IT之家 2 月 17 日消息，《科學(xué)》雜志日前報(bào)道了一系列利用人工智能技術(shù)解讀動(dòng)物情緒和疼痛的研究成果，這些研究顯示，未來我們或許能夠借助人工智能更精準(zhǔn)地理解動(dòng)物的內(nèi)心世界。

在英國(guó)西英格蘭大學(xué)和蘇格蘭農(nóng)村學(xué)院，科學(xué)家們正在開發(fā)一種名為“智能豬”（Intellipig）的系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過分析豬面部的照片，能夠識(shí)別出豬是否表現(xiàn)出疼痛、生病或情緒不安的跡象，并及時(shí)通知農(nóng)場(chǎng)主。這一技術(shù)有望極大地改善動(dòng)物福利，同時(shí)為養(yǎng)殖業(yè)提供更科學(xué)的管理依據(jù)。

與此同時(shí)，以色列海法大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)也在探索類似的技術(shù)。他們?cè)_發(fā)出用于幫助人們尋找丟失寵物狗的面部識(shí)別軟件，如今正致力于訓(xùn)練人工智能識(shí)別動(dòng)物面部的不適跡象。研究表明，動(dòng)物的面部表情與人類有相似之處，例如豬的面部動(dòng)作與人類有 38% 的相似度，這為人工智能的識(shí)別提供了基礎(chǔ)。

據(jù)IT之家了解，這些人工智能系統(tǒng)的核心在于人類對(duì)動(dòng)物行為的初步解讀。研究人員通常通過長(zhǎng)期觀察動(dòng)物在不同情境下的表現(xiàn)，來確定各種行為的具體含義。然而，最近巴西圣保羅大學(xué)的一位研究人員嘗試了一種新的方法。他利用馬在手術(shù)前后以及服用止痛藥前后的面部照片，訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)專注于馬的眼睛、耳朵和嘴巴等部位。結(jié)果顯示，該系統(tǒng)能夠自主學(xué)習(xí)識(shí)別疼痛的跡象，成功率達(dá)到 88%。