日本大阪公立大學(xué)近日發(fā)布公報(bào)說，該校研究人員開發(fā)出一種先進(jìn)的人工智能模型，可利用胸部X光片準(zhǔn)確估算拍片者的年齡。當(dāng)估算結(jié)果與實(shí)際年齡存在差異時(shí)，表明可能與慢性疾病有關(guān)，相關(guān)研究有助于改善早期疾病的檢測和干預(yù)。
研究團(tuán)隊(duì)首先構(gòu)建了一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的人工智能模型，用于從健康個(gè)體的胸部X光片估算拍片者的年齡。然后，他們用該人工模型分析已知疾病患者的胸部X光片，以研究人工智能估算年齡與各種疾病之間的關(guān)系。
2008年至2021年期間，研究人員獲取了67099張健康者的胸部X光片，它們來自在三個(gè)機(jī)構(gòu)接受健康檢查的36051名健康個(gè)體。分析結(jié)果顯示，人工智能模型估算年齡與實(shí)際年齡相關(guān)系數(shù)為0.95。
為了驗(yàn)證人工智能利用胸片估算年齡的有效性，研究人員又收集了34197張已知疾病患者的胸片，它們來自另外兩個(gè)機(jī)構(gòu)的34197名已知疾病患者。分析顯示，人工智能估算年齡與患者實(shí)際年齡之間的差異與高血壓、高尿酸血癥和慢性阻塞性肺疾病等多種慢性疾病呈正相關(guān)。與實(shí)際年齡相比，人工智能估算年齡越高，個(gè)體患這些疾病的可能性就越大。
研究論文已發(fā)表在近日出版的《柳葉刀·老齡健康》雜志上。
研究人員表示，人工智能基于胸片估算的表觀年齡可以準(zhǔn)確反映出實(shí)際年齡基礎(chǔ)上的健康狀況。研究的下一步目標(biāo)是將其應(yīng)用于研判慢性疾病嚴(yán)重程度，預(yù)測預(yù)期壽命，以及預(yù)測可能的手術(shù)并發(fā)癥等。
