人工智能是智慧的“集合器”

昨天，科學(xué)圓桌π上，頂尖科學(xué)家互動(dòng)。世界頂尖科學(xué)家協(xié)會(huì)供圖

 

　　本報(bào)訊（記者李蕾）昨天，在世界頂尖科學(xué)家科學(xué)圓桌π上，數(shù)名來自全球各地的頂尖科學(xué)家圍繞“數(shù)智未來新突破”這一話題，線上線下互動(dòng)，展開熱烈討論。

 

　　“數(shù)智未來的新突破是什么？”展望未來之前，美國康奈爾大學(xué)教授、北京大學(xué)前沿計(jì)算研究中心主任約翰·霍普克羅夫特作為主持人，首先將問題拉回“現(xiàn)實(shí)”層面。“我們首先得了解人工智能的現(xiàn)狀是什么？”對(duì)于這一問題，不同的研究學(xué)者有不同的見解。

 

　　首屆世界頂尖科學(xué)家協(xié)會(huì)獎(jiǎng)“智能科學(xué)或數(shù)學(xué)獎(jiǎng)”得主邁克爾·I·喬丹從事機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究。在他看來，機(jī)器學(xué)習(xí)并不完全等同于人工智能。“AI雖然是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，但它的初衷是為了模仿人類，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。”邁克爾·I·喬丹解釋，機(jī)器學(xué)習(xí)是讓機(jī)器幫助人類更好地做事，比如大數(shù)據(jù)分析、海量信息處理，從而做出決策；或做一些人類不能做到的事情，比如蛋白質(zhì)折疊。

 

　　更多的學(xué)者認(rèn)為，人工智能的現(xiàn)狀是一個(gè)跨學(xué)科領(lǐng)域，是多種學(xué)科的交叉結(jié)合。

 

　　“看起來，人工智能可以和任何東西結(jié)合，也就是我們常說的人工智能+。”2004美國總統(tǒng)科學(xué)、數(shù)學(xué)和工程指導(dǎo)卓越獎(jiǎng)得主蘭諾·布魯姆說，人工智能好像是一個(gè)智慧的“集合器”，除了把視覺、語言、圖像等加入人工智能，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、認(rèn)知科學(xué)、腦科學(xué)也在逐漸和人工智能相融合。這些學(xué)科交叉，能互相給予啟發(fā)。

 

　　浙江大學(xué)人工智能研究所所長(zhǎng)吳飛教授認(rèn)為，現(xiàn)在的人工智能是不可解讀、不可理解的，需要引入邏輯、規(guī)則讓機(jī)器去學(xué)習(xí)。人工智能交叉結(jié)合了數(shù)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多種學(xué)科。

 

　　清華大學(xué)人工智能研究院基礎(chǔ)理論研究中心主任朱軍認(rèn)為，現(xiàn)在的人工智能有不同的范式，比如符號(hào)推理，通過數(shù)據(jù)來披露一些模式，這是機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。同時(shí)，不同的范式都有自己的優(yōu)勢(shì)，這也促使不同人工智能之間可以相互交叉。

 

　　盡管處處可有人工智能，但是底層機(jī)制不能缺失，更重要的是科學(xué)基礎(chǔ)。教育部長(zhǎng)江特聘講座教授、上海交通大學(xué)特聘教授敖平認(rèn)為，如果沒有底層機(jī)制，只是純粹的算法，這樣的人工智能將不可持續(xù)，生物進(jìn)化學(xué)的理論值得借鑒。