經(jīng)過(guò)五天培訓(xùn)，上港集團(tuán)90后員工小趙已經(jīng)能熟練借助人工智能工具解決輪船調(diào)度問(wèn)題。“以前都是人來(lái)看各種各樣的統(tǒng)計(jì)表，而現(xiàn)在人工智能工具大大提升了管理效率。”在微軟-儀電創(chuàng)新院與上港集團(tuán)聯(lián)合打造的人工智能項(xiàng)目管理人才訓(xùn)練營(yíng)結(jié)業(yè)儀式上，他興奮地分享了學(xué)習(xí)收獲。
打造訓(xùn)練營(yíng)的幕后團(tuán)隊(duì)正是由上海儀電人工智能創(chuàng)新院有限公司常務(wù)副總經(jīng)理王英領(lǐng)銜的勞模創(chuàng)新工作室。這是一支以80后、90后為主的年輕團(tuán)隊(duì)，女性占比超3成。在王英看來(lái)，技術(shù)不受性別限制，女性反而更有韌性。團(tuán)隊(duì)開(kāi)展算法應(yīng)用研究，用來(lái)解決人工智能算法落地的最后一公里問(wèn)題。“很多人認(rèn)為人工智能技術(shù)艱深難懂，在特殊、高科技含量的行業(yè)才會(huì)用到，我們想降低門檻，讓更多人能理解、運(yùn)用人工智能，從而幫助企業(yè)、行業(yè)重塑業(yè)務(wù)流程，完成數(shù)字化、智慧化轉(zhuǎn)型。”她說(shuō)。
為提質(zhì)增效插上“翅膀”
團(tuán)隊(duì)由此開(kāi)發(fā)了人工智能中臺(tái)，提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注到訓(xùn)練調(diào)優(yōu)及部署上線等工具鏈，讓使用者不再需要學(xué)習(xí)很多算法、數(shù)學(xué)知識(shí)，無(wú)需查看核心源代碼，只要學(xué)會(huì)使用工具，即可掌握人工智能技術(shù)，解決實(shí)際工作中的應(yīng)用問(wèn)題。
通過(guò)研發(fā)這套工具鏈，團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了從技術(shù)模仿到技術(shù)創(chuàng)新的超越。最初他們依托全球頭部廠商的開(kāi)放源代碼，進(jìn)行驗(yàn)證、封裝。但應(yīng)用時(shí)卻遇到了問(wèn)題，使用人工智能大模型，對(duì)算力要求很高，而企業(yè)如果配置相應(yīng)算力，將付出高昂的費(fèi)用。如何讓企業(yè)以更低成本、更快地運(yùn)用人工智能大模型？團(tuán)隊(duì)基于原先的開(kāi)源算法，重新定義底層架構(gòu)在內(nèi)的諸多功能，大幅度剪裁成型架構(gòu)，實(shí)施輕量化部署。“我們的目標(biāo)是讓企業(yè)通過(guò)一臺(tái)機(jī)器就能使用人工智能技術(shù)。”王英表示。
在團(tuán)隊(duì)成員的共同努力下，工具鏈很快有了落地應(yīng)用的機(jī)會(huì)。一家證券公司找到王英，團(tuán)隊(duì)根據(jù)企業(yè)特點(diǎn)定制研發(fā)搭建大模型，最后順利交付使用。“有了大模型，編程效率像裝上了翅膀提升了10倍。過(guò)往軟件的開(kāi)放周期常要按年來(lái)算，現(xiàn)在通過(guò)使用大模型生成高質(zhì)量代碼，軟件只要2個(gè)月就可以上線。”降低人員學(xué)習(xí)成本，幫助企業(yè)提質(zhì)增效，來(lái)自使用者的反饋?zhàn)寛F(tuán)隊(duì)成員的獲得感與價(jià)值感大增。
讓技術(shù)運(yùn)行在正確軌道上
團(tuán)隊(duì)并沒(méi)有就此停下腳步，他們一邊進(jìn)行工具鏈的迭代升級(jí)，一邊朝著研發(fā)測(cè)評(píng)工具這一新目標(biāo)邁進(jìn)。這又是一次從0到1的突破，面對(duì)市面上各種不同的算法模型、紛繁的排行榜，并沒(méi)有一套統(tǒng)一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)可以幫助企業(yè)選擇最適合自己的那一款。他們通過(guò)不同維度的測(cè)試，對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行生態(tài)分析，研發(fā)工具幫助企業(yè)了解模型的實(shí)際性能。企業(yè)擁有了最適配的人工智能模型，還要確保它在正確的軌道上運(yùn)行，測(cè)評(píng)工具又被賦予了監(jiān)測(cè)功能。
人工智能模型是通過(guò)大量數(shù)據(jù)、算法訓(xùn)練而成的，但不能保證其訓(xùn)練結(jié)果始終在人們的預(yù)期內(nèi)。僅僅依靠人的力量來(lái)監(jiān)測(cè)難以達(dá)到計(jì)算機(jī)的吞吐量級(jí)，因此團(tuán)隊(duì)決定用技術(shù)監(jiān)測(cè)技術(shù)，讓兩者進(jìn)行對(duì)抗，確保人工智能在安全可控的條件下，減輕人員工作量。
“面對(duì)科學(xué)技術(shù)問(wèn)題時(shí)，沒(méi)到最后一刻，不能證明走的路徑就是正確的。熱愛(ài)是我們面對(duì)困難能堅(jiān)持下去的原動(dòng)力。”王英說(shuō)，行業(yè)知識(shí)迭代速度飛快，一天不學(xué)習(xí)就可能被落下，在這樣的壓力下，不斷自我挑戰(zhàn)，幫助更多企業(yè)、行業(yè)運(yùn)用人工智能實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，是一件非常有意義的事。
