杜如虛  加拿大工程院院士

　　當(dāng)今人類社會(huì)面臨很多挑戰(zhàn)，以我所從事的制造業(yè)為例，它面臨出口減少、資金壓力大、質(zhì)量不穩(wěn)定等諸多難題。

　　制造工程追求多、快、好、省、綠色，數(shù)字化有利于這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)通過數(shù)字化工具，為制造業(yè)打造轉(zhuǎn)型底座。

　　但還有一些問題，例如，目前裝備一輛汽車可能只需要18個(gè)小時(shí)，但速度和質(zhì)量如何兼顧？另外，如何平衡數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)孤島問題？要解答這些問題都需要技術(shù)創(chuàng)新。

　　談到技術(shù)創(chuàng)新，不得不提人工智能。人工智能是下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的內(nèi)容，在過去的半年中，ChatGPT橫空出世，各行各業(yè)都為之震動(dòng)。ChatGPT的強(qiáng)項(xiàng)是什么？它有足夠多的參數(shù)，它能深度學(xué)習(xí)，但它的問題是精度依然還不夠，有人形容ChatGPT是“隨機(jī)鸚鵡”（Stochastic pirate），只是對(duì)人類已有的知識(shí)學(xué)舌，然后按照概率統(tǒng)計(jì)規(guī)律來復(fù)述。由于沒有自己的思想，因此偏頗不可避免。它沒有意識(shí)和情感，所以我們要研究智能意識(shí)，未來要提供更智能的AI。我們團(tuán)隊(duì)正在研究一套“盲人摸象”算法，通過建模、檢測(cè)、決策三個(gè)步驟形成模式，提高精度。這一算法應(yīng)用于制造業(yè)可以解決制造加工精度不足的問題。目前，“盲人摸象”算法已應(yīng)用于圖像識(shí)別、機(jī)器人監(jiān)控等領(lǐng)域，并獲得相應(yīng)的學(xué)術(shù)成果，這套算法可以較好地解決數(shù)據(jù)缺失問題。

　　加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大有可為，人工智能技術(shù)不可或缺。伴隨新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能的“智能”和人的“智能”也將不斷被拉近。