美國妙佑醫(yī)療國際（Mayo Clinic）的研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一款名為 StateViewer 的人工智能工具，該工具能夠通過單一的常見腦部掃描檢測出九種類型的癡呆癥，其中包括阿爾茨海默病，并有望實(shí)現(xiàn)更快、更準(zhǔn)確的診斷。

據(jù)最近發(fā)表的研究報告稱，StateViewer 在識別癡呆癥類型方面的準(zhǔn)確率達(dá)到了 88%，并且與傳統(tǒng)診斷流程相比，其診斷速度提高了兩倍，診斷準(zhǔn)確性提高了三倍。該 AI 工具的訓(xùn)練和測試基于超過 3600 個腦部掃描圖像，涵蓋了有認(rèn)知障礙和無認(rèn)知障礙的患者。

隨著針對癡呆癥的新療法不斷涌現(xiàn)，及時且精準(zhǔn)的診斷變得至關(guān)重要。StateViewer 提供了一種可擴(kuò)展的解決方案，能夠?yàn)槿狈I(yè)神經(jīng)科護(hù)理的診所帶來專家級別的診斷支持。

StateViewer 分析的是氟脫氧葡萄糖正電子發(fā)射斷層掃描（FDG-PET）圖像，這種掃描能夠顯示大腦對葡萄糖的利用情況，而葡萄糖利用是大腦活動的關(guān)鍵指標(biāo)。隨后，該工具會將掃描結(jié)果與大量已確診癡呆癥患者的掃描數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對。借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，StateViewer 能夠檢測出與特定癡呆癥類型相關(guān)的大腦活動模式。

不同類型的癡呆癥會影響大腦的不同區(qū)域。例如，阿爾茨海默病主要影響記憶和處理區(qū)域；路易體癡呆癥則影響注意力和運(yùn)動相關(guān)區(qū)域；額顳葉癡呆癥則涉及語言和行為相關(guān)區(qū)域。

StateViewer 通過彩色編碼的腦圖呈現(xiàn)其分析結(jié)果，即使是普通臨床醫(yī)生也能直觀地理解診斷信息。

據(jù)IT之家了解，全球目前有超過 5500 萬人患有癡呆癥，每年新增病例約 1000 萬。阿爾茨海默病單獨(dú)就位列全球第五大死因。診斷癡呆癥通常需要進(jìn)行廣泛的檢測，包括認(rèn)知評估、影像學(xué)檢查、血液檢查以及與專家的會診。即便使用這些工具，即使是經(jīng)驗(yàn)豐富的臨床醫(yī)生，也難以區(qū)分重疊或共存的癡呆癥類型。

妙佑醫(yī)療國際的研究人員計劃擴(kuò)大 StateViewer 的使用范圍，并繼續(xù)在各種臨床環(huán)境中評估其性能。如果該工具能夠在多樣化的環(huán)境中被證明是成功的，其將有助于在對抗癡呆癥的過程中更早地進(jìn)行干預(yù)，并改善患者的治療效果。

該研究已發(fā)表在《神經(jīng)病學(xué)》雜志上。