AI統(tǒng)治圍棋棋盤的時(shí)代迎來了一絲變數(shù)。
據(jù)媒體報(bào)道，近日，美國圍棋選手KellinPelrine擊敗了頂級(jí)AI圍棋機(jī)器人。
Pelrine與這臺(tái)AI對(duì)弈了15場(chǎng)，其中1局是在計(jì)算機(jī)輔助下進(jìn)行的測(cè)試局，其余14局沒有計(jì)算機(jī)輔助。最終，Pelrine取得14場(chǎng)全勝的輝煌戰(zhàn)績。
自2016年谷歌旗下的AI圍棋機(jī)器人AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍李世石以來，人類旗手一直在與AI的對(duì)決中處于下風(fēng)。李世石在輸給AlphaGo的三年后退役。他絕望地把AlphaGo稱為“一個(gè)無法被打敗的東西”，認(rèn)為屬于人類棋手的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束。
但據(jù)媒體報(bào)道，被Pelrine打敗的AI圍棋機(jī)器人，棋力與AlphaGo不相上下。圍棋段位遠(yuǎn)低于李世石的Pelrine究竟找到了什么樣的致勝法寶？
靠AI打敗AI
實(shí)際上，Pelrine之所以能打敗AI，靠的也是AI。
Pelrine背后是美國公司FARAI。這家公司開發(fā)了一個(gè)發(fā)掘bug的圍棋AI，然后讓它和AI圍棋機(jī)器人KataGo下了一百多萬盤棋，專門尋找可以讓人類棋手利用的盲點(diǎn)。結(jié)果真的找到了AI的盲點(diǎn)：AI棋手分不清“聲東擊西”。
簡單來說，F(xiàn)ARAI的策略就是不斷利用角落的動(dòng)作分散AI的注意力，同時(shí)，慢慢將中央棋子串成一個(gè)大圈來包圍AI棋手。
Pelrine表示，對(duì)人類來說，F(xiàn)ARAI的策略很容易就會(huì)被發(fā)現(xiàn)；然而，哪怕是到包圍圈即將完成的時(shí)候，AI棋手也沒有注意到自己的弱點(diǎn)。
由于AI圍棋機(jī)器人的底層架構(gòu)均來自谷歌旗下的AI研究機(jī)構(gòu)DeepMind，所以FARAI的團(tuán)隊(duì)猜測(cè)，這處bug可能是通用的。
此前，Pelrine已經(jīng)利用這個(gè)bug擊敗了頂級(jí)AI圍棋機(jī)器人LeelaZero。
AI系統(tǒng)的缺陷
加州大學(xué)伯克利分校計(jì)算機(jī)科學(xué)教授StuartRussell表示，這些最先進(jìn)的AI圍棋機(jī)器人被發(fā)現(xiàn)存在弱點(diǎn)，表明支撐當(dāng)今最先進(jìn)AI的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)存在根本缺陷。
這樣的缺陷是當(dāng)今大多數(shù)廣泛使用的人工智能系統(tǒng)所共有的，包括OpenAI創(chuàng)建的ChatGPT聊天機(jī)器人。
StuartRussell指出，AI只能“理解”它們過去遇到的特定情況，而無法像人類一樣進(jìn)行“概括”：
“這再次表明，我們過于草率地認(rèn)為AI具有超人的智力水平。”
研究人員對(duì)媒體表示，AI圍棋機(jī)器人之所以會(huì)輸，可能因?yàn)?ldquo;聲東擊西”這一策略很少被使用，意味著AI系統(tǒng)沒有在足夠多的類似棋局中訓(xùn)練過，無法做出防備。
FARAI的CEOAdamGleave表示，如果像AI棋手那樣遭遇大量對(duì)抗性攻擊，人工智能系統(tǒng)的缺陷很容易就會(huì)暴露，但即便如此，市場(chǎng)對(duì)AI應(yīng)用的熱情不減：
