這種跨越式發(fā)展令人興奮，但在技術(shù)發(fā)展的復(fù)雜時(shí)期，人工智能尤其是生成式人工智能的興起，已經(jīng)加劇東南亞新上網(wǎng)人群受到的欺詐威脅。隨著犯罪分子開始使用人工智能，金融系統(tǒng)組織也必須部署相關(guān)技術(shù)進(jìn)行防范。

通過人工智能升級(jí)的攻擊大多是那些以前需要人工輸入才能觸發(fā)的攻擊。比如，一種常見的手段是“魚叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚”，即向受害者發(fā)送看似真實(shí)的電子郵件，其中包含鏈接，如果點(diǎn)擊這些鏈接，就會(huì)觸發(fā)惡意軟件。如今，生成式人工智能幫助欺詐者消除了一些技術(shù)漏洞，同時(shí)也擴(kuò)大了他們的攻擊規(guī)模。這類騙局對(duì)東南亞社會(huì)弱勢(shì)群體的影響尤為嚴(yán)重。網(wǎng)絡(luò)安全公司Darktrace的數(shù)據(jù)顯示，由于生成式人工智能助長了欺詐行為，今年前兩個(gè)月，電子郵件攻擊數(shù)量同比增長135%。

網(wǎng)絡(luò)犯罪在東南亞已經(jīng)是一個(gè)緊迫的問題。根據(jù)IBM的數(shù)據(jù)，截至2022年，該地區(qū)網(wǎng)絡(luò)欺詐案件在全球所有案件中占31%。弗雷斯特研究公司去年進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，東南亞市場(chǎng)3/4的企業(yè)決策者表示，過去一年受到了網(wǎng)絡(luò)欺詐的影響。

隨著東南亞數(shù)字經(jīng)濟(jì)參與者數(shù)量的激增，犯罪分子可以利用的切入點(diǎn)也越來越多。可能針對(duì)一個(gè)消費(fèi)者，可能針對(duì)一個(gè)小創(chuàng)業(yè)公司的實(shí)習(xí)生，還可能針對(duì)街角商店的銷售系統(tǒng)。雖然對(duì)這些小實(shí)體發(fā)起的攻擊不太可能立即對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，但對(duì)于生計(jì)會(huì)受到嚴(yán)重影響的東南亞購物者或小企業(yè)來說，這種攻擊將使他們及其周圍的人不愿再使用數(shù)字服務(wù)。對(duì)于希望推動(dòng)更大包容性和數(shù)字信任的東南亞數(shù)字經(jīng)濟(jì)體來說，這不是好兆頭。

我們已經(jīng)看到政府與私營部門在數(shù)字安全方面展開合作。例如，在東盟-新加坡卓越網(wǎng)絡(luò)安全中心，新加坡網(wǎng)絡(luò)安全局與其他成員國一道，就網(wǎng)絡(luò)問題聘請(qǐng)專家。一些金融科技公司正在開發(fā)利用人工智能打擊欺詐的創(chuàng)新方法，并與網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)構(gòu)展開合作。技術(shù)的普及化也將使更多實(shí)體提高網(wǎng)絡(luò)安全方面的意識(shí)，以維持東南亞人民對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的樂觀情緒，從而使數(shù)字化帶來的好處在這里持續(xù)發(fā)展下去。（作者薩夫達(dá)·汗，任重譯）