
■主持人:趙鑫
■嘉賓:
盤和林(浙江大學國際聯(lián)合商學院數(shù)字經濟與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任、研究員)
李長安(對外經濟貿易大學國家對外開放研究院教授、博導)
國瀚文(西北政法大學數(shù)字法學研究院研究員)
為國家層面的立法積累經驗
主持人:《條例》出臺有何意義?
盤和林:其一是響應國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略,探索人工智能立法。人工智能是生產力發(fā)展的重要驅動力,人工智能和實體產業(yè)結合,是實現(xiàn)產業(yè)數(shù)字化,提高產業(yè)效能的最佳方式之一,《條例》為深圳人工智能發(fā)展提供法治保障,促進產業(yè)規(guī)范化發(fā)展。其二是建設人工智能發(fā)展高地。深圳當前人工智能產業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好,此次出臺《條例》,旨在發(fā)揮自身的產業(yè)特長,利用人工智能優(yōu)化產業(yè)結構,以人工智能提供優(yōu)質發(fā)展動能,實現(xiàn)經濟高質量發(fā)展。其三是破解人工智能治理難題,正是因為人工智能是一種十分強大的工具,所以要防止人工智能技術被濫用,要警惕人工智能導致的科學倫理問題,要在人類和人工智能發(fā)展之間找到平衡,以法治化促進人工智能健康發(fā)展。
李長安:深圳是我國人工智能技術研發(fā)及應用的前沿陣地,相關產業(yè)有較好基礎?!稐l例》為促進深圳人工智能產業(yè)高質量發(fā)展、推進人工智能在經濟社會領域深度融合應用提供了依據(jù)。特別是在清晰界定人工智能概念和產業(yè)邊界的基礎上,針對產業(yè)發(fā)展遇到的各種“瓶頸”,提出了有針對性的促進與保障措施,這對深圳大力推進人工智能技術創(chuàng)新及其應用提供了堅實的法制基礎。
國瀚文:目前,國家層面尚無人工智能產業(yè)專項立法,深圳率先在人工智能產業(yè)立法上進行探索,為其他省、市地方立法提供參考借鑒,為國家層面的立法積累寶貴經驗。規(guī)則即權力,在人工智能方面先行立法有利于掌握國際數(shù)字經濟中的話語權,為我國的數(shù)字對外政策塑造未來秩序邁出堅定一步。數(shù)字經濟勃興之際,《條例》的出臺不僅填補了人工智能產業(yè)立法的空白,也探索了數(shù)據(jù)法律制度前行的方向。
定期發(fā)布需求清單,是一種政府搭臺、企業(yè)唱戲的新模式
主持人:《條例》提出定期發(fā)布人工智能場景需求清單,如何理解?清單應該包括哪些具體內容,方便相關企業(yè)對接?
李長安:定期發(fā)布人工智能場景需求清單,是以市場需求為導向,引導人工智能技術創(chuàng)新和應用的有益舉措。無論什么技術的發(fā)明和創(chuàng)造,其根本目的都是為了實際應用,為了更好地促進經濟社會發(fā)展。人工智能技術的創(chuàng)新和發(fā)展,同樣也是為了更好地應用到更多的場景中去。通過定期發(fā)布人工智能場景需求清單,就能夠很好地將技術與市場相對接。清單應該包括需求單位、場景名稱、具體應用場景需求描述等內容,特別是技術要求、應用目的等必須描述準確清晰,這樣有利于投標方準確理解需求方的實際需求,不至于出現(xiàn)盲目投標或者無人投標的情況。
國瀚文:定期發(fā)布人工智能場景需求清單有利于推動人工智能技術成果市場化,促進產業(yè)轉型升級,從而實現(xiàn)產業(yè)全鏈條、全系統(tǒng)的智能化改造與規(guī)?;鲩L。
清單的具體內容應以促進數(shù)字技術和實體經濟深度融合為目標。一方面,以國家政策為引領、行業(yè)需求為導向,對傳統(tǒng)產業(yè)進行市場化分析,鼓勵傳統(tǒng)企業(yè)與數(shù)字企業(yè)進行場景共同開發(fā),打造具有行業(yè)特色的數(shù)字技術應用場景;另一方面,依托深圳“雙區(qū)”建設,構筑人工智能產業(yè)生態(tài)圈,持續(xù)釋放戰(zhàn)略疊加效應和強大驅動效應,加快發(fā)展數(shù)字消費業(yè)務,以新型數(shù)字服務生活引導企業(yè)具體業(yè)務的全面提升。
盤和林:定期發(fā)布人工智能場景需求清單,是一種政府搭臺、企業(yè)唱戲的新模式,政府在清單制定中起到了總結歸納作用,清單制定將以技術需求為藍本,包括科研院校和企業(yè)將提出人工智能需求,通過必要的挑選,審核,部分急需技術攻關的人工智能場景需求將以清單的方式被公布,而清單公布后,具有人工智能技術研發(fā)能力的企業(yè)會針對人工智能清單上的條目展開針對性地研發(fā)。
必須高度重視場景創(chuàng)新能力
主持人:為破解人工智能產品落地難題,您還有哪些建議?
國瀚文:人工智能的落地離不開新型算力基礎設施建設,產業(yè)的發(fā)展與數(shù)字政府建立,更是需要人工智能制度統(tǒng)一,產業(yè)、行業(yè)標準的統(tǒng)一。一方面積極發(fā)展新基建,為人工智能場景落地提供專用設施,填補算力不足,構建產業(yè)新生態(tài)。另一方面,成立專門機構統(tǒng)籌推進相關政策實施,強化政產學研緊密合作,以實現(xiàn)政策統(tǒng)籌,人才和科技協(xié)同發(fā)力。
在復雜的數(shù)字商業(yè)化環(huán)境中,完善企業(yè)智能治理體系,推動具有中國特色的企業(yè)自主可控的算法支撐體系建設,才能以智能化、數(shù)字化轉型為市場經濟注入新動能。
盤和林:當前人工智能以機器學習、深度學習為主要算法模式,而這些算法模式無一例外需要和數(shù)據(jù)要素結合,因此要建立一條數(shù)據(jù)流通渠道,避免數(shù)據(jù)集聚在大企業(yè)手中,白白被閑置,也要在數(shù)據(jù)流通過程中避免數(shù)據(jù)丟失、數(shù)據(jù)損壞,防止數(shù)據(jù)信息泄露。在保障數(shù)據(jù)安全的前提下,盡可能地推動數(shù)據(jù)要素流通,讓數(shù)據(jù)向需要數(shù)據(jù)的企業(yè)流動。政府可以通過數(shù)字政府建設,實現(xiàn)數(shù)據(jù)開放,推動政府信息公開的同時,也為數(shù)據(jù)流通疏通渠道,做好示范。讓數(shù)據(jù)成為智慧城市的推動力,推動城市建設的同時,也推動人工智能技術的發(fā)展。
李長安:要破解人工智能產品落地難題,必須高度重視場景創(chuàng)新能力。要提升這一能力,就要強化企業(yè)場景創(chuàng)新主體的作用,同時鼓勵高校和科研院所積極參與場景創(chuàng)新,培育壯大場景創(chuàng)新專業(yè)機構。與此同時,加快推動人工智能場景開放,支持舉辦高水平人工智能場景活動,拓展人工智能場景創(chuàng)新合作對接渠道。此外,人工智能應用也要重視技術倫理,依法抵制通過關聯(lián)性分析進行“大數(shù)據(jù)殺熟”、侵犯個人隱私,利用算法人為加重從業(yè)人員負擔等現(xiàn)象的發(fā)生。