（來(lái)源：之江實(shí)驗(yàn)室）

 

　　朱世強(qiáng)指出，在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的加持下，醫(yī)療健康領(lǐng)域?qū)l(fā)生六大方面的變革，即醫(yī)療檢測(cè)方式變革、醫(yī)療診斷方式變革、藥物研發(fā)范式變革、醫(yī)院管理方式變革、政府監(jiān)管模式變革、社會(huì)醫(yī)療觀(guān)念變革。

 

　　變革一：醫(yī)療檢測(cè)方式

 

　　“隨著多模態(tài)醫(yī)學(xué)成像智能技術(shù)以及健康數(shù)據(jù)智能化實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的發(fā)展，醫(yī)療檢測(cè)儀器會(huì)從現(xiàn)在的輸出數(shù)據(jù)向直接輸出結(jié)果轉(zhuǎn)變。”朱世強(qiáng)指出，基于多模態(tài)傳感信息融合與感知一體的輔助診療設(shè)備，能夠達(dá)到精確病灶定位、快速病理分析、精準(zhǔn)診斷的目標(biāo)。而基于高靈敏、可穿戴/可植入的生理指標(biāo)連續(xù)動(dòng)態(tài)感知設(shè)備，能夠建立云端融合的健康特征實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、診斷、預(yù)警系統(tǒng)，精準(zhǔn)把握個(gè)人健康情況。

 

　　之江實(shí)驗(yàn)室正在研發(fā)的多模態(tài)醫(yī)療感知輔助診斷設(shè)備，將融合并拓展光學(xué)、超聲、X光等傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)成像手段，同時(shí)基于人工智能技術(shù)研發(fā)一套智能感知診療系統(tǒng)。通過(guò)電子內(nèi)窺鏡提供腔內(nèi)組織和細(xì)胞三維形貌、光聲成像無(wú)創(chuàng)獲取深層組織結(jié)構(gòu)和功能、快速病理檢測(cè)實(shí)現(xiàn)及時(shí)組織切片分析等技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)跨尺度多模態(tài)信息的高效獲取和精準(zhǔn)處理融合，為醫(yī)生提供全面的診斷依據(jù)。其中多項(xiàng)技術(shù)已形成樣機(jī)，在臨床使用中得到驗(yàn)證。

 

　　變革二：醫(yī)療診斷方式

 

　　隨著人工智能技術(shù)的深入發(fā)展，疾病的診斷方式將從以人為主向“人機(jī)協(xié)同”的方式變革，知識(shí)圖譜等技術(shù)和輔助決策工具將成為臨床診斷的有力助手。

 

　　“我們用兩年左右的時(shí)間，梳理了若干家大型醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)，形成了一套超大規(guī)模電子病歷知識(shí)圖譜。利用這個(gè)知識(shí)圖譜，可以挖掘出隱藏在海量醫(yī)療數(shù)據(jù)中的疾病信息，進(jìn)行綜合交叉診療。”朱世強(qiáng)介紹道。

 

　　基于該知識(shí)圖譜，之江實(shí)驗(yàn)室科研團(tuán)隊(duì)在2007-2019某三甲醫(yī)院非腎科就診數(shù)據(jù)中推演發(fā)現(xiàn)71679例隱含慢性腎病風(fēng)險(xiǎn)患者。通過(guò)2019年6月-12月對(duì)5439名患者的隨訪(fǎng)發(fā)現(xiàn)，高風(fēng)險(xiǎn)患者中有82.1%確診慢性腎病。這意味著知識(shí)圖譜可將慢性腎病的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警時(shí)間提前約2年。

 

　　變革三：藥物研發(fā)范式

 

　　從藥物研發(fā)范式來(lái)看，變革正在兩個(gè)層面發(fā)生。首先是從濕實(shí)驗(yàn)為主導(dǎo)到干濕結(jié)合的研究范式變革。“通過(guò)AI算法，我們可以詳細(xì)分析不同分子之間的相互作用，分析疾病在人體內(nèi)發(fā)生的信號(hào)通路，從而尋找能夠有效干預(yù)疾病發(fā)生的蛋白靶點(diǎn)，基于這個(gè)靶點(diǎn)，我們可以生成大量的類(lèi)藥分子供藥物學(xué)家參考。”朱世強(qiáng)表示。

 

　　之江實(shí)驗(yàn)室依托智能計(jì)算數(shù)字反應(yīng)堆重大科技基礎(chǔ)設(shè)施，打造了智能計(jì)算制藥開(kāi)放平臺(tái)，正通過(guò)智能計(jì)算賦能藥物研發(fā)。自動(dòng)靶向生成類(lèi)藥分子，緩解傳統(tǒng)篩選試錯(cuò)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)與成本，極大提高藥物研發(fā)效率。

 

　　其次是從共性藥物到個(gè)性藥物的變革。人工智能技術(shù)讓個(gè)性藥物開(kāi)發(fā)變?yōu)榭赡?。例如，基于AI和CRISPR基因編輯的免疫細(xì)胞治療，能夠智能分析癌癥患者自身基因、性別、年齡、生理狀況等個(gè)性化數(shù)據(jù)，基因編輯患者自身的免疫細(xì)胞來(lái)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化治療，幫助提升癌癥患者的生存周期。

 

（來(lái)源：之江實(shí)驗(yàn)室）

 

　　變革四：醫(yī)院管理方式

 

　　人工智能技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)的管理方式變革也發(fā)生在兩方面。從醫(yī)院內(nèi)部來(lái)看，人工智能技術(shù)的滲透，讓醫(yī)院內(nèi)部管理更加透明化、開(kāi)放化、智能化；從醫(yī)院管理病人的角度來(lái)看，原本集中在診治階段的管理將轉(zhuǎn)變?yōu)槿探】倒芾怼?/div>