自去年年底ChatGPT“騰空出世”以來，引發(fā)了全球對于人工智能（AI）的空前關注，世界在該領域的競爭也日益激烈。從美國到歐盟再到日本的廣島G7（七國集團）峰會，世界各主要經濟體的政府、經濟界、科技界以及教育界紛紛投入資金、聚集人才，力爭在這個被稱為“對人類的威脅堪比核武器”的領域爭奪話語權，占據制高點。
11月1日至2日，首屆全球AI安全峰會在英國倫敦舉行，包括中國、美國、英國、印度以及歐盟在內的28個國家的領導人、官員、專家學者、經濟界人士以及企業(yè)高管參加會議，并簽署了《布萊切利宣言》。這是全球首個針對快速發(fā)展的AI的國際性宣言，旨在關注AI發(fā)展給人類帶來的特殊安全風險。
日本官產學在AI領域齊頭并進
日本首相岸田文雄于11月2日在線出席了此次全球峰會，提出“日本愿在制定相關國際規(guī)則的問題上發(fā)揮引領作用”，欲在國際合作中主導規(guī)則的制定。
為“發(fā)揮引領、主導作用”，日本做了一系列工作，主要抓手是廣島G7峰會形成的“廣島AI進程”。岸田在此次全球峰會上表示，日本已經據此制定了AI研發(fā)者的行為規(guī)范和指針，將于今年年底前推出針對AI的用戶和企業(yè)等的規(guī)則。
5月27日在廣島舉行的G7峰會，在日本的推動下將AI作為重要議題，在發(fā)表的聯合聲明中同意成立一個AI的工作組，加強各國之間的合作，解決各種問題，并創(chuàng)建了“廣島AI進程”的部長級論壇，旨在掌控全球AI領域相關規(guī)則和標準的話語權。日本則希望借著廣島G7峰會的“東風”，官產學在AI領域齊頭并進。
首先看官方，岸田在6月的記者會上表示，政府將出臺數字化改革方案，并新設直屬首相的“改革會議”，由財務省、總務省、經濟產業(yè)省以及數字廳等多個政府部門參與，集中領導和推進AI的研發(fā)與應用。
日本政府將于今年內匯總各方意見后提出官方落實“廣島AI進程”共識的意見，主旨是“在加強國際合作和推進國內政策上，都擔負起重任”，以向世界宣示日本欲在全球AI領域發(fā)揮主導作用的志向。
再看學界，日本政府、經濟界、教育界的官員和專家學者于7月4日在東京大學召開研討會，圍繞日本社會迅速普及“ChatGPT”等AI的趨勢進行了深入討論。研討會還根據“廣島AI進程”共識的精神，就相關國際規(guī)則、標準以及應用形式等進行了討論。
為顯示對于AI的高度重視，岸田多次參加相關活動。除參加正式活動以外，還利用8月的盂蘭盆節(jié)假期到東京大學傾聽生成式AI的課程，體驗了利用生成式AI將首相以前的講演制作成更高準確度的文章。并在假期逛書店買了AI相關的書籍。
然后看產業(yè)界，日本企業(yè)界一改過去消極觀望的姿態(tài)，積極行動起來應對AI熱潮。廣島G7峰會之前，僅“初創(chuàng)和中小科技企業(yè)對于生成式AI躍躍欲試，大企業(yè)則普遍處于觀望的態(tài)勢”。受廣島G7峰會精神的鼓舞和全球AI領域快速發(fā)展的壓力，越來越多的大企業(yè)開始大力研發(fā)生成式AI。這里列舉日本共同社報道的幾個具有代表性的例子。
NEC（日本電氣公司，日本的跨國信息技術企業(yè)）7月6日宣布，從7月起將陸續(xù)推出可以幫助企業(yè)提高業(yè)務效率的生成式AI新服務，其目標是今后3年營銷額達到500億日元（約合人民幣25億元）。日本通信巨頭NTT將在2023年內推出自主研發(fā)的生成式AI。富士通公司將與東京工業(yè)大學合作，利用超級計算機“富岳”開發(fā)大語言模型，用于生成式人工智能。
如何解決制約AI領域創(chuàng)新與發(fā)展問題
日本AI的水平和能力與世界主要國家相比，尚有一定的差距，要取得引領和主導權，除通過加強國際合作取長補短以外，還需要解決一些制約AI領域創(chuàng)新與發(fā)展的問題。
一是傳統(tǒng)的公司治理模式阻礙著人才脫穎而出。
進入21世紀以來，按部就班、論資排輩的用人模式壓抑著具有天賦的人才特別是年輕人展現才華，使企業(yè)的研發(fā)滯后于日新月異的科技創(chuàng)新時速，更不能適應諸如AI這樣“非典型”的科技創(chuàng)新板塊。
被譽為日本AI研發(fā)第一人的松尾豐教授認為，“AI如同體育競技，是以二三十歲年輕人為中心打拼的領域”。因此，AI領域的發(fā)展需要營造寬松的企業(yè)和社會環(huán)境，允許年輕人敢于自由思考類似“何為人類”的怪題，鼓勵年輕人勇于表達“突發(fā)奇想”?？v觀人類社會發(fā)展歷程，包括AI在內的科技創(chuàng)新大多由此萌生、長大。
因此，從為年輕人“松綁”著手進一步改革企業(yè)用人模式和理念，或是日本企業(yè)應對AI挑戰(zhàn)需要解決的問題。
二是企業(yè)的全球化規(guī)模程度事關AI的研發(fā)能力。
