據(jù)《華爾街日報》報道，谷歌日前已經(jīng)和多家醫(yī)院合作，測試其基于Med-PaLM 2模型的診療機(jī)器人。
▲圖源谷歌
據(jù)悉，谷歌用于醫(yī)用的診療機(jī)器人是以Med-PaLM 2模型為基礎(chǔ)，該Med-PaLM 2模型是IT之家此前報道的谷歌PaLM 2模型“醫(yī)用版本”，谷歌使用“醫(yī)師執(zhí)照考試問答題”為訓(xùn)練集訓(xùn)練而成，并經(jīng)過醫(yī)院相關(guān)專家多次內(nèi)部測試，于當(dāng)前進(jìn)入線下臨床測試階段。
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谷歌表示，基于Med-PaLM 2的醫(yī)用診療機(jī)器人模型，相對必應(yīng)和ChatGPT等競品更能理解醫(yī)療情境，該模型在回答醫(yī)療詢問、為醫(yī)療文件做重要摘要、整理醫(yī)學(xué)研究資料等方面更具優(yōu)勢。
谷歌研究主任Greg Corrado認(rèn)為，雖然Med-PaLM 2還在開發(fā)初期，但他相信該模型未來能夠完全融入醫(yī)療領(lǐng)域中，令醫(yī)院的效益擴(kuò)充10倍以上。
但根據(jù)5月谷歌公布的論文，Med-PaLM 2依然具有一般大型語言模型的“幻覺”及“精確度不足”的問題，例如回答籠統(tǒng)或給出不相關(guān)的信息等。不過論文也同時表示，在推理、判斷簡單疾病層面，Med-PaLM 2已和人類醫(yī)生相差不遠(yuǎn)。
當(dāng)下許多科技巨頭都逐漸將AI融合至醫(yī)療層面中，微軟在今年6月也推出了LLaVA-Med模型，可根據(jù)CT、X光圖片等推測出患者的病理狀況，此類醫(yī)療專用AI模型有望促進(jìn)醫(yī)學(xué)業(yè)界提升病灶對癥治療的精確性，同時進(jìn)一步降低診療成本。
