他們繼續(xù)工作是不合理的，雖然機器人只是重復(fù)回應(yīng)幾個相同的詞匯，其他什么都沒做。一些受試者似乎以為，機器人具備聲音和人類體形的事實足夠說明它們有能力進(jìn)行理性分析。另一問題是隨著機器越來越酷似人類，我們可能會像對其他人一樣，對它們產(chǎn)生刻板印象，甚至歧視它們。

 

　　最后，仿人機器人可能在工作場合引發(fā)人際矛盾。“你給機器人添加越多人類的特征，尤其是像情感這樣的特征，它激發(fā)的社交沖突就越大，”南加州大學(xué)教授約翰森·格拉齊（Jonathan Gratch）說，“你并不總希望你的虛擬機器人隊友像人一樣。你希望它比人更好。”

 

　　格拉齊在自己的研究中探究了會思考的機器如何做到兩全其美，即獲得人類信任的同時，避免擬人觀陷阱。在其中一個研究中，他讓受試者分成兩組與電視屏幕上的數(shù)字化卡通人物（被稱為“虛擬人”）討論自己的健康狀況。他告訴一組受試者卡通人物由人類控制，告訴另一組受試者卡通人物是全自動化的虛擬人物。后一組的受試者更愿意透露較多健康信息，甚至表現(xiàn)得更悲傷。“當(dāng)他們和人交談時，他們擔(dān)心得到負(fù)面評價，”格拉齊說。

 

　　格拉齊提出了假設(shè)，即“在某些情況下，最好不讓機器有太多人類特質(zhì)”。例如，“你可以想像一下，如果你的老板是電腦，你就更可能開誠布公地指出它的缺點。”格拉齊還認(rèn)為，在有些情況下，人們甚至?xí)J(rèn)為不太像人類的機器人更公正，且沒有偏倚。