據(jù)悉，微美全息(NASDAQ:WIMI)研究人員在實驗中，通過使用這種新的交互方式控制了人形機器人，并進行了一項任務來測試其性能。在任務中，測試者被要求將機器人導航到特定位置以執(zhí)行任務。這個任務基于視覺SLAM反饋，通過機器人攝像頭捕獲的環(huán)境圖像提供了導航指示。

 

　　在該研究中，WIMI微美全息采用了穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位(SSVEP)作為控制信號，通過腦電信號采集設備采集用戶的腦電信號，并使用頭戴式顯示器顯示機器人的實時反饋。為了提供導航指示，研究人員在機器人上嵌入了一個內嵌式攝像頭，并將其實時反饋與頭戴式顯示器上的SSVEP信號相結合，形成一種交互方式。在控制算法方面，研究人員采用了基于視覺SLAM(SimultaneousLocalizationandMapping)的算法來提供導航指示。該算法通過機器人攝像頭捕獲的環(huán)境圖像，建立起環(huán)境模型并提供導航指示。

　　基于頭戴式顯示器的BCI的人形機器人控制系統(tǒng)需要包括多個組件，包括信號采集設備、頭戴式顯?器、人形機器人、內嵌式攝像頭、控制算法等。WIMI微美全息基于頭戴式顯示器的BCI控制的人形機器人的輔助控制系統(tǒng)的技術實現(xiàn)步驟和結果如下：

 

　　腦電信號采集和處理：

 

　　微美全息的研究人員首先使用了一套基于腦電信號的交互平臺，用于采集用戶的腦電信號，并對這些信號進行處理。平臺由多通道放大器、電極帽和數(shù)據(jù)采集軟件組成，能夠實時采集并存儲用戶的腦電信號。在處理腦電信號時，使用了一種高效的方法，即通過信號的頻率分析提取穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位(SSVEP)。該方法將特定頻率的光閃爍呈現(xiàn)給用戶，用戶的腦電信號會在這個頻率上產生同步振蕩，從而實現(xiàn)控制信號的提取。

 

　　該研究采用了頭戴式顯示器的BCI控制?形機器?的方法，其中控制信號基于穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位(SSVEP)。研究人員使用腦電信號采集設備來采集用戶的腦電信號，通過頭戴式顯示器來顯示機器人的實時反饋，并通過內嵌式攝像頭提供導航指示。控制算法采用了基于視覺SLAM的算法來提供導航指示，該算法通過機器人攝像頭捕獲的環(huán)境圖像，建立起環(huán)境模型并提供導航指示。

 

　　頭戴式顯示器的應用：

 

　　為了提供控制信號的反饋，微美全息的研究人員使用了一種頭戴式顯示器，顯示器通過內置的顯示器顯示機器人的實時圖像和狀態(tài)。頭戴式顯示器采用了高分辨率的顯示技術，以提供更加真實的虛擬環(huán)境體驗。

 

　　此外，為了更好地提供控制信號反饋，研究人員還將顯示器與機器人的內置式攝像頭相結合。通過機器人攝像頭捕獲環(huán)境圖像并顯示在頭戴式顯示器上，用戶可以更加直觀地了解機器人的狀態(tài)和環(huán)境信息。具體來說，用戶需要注視頭戴式顯示器上的特定頻率的光刺激，這將引起用戶的大腦發(fā)出特定的SSVEP信號。信號被捕獲并處理后，控制算法可以根據(jù)信號的頻率和振幅確定用戶的意圖，例如移動機器人向左或向右轉等。內嵌式攝像頭可以實時捕獲機器人的視角，提供環(huán)境圖像以及機器人當前位置的反饋信息。

 

　　導航算法的實現(xiàn)：

 

　　為了實現(xiàn)機器人的導航控制，微美全息的研究人員采用了一種基于視覺SLAM的算法。該算法通過機器人內置的攝像頭，捕獲機器人所在環(huán)境的圖像，并將其轉換成機器人的環(huán)境模型。同時，該算法還能夠對機器人的位置進行估計，并為用戶提供導航指示。用戶可以通過SSVEP信號來控制機器人的移動方向，同時頭戴式顯示器會顯示機器人的狀態(tài)和環(huán)境信息，為用戶提供更加直觀的反饋信息。

 

　　此外，微美全息的研究人員還對該控制系統(tǒng)進行了實驗評估，評估了其控制精度、交互體驗等方面的性能。通過實驗結果表明，該控制系統(tǒng)能夠提供精確的控制信號，同時也能夠提供沉浸式的交互體驗，為用戶提供了一種新穎的機器人控制方式。

 

　　實驗評估：

 

　　為了評估該系統(tǒng)的性能，微美全息的研究人員開展了一系列實驗。實驗包括用戶使用該系統(tǒng)進行機器人導航任務，以及使用傳統(tǒng)遙控器進行任務的對照實驗。實驗結果表明，用戶在使用該系統(tǒng)時能夠更加準確地完成導航任務，并且獲得了更好的交互。

 

　　研究人員對該控制系統(tǒng)進行了實驗評估，包括控制精度、交互體驗等方面的性能。實驗中，參與者需要在一個模擬的環(huán)境中，控制機器人走到特定位置，完成任務。實驗結果表明，該控制系統(tǒng)可以提供精確的控制信號，平均控制精度高達98.1%。同時，用戶評價該系統(tǒng)的交互體驗非常好，認為這是一種非常自然、直觀的交互方式。

 

　　目前，微美全息(NASDAQ:WIMI)基于頭戴式顯示器(HMD)通過腦機接口(BCI)實現(xiàn)的人形機器人控制系統(tǒng)的研究，展示了基于頭戴式顯?器的BCI控制?形機器?的一種新的交互方式，提供了一種更為自然、直觀的機器人控制方式。實驗結果表明，該控制系統(tǒng)可以提供精確的控制信號，并且用戶對其交互體驗非常好。這一控制方式具有潛力，可用于許多需要精確控制的場景，例如醫(yī)療、教育、娛樂等領域。后續(xù)，該控制系統(tǒng)還可以與其他傳感器技術結合，例如語音、手勢等，以提供更多樣化的控制方式。這種基于頭戴式顯?器的BCI控制的?形機器?的導航輔助方案為用戶提供了一種新穎的交互方式，可以提高機器人的操作效率和交互體驗。