“我們正在使用這個(gè)非常強(qiáng)大的工具，它（人工智能）能夠接受信息，并以人類(lèi)思維無(wú)法做到的方式整合信息，無(wú)論好壞。”研究者諾亞·迪芬鮑爾說(shuō)，在氣候科學(xué)中，使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)的情況越來(lái)越多。

 

　　當(dāng)?shù)貢r(shí)間2023年1月4日，突尼斯堅(jiān)杜拜，隨著氣溫上升和水位下降，Bou Heurtma大壩土壤干燥開(kāi)裂。人民視覺(jué)資料圖人工智能在一項(xiàng)新的研究中預(yù)測(cè)，即使采取協(xié)調(diào)一致的減排措施，全球仍可能在大約十年內(nèi)突破國(guó)際社會(huì)商定的氣候變化臨界點(diǎn)，并繼續(xù)升溫，在本世紀(jì)中葉左右突破下一個(gè)升溫限制。這比之前模型預(yù)測(cè)的時(shí)間更早。

 

　　全球科學(xué)家已經(jīng)確定升溫1.5攝氏度是一個(gè)關(guān)鍵的臨界點(diǎn)，超過(guò)這個(gè)臨界點(diǎn)，發(fā)生極端洪水、干旱、野火和糧食短缺的幾率將急劇增加。溫度上升超過(guò)2攝氏度會(huì)帶來(lái)災(zāi)難性和潛在的不可逆轉(zhuǎn)的影響，包括讓30億人“長(zhǎng)期缺水”。

 

　　這項(xiàng)研究發(fā)表于1月30日出版的《美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院刊》（National Academy of Sciences），重新引發(fā)了一場(chǎng)辯論，即是否仍有可能按照2015年《巴黎協(xié)定》的要求將氣候變暖限制在1.5攝氏度內(nèi)?？茖W(xué)家們表示，自前工業(yè)時(shí)代或19世紀(jì)中期以來(lái)，全球已經(jīng)升溫了1.1或1.2攝氏度。

 

　　兩位氣候科學(xué)家利用機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算出，地球?qū)⒃?033年和2035年之間超過(guò)升溫1.5攝氏度大關(guān)。這個(gè)結(jié)果與其他更傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)方法相吻合，盡管精確度更高一些。

 

　　該研究與當(dāng)前許多預(yù)測(cè)不同的地方在于，它對(duì)世界何時(shí)跨越2攝氏度門(mén)檻的估計(jì)。雖然聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專(zhuān)門(mén)委員會(huì)（IPCC）預(yù)測(cè)，在低排放的情況下，全球氣溫上升幅度不太可能在本世紀(jì)末達(dá)到2攝氏度，但人工智能研究得出的結(jié)果更令人擔(dān)憂。

 

　　人工智能預(yù)測(cè)，即使在未來(lái)半個(gè)世紀(jì)內(nèi)世界達(dá)到凈零排放，在2065年之前達(dá)到變暖2攝氏度的概率為80%左右。如果排放保持在高位，在2050年前達(dá)到升溫2攝氏度的概率為50%。

 

　　布朗大學(xué)環(huán)境研究所所長(zhǎng)金·科布（Kim Cobb）在接受美聯(lián)社采訪時(shí)說(shuō)：“總有一天，我們會(huì)取消1.5攝氏度的最大變暖目標(biāo)，這是毋庸置疑的。而這篇論文可能是1.5攝氏度目標(biāo)結(jié)束的開(kāi)始。”

 

　　這項(xiàng)研究的共同作者、斯坦福大學(xué)的諾亞·迪芬鮑爾（Noah Diffenbaugh）說(shuō)，在“任何現(xiàn)實(shí)的減排情況下”，世界都處于升溫1.5攝氏度大關(guān)的邊緣。他說(shuō)，避免2攝氏度的上升，可能取決于各國(guó)在本世紀(jì)中葉實(shí)現(xiàn)零排放的目標(biāo)。

 

　　迪芬鮑爾說(shuō)，這就是人工智能與科學(xué)家真正不同的地方。通常情況下，氣候科學(xué)家使用一堆計(jì)算機(jī)模型進(jìn)行模擬，然后試圖找出哪些模型做得最好，這一般是基于它們?cè)谶^(guò)去模擬中的表現(xiàn)。而人工智能所做的事情更多的是針對(duì)現(xiàn)在的氣候系統(tǒng)。

 

　　“我們正在使用這個(gè)非常強(qiáng)大的工具，它能夠接受信息，并以人類(lèi)思維無(wú)法做到的方式整合信息，無(wú)論好壞。”迪芬鮑爾說(shuō)，“人工智能能夠在大量有時(shí)相互矛盾的氣候模型預(yù)測(cè)中，學(xué)習(xí)到最可靠的指標(biāo)，即距離某個(gè)特定的全球變暖水平還有多長(zhǎng)時(shí)間。”他說(shuō)，在氣候科學(xué)中，使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)的情況越來(lái)越多。

 

　　IPCC的成員、康奈爾大學(xué)的氣候科學(xué)家娜塔莉·馬霍瓦爾德（Natalie Mahowald）說(shuō)，這項(xiàng)研究是有意義的，符合科學(xué)家的認(rèn)知，但似乎更悲觀一些。她說(shuō)，將來(lái)可能會(huì)證明人工智能可以產(chǎn)生更好的預(yù)測(cè)，但在得出結(jié)論之前需要更多的證據(jù)。

 

　　沒(méi)有參與這項(xiàng)研究的科學(xué)家，賓夕法尼亞大學(xué)的邁克爾·曼恩（Michael Mann）和氣候分析（Climate Analytics）的比爾·哈爾（Bill Hare）、卡爾·弗里德里希·施留斯納（Carl-Friedrich Schleussner）堅(jiān)持認(rèn)為，1.5攝氏度的目標(biāo)仍然存在。他們說(shuō)，迪芬鮑爾沒(méi)有研究的一個(gè)快速脫碳方案顯示，全球氣溫大多可以保持在這個(gè)閾值以下。如果全球能夠在2030年之前將碳排放減半，“那么升溫可以限制在1.5攝氏度”，哈爾說(shuō)。