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AI又立功了:將10萬個(gè)方程縮減到4個(gè)

   日期:2022-10-01     來源:原理    作者:angle     評(píng)論:0    
標(biāo)簽: AI 機(jī)器人 人工智能
 

一個(gè)包含數(shù)十萬甚至上百萬個(gè)方程的物理模型,被壓縮到僅僅4個(gè)方程,這完全超乎想象。然而,這正是一個(gè)人工智能完成的“壯舉”。

 

近日,物理學(xué)家利用人工智能,已經(jīng)將一個(gè)令人生畏的量子問題,“壓縮”成了一個(gè)只有四個(gè)方程的小任務(wù),并且沒有犧牲準(zhǔn)確性。它有望徹底改變科學(xué)家研究包含大量相互作用電子的系統(tǒng)的方式。

 

此外,如果這種方法可以進(jìn)一步擴(kuò)展到其他問題,還有可能幫助設(shè)計(jì)出具有某些特性的材料,比如超導(dǎo)性,也就是電子在材料中無阻力地流動(dòng)。論文已于近日發(fā)表在《物理評(píng)論快報(bào)》上。

 

哈伯德模型  

 

這個(gè)艱巨的問題涉及電子在網(wǎng)格狀格上移動(dòng)時(shí)的行為。當(dāng)兩個(gè)電子占據(jù)同一個(gè)格座時(shí),它們會(huì)發(fā)生相互作用。這種設(shè)置被稱為哈伯德模型。

 

20世紀(jì)中期,哈伯德模型是為了解釋過渡金屬(比如鐵和鎳)的巡游鐵磁性而引入的,但在過去的50年中,它的意義已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了最初的范疇。它成了幾類重要材料的理想化模型,讓科學(xué)家能夠了解電子行為如何產(chǎn)生人們所追求的物質(zhì)相,比如超導(dǎo)。這種模型還可以作為新方法的試驗(yàn)場(chǎng),在它們被用于更復(fù)雜的量子系統(tǒng)之前進(jìn)行測(cè)試。

 

哈伯德模型的關(guān)鍵問題在于,它看似簡(jiǎn)單,實(shí)則不然。即使是電子數(shù)量不多,且使用的計(jì)算方法是最先進(jìn)的情況,也需要耗費(fèi)大量算力。

 

這是因?yàn)?,?dāng)電子發(fā)生相互作用時(shí),它們的“命運(yùn)”會(huì)在量子力學(xué)層面上糾纏。這意味著,即使它們?cè)诓煌褡舷嗑嗌踹h(yuǎn),這兩個(gè)電子也不能被單獨(dú)處理,因此,物理學(xué)家不得不同時(shí)處理所有電子,而不能一次一個(gè)地攻克。隨著電子數(shù)量增加,更多糾纏顯現(xiàn),計(jì)算難度就會(huì)呈指數(shù)級(jí)增加。

 

重正化群  

 

研究量子系統(tǒng)的一種方法是使用所謂的重正化群。這是物理學(xué)家掌握的一種數(shù)學(xué)工具,用來研究一個(gè)系統(tǒng)的行為(比如哈伯德模型)在改變溫度等屬性,或者在不同尺度上觀察屬性時(shí)如何變化。

 

不幸的是,一個(gè)一直追蹤電子之間所有可能的耦合、且不犧牲任何準(zhǔn)確性的重正化群,可能包含數(shù)萬、數(shù)十萬甚至數(shù)百萬個(gè)需要解的獨(dú)立方程。除此之外,這些方程還都相當(dāng)棘手,每個(gè)方程都代表了一對(duì)電子的相互作用。

 

研究團(tuán)隊(duì)想到了人工智能,他們想要知道,是否可以使用一種被稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)工具,讓重正化群更易于掌握。

 

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)上可以看作一臺(tái)有能力發(fā)現(xiàn)隱藏模式的機(jī)器。研究團(tuán)隊(duì)開始研究這個(gè)由十萬個(gè)耦合在一起的微分方程組成的龐大對(duì)象。

 

首先,機(jī)器學(xué)習(xí)程序會(huì)在全尺寸的重正化群內(nèi)創(chuàng)建連接。接著,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)調(diào)整這些連接的強(qiáng)度,直到它找到一個(gè)小的方程組,這個(gè)小方程組可以產(chǎn)生與原始的、大尺寸的重正化群相同的解。

 

直到最后,這個(gè)程序的輸出能夠描述哈伯德模型的物理學(xué),而只需4個(gè)方程。

 

拓展更多可能  

 

這個(gè)結(jié)果大大出乎了研究人員的意料,這也意味著他們真的能夠借助AI捕捉到相關(guān)的物理學(xué)。

 

訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)程序需要大量算力,這個(gè)程序運(yùn)行了整整幾個(gè)星期。但好消息是,在經(jīng)過訓(xùn)練之后,現(xiàn)在這個(gè)程序還可以被調(diào)整來處理其他問題,而不必從頭開始。此外,研究團(tuán)隊(duì)還調(diào)查了這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)究竟“學(xué)習(xí)”了有關(guān)這個(gè)系統(tǒng)的哪些知識(shí),這也將有機(jī)會(huì)為那些難住了物理學(xué)家的問題帶來新的見解。

 

對(duì)科學(xué)家而言,最大的開放性問題是這種新方法在更復(fù)雜的量子系統(tǒng)中的效果如何,比如電子會(huì)進(jìn)行長(zhǎng)程相互作用的材料。他們同樣期待,在處理重正化群的其他領(lǐng)域使用這種技術(shù)的令人興奮的可能性,包括復(fù)雜的宇宙學(xué)和神經(jīng)科學(xué)。

 
 
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