作業(yè)AI經(jīng)過(guò)在C端場(chǎng)景多年積累，已經(jīng)足夠成熟，正突破技術(shù)臨界點(diǎn)，2021年至2022年開(kāi)啟B端場(chǎng)景大規(guī)模常態(tài)化應(yīng)用元年。云思智學(xué)技術(shù)團(tuán)隊(duì)深耕作業(yè)AI八年，深入“無(wú)人區(qū)”，持續(xù)做前沿性開(kāi)拓，成為智慧教育行業(yè)的作業(yè)AI引領(lǐng)者。

1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì)，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問(wèn)題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)。

人工智能波折潛行60年后，2016年3月，谷歌旗下DeepMind公司研發(fā)的AlphaGo與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進(jìn)行圍棋人機(jī)大戰(zhàn)，以4比1的總比分獲勝；此后又與柯潔在內(nèi)中日韓數(shù)十位圍棋高手對(duì)弈，無(wú)一敗績(jī)。人工智能由此勃興，成為互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)之后第三波信息革命，2016年也被稱為人工智能元年。

所有AI都是場(chǎng)景AI

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是對(duì)人的智能的模擬、延伸和超越的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的集合。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等等。

不過(guò)，目前所有AI都是場(chǎng)景AI，只能解決某個(gè)場(chǎng)景、某個(gè)領(lǐng)域的問(wèn)題。因?yàn)锳I的訓(xùn)練是對(duì)某場(chǎng)景大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)過(guò)程，比如AlphaGo融會(huì)貫通了所有圍棋棋譜，但它只會(huì)下圍棋，只是一種對(duì)弈AI。

一把鑰匙開(kāi)一把鎖。不久前科技部公布了《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》，首批支持建設(shè)十個(gè)示范應(yīng)用場(chǎng)景：智慧農(nóng)場(chǎng)、智能港口、智能礦山、智能工廠、智慧家居、智能教育、自動(dòng)駕駛、智能診療、智慧法院、智能供應(yīng)鏈。這十個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景所需的AI就是十種場(chǎng)景AI。

作業(yè)AI興起

作業(yè)AI是聚焦教育領(lǐng)域作業(yè)場(chǎng)景，為推進(jìn)作業(yè)來(lái)源、設(shè)計(jì)、布置、完成、批改、分析、反饋、輔導(dǎo)、管理等全流程數(shù)字化智能化，所依托的OCR文本識(shí)別、AI批改、數(shù)據(jù)分析、知識(shí)圖譜、算法推薦等AI技術(shù)體系。

作為最核心的教育場(chǎng)景之一，作業(yè)涉及數(shù)據(jù)量最大，價(jià)值也最高。可以說(shuō)，作業(yè)AI是作業(yè)數(shù)字化進(jìn)而教育數(shù)字化的技術(shù)底座。沒(méi)有作業(yè)AI，老師精準(zhǔn)高效教、學(xué)生精準(zhǔn)高效學(xué)、校局精準(zhǔn)高效管，就都無(wú)從談起。

作業(yè)AI的興起，首先是在C端家庭場(chǎng)景。它的基本原理和模式是借助AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶作業(yè)的精準(zhǔn)識(shí)別，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶知識(shí)畫(huà)像的精準(zhǔn)洞察，進(jìn)而把優(yōu)質(zhì)適配的內(nèi)容資源（如知識(shí)點(diǎn)解析、視頻講解、舉一反三練習(xí)等）精準(zhǔn)推送給用戶，最終實(shí)現(xiàn)AI輔助用戶精準(zhǔn)高效學(xué)。

原理看似簡(jiǎn)單，但作業(yè)AI實(shí)現(xiàn)起來(lái)卻困難重重。

比如在第一個(gè)也是最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)——OCR文本識(shí)別環(huán)節(jié)，孩子手寫作業(yè)的筆跡、褶皺、圖像模糊、傾斜、圖形題、復(fù)雜公式、專業(yè)符號(hào)、主觀題等等，AI能否精準(zhǔn)識(shí)別，都是一座座必須跨越的高山。

