來自密歇根大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)腦控?zé)o人機(jī)，并成功飛過復(fù)雜障礙路線，這項(xiàng)突破性進(jìn)展為神經(jīng)接口技術(shù)和無人機(jī)控制系統(tǒng)帶來了革命性的變革。

該團(tuán)隊(duì)由 Matthew Willsey 領(lǐng)導(dǎo)，相關(guān)成果發(fā)表在《自然?醫(yī)學(xué)》上，標(biāo)志著腦機(jī)接口（BCI）在無人機(jī)控制應(yīng)用領(lǐng)域邁出了重要一步。

該團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種創(chuàng)新的人工智能驅(qū)動系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以將植入大腦的電極陣列采集的神經(jīng)信號，轉(zhuǎn)化為精確的無人機(jī)控制指令，而最關(guān)鍵的要點(diǎn)是系統(tǒng)能夠區(qū)分多個(gè)同步控制輸入，這對于復(fù)雜的無人機(jī)操作至關(guān)重要。IT之家附上相關(guān)圖片如下：

該控制系統(tǒng)使用了 Blackrock Neurotech 公司的 BCI，該系統(tǒng)包含 192 個(gè)植入運(yùn)動皮層（負(fù)責(zé)手部運(yùn)動）的電極。

這個(gè)高密度電極陣列捕獲神經(jīng)信號，然后由復(fù)雜的 AI 模型進(jìn)行處理，將特定的思維模式映射到離散的控制輸入。創(chuàng)新的控制方案通過解釋不同的想象手指運(yùn)動，實(shí)現(xiàn)了非常精確的導(dǎo)航。

主要的控制信號來自想象的前兩個(gè)手指的運(yùn)動，并且可以改變強(qiáng)度；次要控制來自后兩個(gè)手指，而拇指運(yùn)動則產(chǎn)生兩個(gè)不同的三級控制輸入。

這項(xiàng)研究為無人機(jī)控制接口開辟了新的可能性，尤其是在人工智能和輔助功能領(lǐng)域。雖然目前僅在虛擬環(huán)境中進(jìn)行了演示，但這項(xiàng)技術(shù)在現(xiàn)實(shí)世界應(yīng)用中展現(xiàn)出巨大潛力。潛在的應(yīng)用涵蓋多個(gè)領(lǐng)域，包括殘疾飛行員的適應(yīng)性控制系統(tǒng)、增強(qiáng)型人機(jī)交互界面、緊急備用控制機(jī)制以及復(fù)雜的訓(xùn)練和模擬平臺。