據(jù)了解，為緩解醫(yī)?；鸸芾砑笆褂妹媾R的壓力，醫(yī)療保障部門以DRG（診斷相關(guān)分組）付費(fèi)為突破口，推動醫(yī)保支付方式從“按項(xiàng)目付費(fèi)”到“按病種付費(fèi)”轉(zhuǎn)變。2021年，國家醫(yī)保局印發(fā)《DRG/DIP支付方式改革三年行動計(jì)劃》，旨在進(jìn)一步深化醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，推動醫(yī)保支付高質(zhì)量發(fā)展。在DRG付費(fèi)結(jié)算過程中，DRG分組是付費(fèi)結(jié)算流程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，而DRG分組本身受到診斷、手術(shù)等眾多關(guān)鍵信息的影響。這些關(guān)鍵信息的不準(zhǔn)確將直接導(dǎo)致DRG分組異常，進(jìn)而影響整個(gè)醫(yī)保支付結(jié)果。

由清華大學(xué)與科大訊飛在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行了長達(dá)15年的合作研發(fā)，雙方于2020年共同成立面向醫(yī)療醫(yī)保的核心技術(shù)成果轉(zhuǎn)化公司——惠及智醫(yī)。針對DRG分組依賴關(guān)鍵信息不準(zhǔn)確這個(gè)行業(yè)痛難點(diǎn)，惠及智醫(yī)團(tuán)隊(duì)提出了AI解決方案——“基于全病歷的DRG分組關(guān)鍵信息深層監(jiān)管”，借助人工智能技術(shù)對全病歷信息的解析理解能力和知識推理能力，針對每一個(gè)分組關(guān)鍵信息都實(shí)現(xiàn)了全維度深層次監(jiān)管。

“此次惠及智醫(yī)結(jié)合自然語言處理技術(shù)和醫(yī)學(xué)知識圖譜，實(shí)現(xiàn)了對病歷數(shù)據(jù)的多層次、多粒度解析，準(zhǔn)確率達(dá)95%以上，處理速度可達(dá)每秒萬字以上。”科大訊飛研究院相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，醫(yī)保監(jiān)管為人工智能提供絕佳的應(yīng)用場景，而人工智能技術(shù)也能夠?yàn)槿嫔顚哟巫詣踊尼t(yī)保監(jiān)管賦能。

該負(fù)責(zé)人還表示，在技術(shù)加持下，監(jiān)管人員四步即可完成電子病歷數(shù)據(jù)對接和審查，和傳統(tǒng)方式相比，效率提升近20倍。“比如通過對一家地級醫(yī)院70多萬份費(fèi)用結(jié)算清單測試，在打通全病歷數(shù)據(jù)后，篩查出8萬多份病歷存在DRG分組錯(cuò)誤和不準(zhǔn)確的問題。其中高編入組占比40.3%，引起的醫(yī)保支付差額高達(dá)7600多萬元。如果全面引入DRG深層監(jiān)管，每年可節(jié)約的國家醫(yī)保資金非?？捎^。”該負(fù)責(zé)人說。

據(jù)悉，醫(yī)保AI控費(fèi)解決方案已經(jīng)在山西省呂梁市116家醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行推廣示范應(yīng)用， 受到了山西省醫(yī)保局及國家醫(yī)保局的肯定，幫助破解醫(yī)保基金監(jiān)管長期存在的“人力不足、能力不足、手段不足”難題，并將進(jìn)一步在云南普洱、安徽合肥、江蘇南京、浙江杭州等地推廣應(yīng)用，為醫(yī)保智能化蝶變升級貢獻(xiàn)AI力量。