“發(fā)現(xiàn)問題到報警，從幾小時縮短到了20秒。”
人民網(wǎng)郭思邈制
電力巡檢是守護“萬家燈火”的重要保障，以往，依靠人工巡檢存在工作量大、勞動強度高、效率較低等難題。在山東淄博，基于飛槳產(chǎn)業(yè)級深度學習開源開放平臺開發(fā)的電網(wǎng)智能巡檢方案，能夠實現(xiàn)實時圖像的邊緣端側智能分析，五秒內就可以識別吊車、導線異物、煙火、塔吊、各類施工機械等安全隱患，分析準確率超過90%，讓電力工作人員可以及時響應處置突發(fā)情況。
這是人工智能場景創(chuàng)新應用的一個縮影。
當前，人工智能已經(jīng)成為全球最為活躍的創(chuàng)新領域之一，對經(jīng)濟社會的發(fā)展影響深遠。以深度學習為代表的人工智能技術正在持續(xù)突破，并深入應用到能源電力、工農業(yè)生產(chǎn)、智慧城市等具體場景，賦能千行百業(yè)，惠及千家萬戶。
“鼓勵行業(yè)領軍企業(yè)面向國家重大戰(zhàn)略需求和國計民生關鍵問題，圍繞企業(yè)智能管理、關鍵技術研發(fā)、新產(chǎn)品培育等開發(fā)人工智能技術應用場景機會，開展場景聯(lián)合創(chuàng)新。”
2022年8月12日，科技部等六部門聯(lián)合發(fā)布《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質量發(fā)展的指導意見》，要求探索人工智能發(fā)展新模式新路徑，以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質量發(fā)展。
如何推動場景資源開放、提升場景創(chuàng)新能力，以場景創(chuàng)新驅動人工智能技術升級、產(chǎn)業(yè)增長，正在成為各地政府、企業(yè)不斷思考和探索的方向。
在飛槳平臺上，匯聚著超過477萬開發(fā)者，56萬個AI模型應用于千行百業(yè)，“一度電、一粒米、一個零件”背后都有AI的故事：
在高山大川，AI巡檢護航“電力動脈”，有效減少了電力工人的高空作業(yè)，使巡檢效率提升10倍；
在田間地頭，智慧農業(yè)大顯身手，曾經(jīng)“面朝土背朝天”的農業(yè)耕作，如今已是智能農機“一條龍服務”；
在工廠車間，一臺智能質檢設備運行1天能抵6個人12小時的工作量，汽車零件質檢效率大幅提升；
……
人民網(wǎng)郭思邈制
深度學習框架和平臺，正在成為加快人工智能場景創(chuàng)新的關鍵路徑?；谏疃葘W習框架和平臺，開發(fā)者和企業(yè)可以根據(jù)自身行業(yè)的特點和場景需要，更快更便捷地開發(fā)AI應用，不再需要從0到1地搭建地基，極大提升了產(chǎn)業(yè)智能化的效率和水平。
在百度CTO王海峰看來，深度學習平臺極大降低了AI開發(fā)和應用的門檻。深度學習平臺下接芯片、上承應用，相當于“智能時代的操作系統(tǒng)”，可以類比PC時代的操作系統(tǒng)Windows、移動時代的操作系統(tǒng)iOS和安卓。
中國信通院發(fā)布的《人工智能核心技術產(chǎn)業(yè)白皮書》指出，深度學習技術仍是人工智能的發(fā)展主線，開源開發(fā)框架格局逐步確立，以科技巨頭引領的生態(tài)系統(tǒng)垂直整合速度不斷加快。人工智能技術紅利快速釋放，已在多個領域初具應用成效。
農業(yè)生產(chǎn)是一個半開放的環(huán)境。在形狀不規(guī)則、環(huán)境復雜的農田地塊里，如何快速方便地獲取到高精度農田場景模型，保障無人駕駛農機精準作業(yè)？“這是一個技術難點。”國家農業(yè)智能裝備工程技術研究中心王昊說，基于飛槳深度學習平臺的技術能夠有效克服這一難題，完成無人駕駛農機在農田場景落地，讓農民能更省心高效地進行農業(yè)勞作。
同時，與深度學習平臺緊密相關的大模型作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的熱點方向，推動人工智能向著通用化、工業(yè)化、集約化發(fā)展，持續(xù)降低AI開發(fā)與應用門檻。
國家電網(wǎng)數(shù)字化工作部人工智能工作負責人蔣煒博士表示，與百度·文心共同探索研發(fā)的電力行業(yè)大模型，不僅提升了傳統(tǒng)電力專用模型的精度，而且大幅降低了研發(fā)門檻，實現(xiàn)了算力、數(shù)據(jù)、技術等資源的統(tǒng)籌優(yōu)化。
人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動力量。從圍棋人機大戰(zhàn)AlphaGo先后戰(zhàn)勝李世石和柯潔“技驚世界”，到如今AI賦能千行百業(yè)，以深度學習為代表的人工智能技術與產(chǎn)業(yè)應用浪潮洶涌澎湃?；仡櫡欠彩辏覈斯ぶ悄馨l(fā)展也從蹣跚學步向實現(xiàn)自主可控不斷追趕跨越。
在未來廣闊的AI工業(yè)大生產(chǎn)圖景中，基于開源開放、自主創(chuàng)新的技術底座，將持續(xù)為人工智能場景創(chuàng)新、以高水平應用推動經(jīng)濟高質量發(fā)展提供源源不斷的創(chuàng)新活力。