過(guò)去8年，我們一直在持續(xù)地自主研發(fā)和數(shù)據(jù)積累，不斷進(jìn)行功能迭代和架構(gòu)完善，集中一切力量向作業(yè)AI一個(gè)垛口沖鋒，引領(lǐng)行業(yè)逐一攻克了這些技術(shù)難題。

TO B元年

2021年以來(lái)，作業(yè)AI進(jìn)入一輪爆發(fā)期，開(kāi)始在B端學(xué)校場(chǎng)景真正呈現(xiàn)出大規(guī)模常態(tài)化應(yīng)用之勢(shì)。在此意義上，2021-2022年可說(shuō)是作業(yè)AI的TO B元年。這得益于三大變量推動(dòng)——技術(shù)、政策、需求。

首先是技術(shù)突破。學(xué)校場(chǎng)景對(duì)作業(yè)AI的要求更“苛刻”，這是教育的特殊性決定的，教育教學(xué)天然地要求高精準(zhǔn)，好比工業(yè)級(jí)和航天級(jí)的區(qū)別。在AI識(shí)別環(huán)節(jié)，學(xué)校場(chǎng)景的容錯(cuò)率更低，90%準(zhǔn)確率已然極高，但對(duì)學(xué)校來(lái)說(shuō)意味著100道題錯(cuò)10道，老師根本無(wú)法應(yīng)用；在AI批改環(huán)節(jié)，要求能對(duì)主觀題、應(yīng)用題做到步驟級(jí)批改；在題庫(kù)等內(nèi)容建設(shè)環(huán)節(jié)，要求標(biāo)簽足夠多維精準(zhǔn)，方便師生按需調(diào)取和AI按需推送。

目前，云思智學(xué)作業(yè)AI已突破到識(shí)別批改速度在1秒內(nèi)，題目覆蓋度85%以上，批改準(zhǔn)確率99.9%以上。這就跨過(guò)了技術(shù)臨界點(diǎn)，作業(yè)AI終于可以在B端學(xué)校場(chǎng)景真正應(yīng)用落地了。

關(guān)鍵是政策牽引。去年7月發(fā)布的“雙減”意見(jiàn)要求“提高作業(yè)設(shè)計(jì)質(zhì)量。發(fā)揮作業(yè)診斷、鞏固、學(xué)情分析等功能，將作業(yè)設(shè)計(jì)納入教研體系，系統(tǒng)設(shè)計(jì)符合年齡特點(diǎn)和學(xué)習(xí)規(guī)律、體現(xiàn)素質(zhì)教育導(dǎo)向的基礎(chǔ)性作業(yè)。鼓勵(lì)布置分層、彈性和個(gè)性化作業(yè)，堅(jiān)決克服機(jī)械、無(wú)效作業(yè)，杜絕重復(fù)性、懲罰性作業(yè)。”“教師要認(rèn)真批改作業(yè)，及時(shí)做好反饋，加強(qiáng)面批講解，認(rèn)真分析學(xué)情，做好答疑輔導(dǎo)。”去年4月發(fā)布的“作業(yè)管理通知”要求“有條件的地方，鼓勵(lì)科學(xué)利用信息技術(shù)手段進(jìn)行作業(yè)分析診斷。”“學(xué)校要切實(shí)履行作業(yè)管理主體責(zé)任，加強(qiáng)作業(yè)全過(guò)程管理。”政策驅(qū)動(dòng)作業(yè)AI在學(xué)校場(chǎng)景大規(guī)模常態(tài)化應(yīng)用。

