隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的發(fā)展，人工智能在臨床診斷中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。但在投入使用之前，研究人員需花費(fèi)大量時(shí)間為訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)，這需要數(shù)百?gòu)垘ё⑨尩尼t(yī)學(xué)圖像和數(shù)千小時(shí)的臨床醫(yī)生診斷注釋資料。一家總部位于特拉華州的初創(chuàng)公司「RedBrick AI」正在使用其自動(dòng)化和半自動(dòng)標(biāo)注工具解決這個(gè)問(wèn)題。
據(jù)TechCrunch報(bào)道，這家健康科技初創(chuàng)公司「RedBrick AI」剛剛完成了種子輪融資，本輪由Sequoia India and Southeast Asia’s Surge領(lǐng)投，Y Combinator和一些天使投資者參與投資，融資金額為460萬(wàn)美元。此次資金將被「RedBrick AI」用來(lái)擴(kuò)大市場(chǎng)，并聘請(qǐng)新的工程師來(lái)完善其產(chǎn)品功能。
「RedBrick AI」由SpaceX Hyperloop的前工程師Sharma和Derek Lukacs于2021年創(chuàng)立。它所提供的注釋處理工具，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)瀏覽器即可訪問(wèn)使用，可以將注釋數(shù)據(jù)集成到客戶(hù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中，如AWS、Google Cloud Platform和Azure。它具有的半自動(dòng)化工具還可以很好的處理注釋復(fù)雜的3D醫(yī)學(xué)圖像。
「RedBrick AI」的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Shivam Sharma表示，其可配置的工作流程系統(tǒng)，可以將注釋速度提高60%，該系統(tǒng)適用于處理CT掃描、X射線、MRI和超聲波等醫(yī)學(xué)圖像。
「RedBrick AI」還提供了機(jī)器學(xué)習(xí)工程師可以與其云解決方案和臨床數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（包括醫(yī)院的PACS服務(wù)器）集成的API。Sharma說(shuō)：“臨床醫(yī)生只需要登錄他們的瀏覽器，其工作流程都是自動(dòng)化的。”正確的注釋可以幫助醫(yī)生進(jìn)行更快、更詳細(xì)的診斷。帶注釋的圖像也可以被手術(shù)機(jī)器人用于自動(dòng)檢測(cè)癌癥。
「RedBrick AI」的團(tuán)隊(duì)有七名成員，主要總部位于印度，但其市場(chǎng)主要專(zhuān)注于美國(guó)和歐洲。「RedBrick AI」的早期客戶(hù)群包括德國(guó)生物技術(shù)初創(chuàng)公司Orbem、加拿大癌癥和疾病篩查平臺(tái)Prenuvo、總部位于波士頓的非營(yíng)利醫(yī)院Mass General Brigham和馬哈拉施特拉邦的放射學(xué)人工智能平臺(tái)Deeptek。
