這家創(chuàng)業(yè)公司在阿姆斯特丹和北馬其頓設(shè)有辦事處，現(xiàn)在與20多個(gè)客戶合作，包括Depop、Otrium和Minto。在過去的三年里，它已經(jīng)標(biāo)記了超過2.5億張圖片，并說它為其零售客戶平均增加了10%的轉(zhuǎn)換率。

 

　　Pixyle AI的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練其視覺AI算法，不僅能識(shí)別圖像中的時(shí)尚物品，還能按顏色或圖案等屬性對(duì)其進(jìn)行分類，這些屬性與購(gòu)物者搜索物品時(shí)使用的關(guān)鍵詞相匹配。我們的目標(biāo)是像人類一樣"看"圖像。例如，有人搜索"粉色和紫色花紋的夏季短裙"，會(huì)得到具有所有這些屬性的結(jié)果。

 

　　在阿姆斯特丹大學(xué)獲得博士學(xué)位的科杜莫娃在2019年轉(zhuǎn)向B2B之前為消費(fèi)者創(chuàng)建了一個(gè)視覺搜索應(yīng)用。他認(rèn)為在線零售商面臨的最大挑戰(zhàn)之一是放棄購(gòu)物車，這往往是因?yàn)榫W(wǎng)站搜索和產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)不佳。來自Google Cloud的研究表明，即使因?yàn)榇罅餍卸诰W(wǎng)上購(gòu)物的人比以往任何時(shí)候都多，但如果只有一件商品找不到，52%的人就會(huì)放棄他們的購(gòu)物車，去其他網(wǎng)站。

Pixyle AI的團(tuán)隊(duì)

 

　　搜索結(jié)果的原因通常是糟糕的數(shù)據(jù)。零售商經(jīng)常從列出二手物品出售的品牌中得到不完整和不準(zhǔn)確的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，這意味著物品不會(huì)在搜索結(jié)果中顯示出來。許多零售商通過手動(dòng)輸入更好的產(chǎn)品數(shù)據(jù)來處理這個(gè)問題，但這個(gè)過程是勞動(dòng)密集型的，昂貴的，而且容易出現(xiàn)人為錯(cuò)誤。

 

　　"以顏色屬性為例，一個(gè)人可能評(píng)估為黃色，另一個(gè)人可能發(fā)現(xiàn)更多的是橙色，"Kordumova說。"在二手市場(chǎng)中，平臺(tái)上有數(shù)以百萬計(jì)的產(chǎn)品被上傳，手動(dòng)將屬性添加到元數(shù)據(jù)中是根本不可能的任務(wù)。"

 

　　Pixyle AI將從圖片中提取詳細(xì)屬性的過程自動(dòng)化，現(xiàn)在有一個(gè)不斷增長(zhǎng)的時(shí)尚分類法，已經(jīng)有超過2萬個(gè)屬性，目標(biāo)是覆蓋所有可能的服裝搜索查詢。

 

　　這家初創(chuàng)公司的客戶包括在線市場(chǎng)、實(shí)體零售商和時(shí)尚科技初創(chuàng)公司，如衣櫥編目應(yīng)用Whering、虛擬試衣解決方案Virtusize和現(xiàn)場(chǎng)購(gòu)物市場(chǎng)Galaxy。Pixyle人工智能已經(jīng)幫助那些從實(shí)體店轉(zhuǎn)向"phygital"的品牌，或者說是將電子商務(wù)與實(shí)體零售點(diǎn)相融合的全渠道戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品標(biāo)簽的自動(dòng)化。這提高了他們能夠?qū)⑵滟?gòu)物體驗(yàn)數(shù)字化的速度。

 

　　Pixyle AI的技術(shù)如何被使用的一些例子包括在Otrium實(shí)現(xiàn)人工產(chǎn)品輸入和目錄標(biāo)準(zhǔn)化的自動(dòng)化。這個(gè)季末時(shí)尚市場(chǎng)之前一直在手動(dòng)標(biāo)記和處理產(chǎn)品屬性，但無法跟上他們不斷增長(zhǎng)的庫(kù)存。Kordumova說，Otrium在實(shí)施Pixyle AI為其進(jìn)貨物流團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)顏色檢測(cè)自動(dòng)化后，其生產(chǎn)力提高了65%。

 

　　對(duì)于消費(fèi)者來說，Pixyle AI提供了一個(gè)視覺搜索工具，讓他們上傳他們要找的東西的圖片，并得到類似的結(jié)果。Kordumova說，可持續(xù)時(shí)尚市場(chǎng)Project Cece報(bào)告說，在其網(wǎng)站添加Pixyle AI的視覺搜索工具后，產(chǎn)品外鏈的轉(zhuǎn)換率提高了50%。

 

　　其他開發(fā)了視覺AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)工具的公司包括Syte、Visenze、Vue.AI和Google，后者最近推出了一個(gè)多搜索工具，讓人們同時(shí)使用文本和圖像進(jìn)行搜索。Kordumova說，Pixyle AI的與眾不同之處在于，它專注于具有詳細(xì)屬性的產(chǎn)品數(shù)據(jù)充實(shí)，并給予其客戶高度的定制和標(biāo)簽靈活性。

 

　　Pixyle AI計(jì)劃利用其新資金加強(qiáng)其產(chǎn)品供應(yīng)，在美國(guó)和歐洲進(jìn)行擴(kuò)張，并進(jìn)入新的垂直領(lǐng)域。它將為細(xì)分行業(yè)增加新的套件和新的產(chǎn)品，如產(chǎn)品描述的生成和使用OCR技術(shù)的標(biāo)簽檢測(cè)，以識(shí)別品牌、材料成分和尺寸。它還將為其視覺發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品增加"購(gòu)物外觀"和"多模式"搜索。對(duì)于垂直行業(yè)，Pixyle AI計(jì)劃在2023年最后一個(gè)季度進(jìn)入家庭用品和家具領(lǐng)域。