美國人工智能芯片公司耐能(Kneron)周二表示，它籌集了新一輪資金，希望加快其人工智能芯片的商業(yè)化布局，并希望與英偉達展開競爭。
該公司宣布，它又籌集了4900萬美元，使其B輪融資總額達到了9700萬美元，制造業(yè)巨頭富士康和通信科技公司Alltek都是這輪融資的投資方。
耐能希望利用投資者對人工智能和芯片技術(shù)的巨大興趣，獲得盡可能多的發(fā)展資金。今年以來，英偉達股價上漲了180%，半導體設(shè)計公司Arm上周在美國IPO也表現(xiàn)火熱。
目前，市場對英偉達產(chǎn)品的需求極為熾熱，客戶爭相配備該公司支撐諸如ChatGPT等人工智能系統(tǒng)的芯片。相比之下，耐能設(shè)計的芯片主要用于消費電子產(chǎn)品和汽車等設(shè)備，專注于終端人工智能解決方案。比如，該公司推出的人工智能定制芯片KL720，可廣泛用于智能安防、智能家居、無人機、智能穿戴設(shè)備等人工智能的重點應(yīng)用領(lǐng)域。
耐能的芯片在設(shè)備上運行，而不是在云端。支持者表示，在成本、安全性和運行速度方面，耐能的芯片占據(jù)優(yōu)勢，因為一些人工智能應(yīng)用程序不需要來自云端。
該公司認為，強大的GPT模型大多仍在云數(shù)據(jù)中心運行，這導致了一系列問題，包括高延遲、高數(shù)據(jù)傳輸成本以及用戶隱私保護的不足，耐能的芯片可能解決這些行業(yè)瓶頸。
耐能將其芯片稱為神經(jīng)處理單元(NPU)，NPU是專門為邊緣設(shè)備設(shè)計的。其最新產(chǎn)品被稱為KL730，這種芯片是為智能汽車設(shè)計的，該公司表示，它可以用于支持自動駕駛。
耐能首席執(zhí)行官Albert Liu聲稱，GPU的運行成本很高，這可能有助于市場對NPU的需求。
在新聞稿中，耐能寫道：“有了這筆資金，耐能將專注于擴大其在人工智能方面的努力，將推動自動駕駛成為現(xiàn)實。”
當然，耐能不乏競爭對手，其中包括高通和聯(lián)發(fā)科等巨頭，以及一系列開發(fā)人工智能芯片的初創(chuàng)公司。
耐能已成功吸引一些備受關(guān)注的支持者，富士康是其中比較有趣的一家，因為該公司正努力實現(xiàn)多元化，從單純組裝iPhone等電子產(chǎn)品轉(zhuǎn)向電動汽車和半導體等領(lǐng)域。
但到目前為止，富士康進軍半導體市場的過程并不順利。去年，該公司與印度韋丹塔集團簽署了一項協(xié)議，計劃在印度西部的古吉拉特邦投資195億美元興建半導體及顯示器制造工廠。但今年7月份，富士康宣布退出了該計劃，凸顯了打入芯片市場的難度。
