徹底被機器消滅的職業(yè)
這就會給未來的工作帶來兩種效果。一種是機器代替人類完成很多令人討厭的工作環(huán)節(jié)，而讓被解放了雙手的人類從事更加高級的腦力勞動；另一種則顯得不那么和諧：即機器干脆讓很多人徹底地失業(yè)了。
總部位于美國圣迭戈的SmartAction公司就在其為電話呼叫中心開發(fā)的自動回復軟件中采用了機器學習和自然語言識別技術。該公司CEO湯姆?劉易斯（Tom Lewis）指出，對呼叫者的需求了解得越多，這套軟件就越能夠成功處理呼叫者提出的要求，而避免讓呼叫中心的接線員介入。
劉易斯表示，這就讓呼叫中心可以減少接線員的人數(shù)。雖然在戰(zhàn)后人口飛速增長期間出生的那一代人可能會仍然傾向于使用人工服務，但跟隨數(shù)字科技一起長大的年輕一代人卻會欣然接受自動系統(tǒng)提供的服務。
在其他領域，我們也能夠很容易地發(fā)現(xiàn)人類勞動被機器所取代的例子。比如，通過采用芝加哥專門訓練計算機編寫新聞報道的公司Narrative Science開發(fā)的程序，英國倫敦的創(chuàng)業(yè)者萊恩?維爾特（Len Welter）開始使用機器根據(jù)公開發(fā)布的財務數(shù)據(jù)撰寫報道。他所創(chuàng)立的創(chuàng)業(yè)公司可以提供新聞電訊自動報道服務，并在去年被英國財務數(shù)據(jù)公司Markit收購。
維爾特聲稱，盡管每天能夠撰寫出多達40篇報道，但這款名叫Quill的自動撰寫系統(tǒng)很擅長隱匿掉機器撰寫的痕跡。比如，它可以修改語法和語言，使人們根本無法辨別出這是一臺計算機撰寫出來的文章。他同時承認，當聽說他要在公司內(nèi)部使用這套系統(tǒng)時，公司的很多寫手簡直都要“瘋”了。
受到機器取代威脅的還包括很多辦公室工作崗位。比如，智能數(shù)字助手就可以取代辦公室里的多種支持性崗位，或者讓這些崗位上的員工變得更有效率，從而大量減少員工人數(shù)。而很多分析師和研究員的工作也同樣岌岌可危，因為機器學習和自然語言系統(tǒng)的科技進步讓獲取大量數(shù)據(jù)變得更加容易。
即使是具備相當專業(yè)知識的高薪職位也未能幸免。麥肯基全球研究院（McKinsey Global Institute）主任詹姆斯?曼伊卡（James Manyika）指出，在法律和醫(yī)療等領域，機器有可能提供比人類“總體上更好的解決方案”。而人類恰恰正在努力跟上相關領域的最新知識。
IBM最近開始將該公司最先進的認知計算技術作為其他商業(yè)軟件應用的組成部分進行銷售。類似舉動可以將智能技術更深入地融入到人們每天的辦公科技之中。
取代繁重工作成賣點
多數(shù)從事人工智能領域工作的技術人員以及購入采用新技術系統(tǒng)的公司都會預計，人工智能技術發(fā)展的最終結果將會增強人員的重要性，而并非會徹底取代他們。他們會把能夠取代大多數(shù)枯燥無味且繁重的工作作為新系統(tǒng)的宣傳噱頭。
比如，從事數(shù)字廣告業(yè)務的公司每天都通過處理大量的數(shù)據(jù)來改進宣傳效果。這些公司往往能夠做出由數(shù)據(jù)支持的決策，比如使用哪個網(wǎng)站發(fā)布廣告、在什么時間段發(fā)布廣告以及廣告的受眾類型。數(shù)字廣告公司Rocket Fuel的首席執(zhí)行官喬治?約翰（George John）就表示：“從事數(shù)字廣告行業(yè)非常無聊，每天都要處理大量數(shù)據(jù)。”
斯坦福大學的卡普蘭注意到，即使是努力想取代多種人工勞動的機器人生產(chǎn)商也會以類似的借口為產(chǎn)品做宣傳。比如，一臺足夠智能的播種機可以在播種的同時通過選擇播種路徑來避免傷害其他作物。而這臺播種機的生產(chǎn)商Blue River公司就是將取代“面朝黃土背朝天”的耕種勞動作為宣傳噱頭。
捍衛(wèi)智能機器的第二種觀點是：低效率的人工勞動成為制約數(shù)字產(chǎn)品生產(chǎn)鏈的瓶頸。因為即使是大批擁有計算器和電子制表工具的分析師也不可能處理完系統(tǒng)當天產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)。Narrative Science首席科學家克里斯?哈蒙德（Kris Hammond）指出：“很多公司都花大力氣收集到了很多數(shù)據(jù)，然而他們的分析師可能每天只能寫出一到兩份報告。”Narrative Science自動編寫新聞報道軟件的目標客戶包括那些擁有許多分支機構的公司，擁有強大銷售團隊的公司以及擁有數(shù)千客戶的財富管理公司。
影響好壞難評價
人工智能取代人工勞動對工人是好是壞，還要取決于工人在“知識”工作的等級鏈上所處的位置。納德勒指出：“科技取代了低水平的勞動工人，同時解放了處在等級鏈上游的人們，并使他們從事更多涉及認知、更需要腦力的勞動。”
對于那些擔心失業(yè)的工人來說，一個至關重要的問題是：這條等級劃分線到底處于什么位置以及到底會有足夠多的高水平腦力勞動工作出現(xiàn)嗎？這同時又引發(fā)出另外一個值得探討的大問題：新增加工作崗位的數(shù)量能夠抵消被取代的工作崗位數(shù)量嗎？
美國麻省理工學院管理學教授湯姆?馬龍（Tom Malone）指出，其他科技產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的歷史經(jīng)驗讓我們有理由對此感到樂觀。他表示：“在每一個引起人們擔憂的單個案例中，從長遠角度分析，新增崗位數(shù)量與消亡的崗位數(shù)量基本保持一致。”
卡普蘭表示，從1910年至今，農(nóng)業(yè)的自動化使美國從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力比例從當初的90%銳減到目前的2%。雖然單個勞動力可能會覺得生活因此變得窘迫，但從總體來看，節(jié)省出來的勞動力都找到了新的生產(chǎn)出口。
但馬龍指出，這并不能保證轉(zhuǎn)型過程就會一帆風順。
