SoG模型源于兩個項目：一是首個在撲克中擊敗人類職業(yè)玩家的AI程序DeepStack，其由加拿大阿爾伯塔大學(xué)研究團隊創(chuàng)建；另一個是“深度思維”公司創(chuàng)建的AlphaZero，其在國際象棋和圍棋等游戲中擊敗了最優(yōu)秀的人類玩家。
這兩個模型之間的區(qū)別在于：一個模型關(guān)注的是不完美的知識游戲，也就是玩家不知道所有其他玩家的狀態(tài)，比如撲克游戲中其他玩家的牌；而另一個模型則關(guān)注的是國際象棋這樣的完美知識游戲，玩家可隨時看到所有棋子的位置。這兩種游戲所需要的策略大相徑庭。“深度思維”雇傭了DeepStack團隊，建立了一個通用模型，SoG應(yīng)運而生。
研究人員在國際象棋、圍棋、得州撲克和一種名為“蘇格蘭場”的桌游上測試了SoG，發(fā)現(xiàn)它可擊敗幾款現(xiàn)有的AI模型和最優(yōu)秀的人類玩家。研究人員表示，SoG應(yīng)該也能學(xué)會玩其他游戲。SoG會先開始學(xué)習(xí)如何玩游戲，然后通過實踐改進并教會自己如何與另一個版本的自己比賽，在此過程中學(xué)習(xí)新策略，增強自己的能力，使其更具通用性。
上世紀90年代，計算機“深藍”戰(zhàn)勝人類國際象棋大師時，曾引起很大轟動。前幾年，谷歌旗下的AlphaGo機器人戰(zhàn)勝人類圍棋選手，也廣受關(guān)注。如今，人工智能程序已“進化”到可以在多種游戲中擊敗人類。但是，看到這樣的新聞，反而不再那么震驚了。原因在于，我們已逐漸認識到，對于有邏輯、有規(guī)則、可計算的事物，人工智能的確有其過人之處。與此同時，人類也有許多特征，如道德、情感、關(guān)懷、創(chuàng)意等，是人工智能仍遠遠無法企及的。