去年秋季學(xué)期，云思智學(xué)即推出“高質(zhì)量作業(yè)解決方案”，包括高精準(zhǔn)作業(yè)庫(kù)、高質(zhì)量作業(yè)設(shè)計(jì)、多終端數(shù)據(jù)采集、多維度學(xué)情分析、高質(zhì)量督導(dǎo)管理等模塊，依托行業(yè)領(lǐng)先的作業(yè)AI技術(shù)體系，形成作業(yè)數(shù)字化全流程完整閉環(huán)。

核心是需求驅(qū)動(dòng)。近年來(lái)，作為學(xué)校教育教學(xué)的關(guān)鍵場(chǎng)景，作業(yè)的減量提質(zhì)、減負(fù)增效勢(shì)在必行，學(xué)校、教師、學(xué)生等對(duì)高質(zhì)量作業(yè)的需求越發(fā)強(qiáng)烈。如何切實(shí)發(fā)揮好作業(yè)育人功能，布置科學(xué)合理有效作業(yè)，幫助學(xué)生鞏固知識(shí)、形成能力、培養(yǎng)習(xí)慣，幫助教師檢測(cè)教學(xué)效果、精準(zhǔn)分析學(xué)情、改進(jìn)教學(xué)方法，促進(jìn)學(xué)校完善教學(xué)管理、開(kāi)展科學(xué)評(píng)價(jià)、提高教育質(zhì)量。如何實(shí)現(xiàn)規(guī)?；逃c個(gè)性化培養(yǎng)的有機(jī)結(jié)合。B端需求極大促進(jìn)了作業(yè)AI的興起。

應(yīng)用為王

教育部強(qiáng)調(diào)，大力推進(jìn)教育信息化、推進(jìn)教育資源數(shù)字化建設(shè)，堅(jiān)持“應(yīng)用為王、服務(wù)至上”，切實(shí)為師生提供能用好用的數(shù)字化資源。

作為智慧教育領(lǐng)軍企業(yè)，云思智學(xué)始終遵循“適用、好用、常用”的產(chǎn)品技術(shù)理念。目前，公司推出的高質(zhì)量作業(yè)解決方案已在20多個(gè)省市自治區(qū)，超350所中小學(xué)實(shí)現(xiàn)常態(tài)化應(yīng)用，大幅減輕教師作業(yè)設(shè)計(jì)、作業(yè)批改、學(xué)情分析等負(fù)擔(dān)，顯著提升教研、教學(xué)、講評(píng)與輔導(dǎo)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)學(xué)生作業(yè)的減負(fù)提質(zhì)和大規(guī)模個(gè)性化學(xué)習(xí)，推動(dòng)學(xué)校整體教學(xué)質(zhì)量提升，促進(jìn)區(qū)域教育高質(zhì)量發(fā)展。

根據(jù)云思智學(xué)系統(tǒng)后臺(tái)統(tǒng)計(jì)，平均每位教師每周使用系統(tǒng)布置作業(yè)4次以上，且其中80%的作業(yè)都進(jìn)行了精準(zhǔn)講評(píng)。結(jié)合教師用戶調(diào)研和平臺(tái)數(shù)據(jù)分析，學(xué)生作業(yè)總量平均下降了39%，背后是老師們作業(yè)設(shè)計(jì)變得更合理，減少了重復(fù)性作業(yè)布置。

此外，每位老師每月批改作業(yè)時(shí)間減少了500分鐘以上，節(jié)約的時(shí)間可用來(lái)做25次學(xué)情分析和12次精準(zhǔn)講評(píng),在不增加教師額外負(fù)擔(dān)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提升教學(xué)質(zhì)量。

多年來(lái)，云思智學(xué)技術(shù)團(tuán)隊(duì)始終專注作業(yè)AI，深入行業(yè)“無(wú)人區(qū)”，持續(xù)做引領(lǐng)性前沿性開(kāi)拓；盡管每多前進(jìn)一步，難度都是指數(shù)級(jí)的增加。未來(lái)，我們將始終堅(jiān)守“科技賦能，讓智慧教育觸手可及”的初心使命，以科技助力教育高質(zhì)量發(fā)展。