李海洲  新加坡工程院院士、香港中文大學(xué)（深圳）數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)

　　下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是一個(gè)綜合性概念，融匯了IPv6、5G和6G通信、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、量子計(jì)算和虛擬現(xiàn)實(shí)等一系列新一代技術(shù)。其目標(biāo)是全面優(yōu)化、擴(kuò)展及升級(jí)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和功能，以靈活適應(yīng)不斷增長(zhǎng)的數(shù)字化需求。

　　其中，人工智能被賦予更高的期待——人們希望其像人一樣思考、行動(dòng)，同時(shí)具備類(lèi)人性和理性?，F(xiàn)今，我們所接觸的人工智能大多僅通過(guò)圖靈測(cè)試體現(xiàn)智能。因此，人工智能的可解釋性和理性，作為其未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵領(lǐng)域，仍有待深入探索和發(fā)展。

　　當(dāng)前人工智能發(fā)展仍處于初步階段，盡管一些人工智能系統(tǒng)能完成特定任務(wù)，但無(wú)法像人一樣清晰地解釋其思考過(guò)程。因此，未來(lái)人工智能研究的一個(gè)重要發(fā)展方向是研究如何讓人工智能系統(tǒng)具有更高的可解釋性，讓其思考過(guò)程更透明。同時(shí)，理性是人工智能的另一重要特征。它關(guān)乎人工智能如何理性地完成任務(wù)，如何在系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)理性，這也涉及到人工智能的規(guī)范制定，是確保其安全性和可靠性的關(guān)鍵。

　　經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，人工智能已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域得到了應(yīng)用，并且在語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等特定模式識(shí)別任務(wù)中，其準(zhǔn)確率和效率已超越人工。盡管人工智能的發(fā)展歷程充滿(mǎn)曲折和爭(zhēng)議，但每一次進(jìn)步都為我們的生活帶來(lái)了實(shí)質(zhì)性的改變。

　　當(dāng)下，生成式人工智能成為新的熱點(diǎn)。作為生成式人工智能的一種應(yīng)用，ChatGPT在短短兩個(gè)月內(nèi)便吸引了全球一億用戶(hù)，創(chuàng)下有史以來(lái)人工智能應(yīng)用用戶(hù)最快增長(zhǎng)紀(jì)錄。

　　生成式人工智能以創(chuàng)作為核心，能夠根據(jù)用戶(hù)指令生成文章、畫(huà)作、音樂(lè)等內(nèi)容。生成式人工智能的學(xué)習(xí)與推理極度依賴(lài)算力、算法和數(shù)據(jù)，實(shí)施過(guò)程對(duì)硬件的性能要求更高。雖然目前生成式人工智能在軟件方面的相關(guān)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)顯著，但據(jù)預(yù)測(cè)，未來(lái)其硬件的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)潛力更為巨大。

　　如今的人工智能大模型主要學(xué)習(xí)已知的知識(shí)，這也是當(dāng)前大模型應(yīng)用的局限性——應(yīng)用范圍仍受限于所學(xué)的人類(lèi)已知知識(shí)領(lǐng)域。因此，如何使這些人工智能大模型能夠探索未知的知識(shí)，是我們接下來(lái)的重要研究方向。

　　下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，尤其是人工智能技術(shù)，將在各個(gè)領(lǐng)域中引領(lǐng)創(chuàng)新，并給經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生活的各個(gè)方面帶來(lái)巨大變革。盡管這些技術(shù)將推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升生活質(zhì)量，但我們也需要正視其中的倫理、法律和社會(huì)問(wèn)題。為此，政府、企業(yè)和社會(huì)必須共同努力，以確保這些技術(shù)為經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生活帶來(lái)積極、正面的影響。