AI往往成長于科技成果和人才流動高度全球化的一流企業(yè)，這樣的企業(yè)能夠聚集具有世界水平和實力的優(yōu)秀人才，能夠成就世界水平的科技成果，進而形成世界規(guī)模的研發(fā)良性循環(huán)。2019年5月，全球企業(yè)市值100強中，微軟、亞馬遜、蘋果位居前三，都是具有世界規(guī)模的電子化、數字化企業(yè)。而日本的企業(yè)排名最前的是居24位的豐田汽車公司，難尋電子化、數字化企業(yè)。
2023年5月，全球企業(yè)市值100強中，依然是蘋果和微軟等電子化、數字化企業(yè)領跑。不僅豐田汽車公司落到55位，日本沒有一家電子化、數字化企業(yè)進入100強，也沒有企業(yè)像IBM那樣擁有具備AI超級計算機訓練能力的“世界級設備”，只有居100位的基恩士是傳感器和測量儀器企業(yè)，勉強與電子化相關。鑒于此，日本欲在AI領域開展科技合作、聚集人才，尚需努力做強自己。
三是數字化科技水平決定AI研發(fā)能力的高低。
2004~2008年，日本具備數據分析技能的人員（數據分析師）呈減少趨勢。隨著IT產業(yè)的發(fā)展和AI領域的前景向好，日本相關機構在加大數字化人員的教育培養(yǎng)力度，數字化相關人員的人數有所增加。盡管如此，當前數據分析師、數據開發(fā)工程師等數字化人才依然短缺，AI相關企業(yè)依然存在用人荒的問題。根據日本經濟產業(yè)省的數據，到2030年日本將面臨78.9萬名軟件工程師的短缺。
另外，生成式AI的研發(fā)關鍵是大型語言模型（LLM），目前日本在開發(fā)這些算法方面落后于美國、中國和歐盟。日本大型語言模型產業(yè)公司創(chuàng)始人小島憲之說：“日本在生成式AI領域的落后，很大程度上緣于其在深度學習和更廣泛的軟件開發(fā)方面的相對缺陷。”
根據2023年IMD（瑞士洛桑國際管理發(fā)展學院）世界數字競爭力排名，日本在64個經濟體中排名第28位。
從以上情況看，日本欲在AI領域創(chuàng)新發(fā)展，尚需進一步強化數字化科技的投入，包括數字化科技人員的培養(yǎng)。
四是尖端科技及產品的原創(chuàng)程度影響著AI的研發(fā)。
從二次世界大戰(zhàn)后日本經濟發(fā)展歷程看，日本企業(yè)的研發(fā)多是在模仿基礎上的創(chuàng)新，雖然產品價值比原創(chuàng)有所附加，但模仿性創(chuàng)新通常比原創(chuàng)要遲滯一兩步。長此以往使日本企業(yè)形成了慢于最先端科技和原創(chuàng)產品的“遲滯態(tài)”。
這種“遲滯態(tài)”應對一般科技及產品尚能跟住市場變化。但應對諸如AI這樣“日新月異”且需要綜合、系統(tǒng)、復雜的科技創(chuàng)新，單純的模仿性研發(fā)難以緊跟市場。遲一兩步，則步步遲。
因此，日本需要進一步增強科技創(chuàng)新和原創(chuàng)能力，方能在全球AI領域發(fā)揮引領和主導作用。
五是對于AI的認知一定程度制約著研發(fā)和應用。
面對AI的科技、成品及其現象，日本社會有諸如“被AI剝奪工作機會”“AI毀滅人類”等認知。
野村綜合研究所于2019年發(fā)表的研究成果顯示，日本49%的職業(yè)將被AI等機器人所替代。一時間影響廣泛，引發(fā)民眾產生對失業(yè)問題的擔憂。
電影《終結者》所表現的機器人統(tǒng)治人類未來的影像，曾使日本社會對于AI產生恐懼感。
上世紀90年代互聯網進入企業(yè)和家庭時，“不能信任互聯網”的認知曾經遍布日本社會，導致日本的互聯網領域大幅落后于世界。
以上情況和認知現在依然在一定程度影響著日本社會，使不少人對于AI特別是生成式AI持消極、否定性認知，一定程度上妨礙了日本社會對AI的開放精神，也阻礙了AI的研發(fā)和應用。
鑒于受以上企業(yè)的“遲滯態(tài)”和社會的消極性認識，日本的AI創(chuàng)新和發(fā)展，或需要社會和企業(yè)革新觀念，解放思想。
日本軟銀集團董事長孫正義10月4日在東京發(fā)表演講時稱：“拒絕還是接受人工智能，今后將產生決定性差距。”他強調日本企業(yè)有必要更為積極地利用AI。軟銀正在向擁有AI的各國創(chuàng)新企業(yè)投資。
孫正義的這番話和軟銀的投資舉措不僅代表了投資人對于AI領域的積極開放精神，吁促日本企業(yè)增強緊迫感，或許也在敦促日本社會革新觀念，解放思想。
通過以上的簡析或可認為，日本在人工智能領域落后的原因本質上源于歷史與傳統(tǒng)。如何處理傳統(tǒng)與創(chuàng)新的關系，是日本社會和企業(yè)需要正視的課題。調整好這個關系，才能更好地應對“對人類的威脅堪比核武器”的AI的挑戰(zhàn)，才能在AI領域的國際合作中發(fā)揮積極作用。
