我國(guó)發(fā)展人工智能技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)

 

　　2月13日，《2022年北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》正式發(fā)布。不只北京，近段時(shí)間，廣東、上海、南京、成都等地已陸續(xù)發(fā)布了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)政策，提出百億元級(jí)、千億元級(jí)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)，并加快智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地，積極打造人工智能發(fā)展高地。天眼查數(shù)據(jù)顯示，目前我國(guó)人工智能相關(guān)企業(yè)達(dá)253.1萬(wàn)余家，其中僅去年就新增注冊(cè)企業(yè)73.5萬(wàn)家，增速之快、增量之高由此可見。

 

　　國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究部研究室副主任王明輝在接受中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)記者采訪時(shí)表示，我國(guó)發(fā)展人工智能技術(shù)面臨以下四個(gè)方面的挑戰(zhàn)。

 

　　一是人工智能高端人才儲(chǔ)備不足。相比之下，美國(guó)人工智能前沿技術(shù)相關(guān)的人才數(shù)量更多、密度更高，而國(guó)內(nèi)相關(guān)人才，特別是頂尖人才不足，嚴(yán)重制約了人工智能技術(shù)發(fā)展。美國(guó)制裁措施對(duì)人才引進(jìn)產(chǎn)生負(fù)面影響，企業(yè)在開展海外高端AI人才招募時(shí)也面臨障礙。二是國(guó)內(nèi)在優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集的建設(shè)上進(jìn)展落后于海外。海外擁有更多的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)積累，并有諸多組織協(xié)同合作共建開放、可用的數(shù)據(jù)集。三是底層技術(shù)設(shè)施不足。海外在人工智能算力平臺(tái)、人工智能模型開發(fā)工具、基礎(chǔ)人工智能開放平臺(tái)等基礎(chǔ)設(shè)施上積極建設(shè)，進(jìn)而讓更多的研究者、企業(yè)方能夠投入到大模型的前沿技術(shù)研發(fā)、技術(shù)產(chǎn)業(yè)落地中，加快技術(shù)發(fā)展進(jìn)程。四是美國(guó)的遏制打壓遲滯人工智能技術(shù)發(fā)展。美國(guó)對(duì)我國(guó)人工智能企業(yè)的制裁，直接影響到供應(yīng)鏈穩(wěn)定、企業(yè)國(guó)際業(yè)務(wù)拓展、人才交流合作、投融資等各個(gè)方面。降低了企業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)及對(duì)其他科技領(lǐng)域的助力作用。

 

　　“芯片、傳感器等關(guān)鍵技術(shù)‘卡脖子’依然是我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)當(dāng)下必須攻克的最大難題，尤其在國(guó)際地緣政治動(dòng)蕩頻繁的大背景下，加強(qiáng)關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)和自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系構(gòu)建是關(guān)系國(guó)家戰(zhàn)略安全和產(chǎn)業(yè)安全的底層支撐。”中央財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合創(chuàng)新發(fā)展中心主任陳端在接受中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)記者采訪時(shí)說。

 

　　國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心創(chuàng)新發(fā)展研究部助理研究員劉申在接受中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)記者采訪時(shí)表示，算法、數(shù)據(jù)、算力是當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展的三大要素，我國(guó)發(fā)展人工智能技術(shù)的挑戰(zhàn)與這三大要素的供給息息相關(guān)。比如，人工智能算法對(duì)算力的消耗巨大，特別對(duì)于擁有海量參數(shù)的大模型，訓(xùn)練費(fèi)用動(dòng)輒百萬(wàn)美元，成本瓶頸阻礙中小企業(yè)參與競(jìng)爭(zhēng)。此外，美國(guó)近期采取的芯片斷供措施，對(duì)我國(guó)企業(yè)獲取高性能算力造成負(fù)面影響。

 

　　如何打開更多人工智能應(yīng)用新場(chǎng)景

 

　　ChatGPT只是人工智能的一種，而真正會(huì)對(duì)各個(gè)行業(yè)產(chǎn)生顛覆性變革的，不是某一種機(jī)器人、某一種程序，而是整個(gè)人工智能“大潮”。

 

　　當(dāng)前人工智能技術(shù)正加快融入千行百業(yè)，《2022-2023中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2022年中國(guó)人工智能在互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造等各個(gè)行業(yè)應(yīng)用滲透度較2021年明顯提升，其中電信行業(yè)的人工智能滲透度從2021年的45增長(zhǎng)到51，制造行業(yè)的人工智能滲透度從40增長(zhǎng)到45。

 

　　“推動(dòng)人工智能場(chǎng)景創(chuàng)新對(duì)于促進(jìn)人工智能更高水平應(yīng)用具有重要意義。鼓勵(lì)在制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融等重點(diǎn)行業(yè)深入挖掘人工智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，支持開展智能社會(huì)場(chǎng)景應(yīng)用示范，從邊緣場(chǎng)景逐步過渡到重要場(chǎng)景，保持國(guó)產(chǎn)人工智能芯片迭代優(yōu)化能力。”王明輝說。

 

　　劉申建議，一是創(chuàng)造有利于人工智能企業(yè)成長(zhǎng)的良好環(huán)境。在國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)等先行先試的地區(qū)，創(chuàng)新政策工具，為企業(yè)成長(zhǎng)孵化提供融資、基礎(chǔ)設(shè)施、市場(chǎng)對(duì)接推廣等專業(yè)服務(wù)支持，讓優(yōu)秀企業(yè)脫穎而出。二是推動(dòng)降低數(shù)據(jù)、算力、算法三要素的獲得和使用成本。推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)有層次地開放，建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)；構(gòu)建多層次數(shù)據(jù)市場(chǎng)，促進(jìn)數(shù)據(jù)合規(guī)高效流通；加大對(duì)芯片研究開發(fā)投入，鼓勵(lì)算力平臺(tái)等基礎(chǔ)設(shè)施開放共享；加快人工智能技術(shù)相關(guān)人才培養(yǎng)，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作。三是發(fā)揮政府對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景開放的需求牽引和宣傳推廣作用。加強(qiáng)政府與企業(yè)、投資機(jī)構(gòu)等各類市場(chǎng)主體的互動(dòng)交流，構(gòu)建應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新的多方協(xié)作機(jī)制；舉辦場(chǎng)景創(chuàng)新宣傳推廣活動(dòng)，梳理總結(jié)應(yīng)用場(chǎng)景落地示范成果。

 

　　陳端認(rèn)為，人工智能的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展需要更高效的軟硬件協(xié)同，芯片供應(yīng)商、軟件服務(wù)商、硬件制造商和不同硬件終端之間各自積累稟賦和利益邊界不同，除了技術(shù)層面兼容度和協(xié)同性外，體制機(jī)制層面能否形成更好的多主體協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)也很重要。人工智能面向行業(yè)的具體應(yīng)用，需要把技術(shù)邏輯、業(yè)務(wù)邏輯、場(chǎng)景邏輯和商業(yè)邏輯打通，這是超越簡(jiǎn)單軟硬件研發(fā)層面也是更富挑戰(zhàn)性的問題。此外，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域因?yàn)樯婕皞€(gè)人隱私、社會(huì)倫理和國(guó)家安全，受政府政策和場(chǎng)景開放度影響也比較大，這需要技術(shù)、商業(yè)、投資和政治等不同條線人士加強(qiáng)溝通，強(qiáng)化共識(shí)，降低在創(chuàng)新過程中的摩擦和風(fēng)險(xiǎn)。