“黨的十八大以來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)厚積薄發(fā)，從‘技術(shù)研發(fā)’到‘成果轉(zhuǎn)化’，再到‘賦能應(yīng)用’，為我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的原始創(chuàng)新和賦能發(fā)展提供了強(qiáng)力支撐。我國人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)力大幅提升，產(chǎn)業(yè)增速全球領(lǐng)先。”賽迪顧問股份有限公司人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心常務(wù)副總經(jīng)理鄒德寶在接受中國經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)記者采訪時(shí)表示。

　　人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)力大幅提升

 

　　截至2021年，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速同比全球超過4個(gè)百分點(diǎn)。其中，中國人工智能基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速最快，2016-2021年年均復(fù)合增長率達(dá)到40%以上；應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)規(guī)模占比最大，占中國人工智能產(chǎn)業(yè)總規(guī)模的51.1%，近五年占比均高于50%。

 

　　鄒德寶告訴本報(bào)記者，近年來，我國人工智能技術(shù)創(chuàng)新能力顯著增強(qiáng)，多項(xiàng)成果位列全球第一。比如，專利申請(qǐng)量占全球比重70.9%，位列全球第一。論文發(fā)表數(shù)占全球比重26.5%，位列全球第一。

 

　　“人工智能作為一種通用技術(shù)，具有滲透賦能效應(yīng)。人工智能技術(shù)會(huì)在某些關(guān)鍵行業(yè)部門率先使用，推動(dòng)這些部門實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步，并大幅提升產(chǎn)出水平，把生產(chǎn)可能性曲線不斷向外推移；同時(shí)，這些技術(shù)進(jìn)步快的部門也反過來對(duì)技術(shù)進(jìn)步慢的部門產(chǎn)生擴(kuò)散，最終在更大范圍和更長時(shí)間內(nèi)起到推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的作用，實(shí)現(xiàn)整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)生產(chǎn)邊界的拓展。”中國宏觀經(jīng)濟(jì)研究院產(chǎn)業(yè)所高技術(shù)室主任張于喆向本報(bào)記者表示。

 

　　不過，在鄒德寶看來，目前，在人工智能領(lǐng)域，人才供需失衡已經(jīng)成為制約我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要問題。截至目前，我國人工智能產(chǎn)業(yè)人才需求約328萬人，人才供給約31萬人，缺口近300萬人。而且，在人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透率方面，截至2021年底，我國人工智能應(yīng)用領(lǐng)域前十滲透率除了智慧金融（75%）外，其他領(lǐng)域不足30%，而人工智能在智能制造領(lǐng)域的應(yīng)用滲透率僅為4%，行業(yè)滲透率低也是制約人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要問題。

 

　　人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速深度融合

 

　　近年來，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合已成為我國的重要經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略。

 

　　“人工智能應(yīng)用助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)主要體現(xiàn)在降本、提質(zhì)、增效三個(gè)方面，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合主要針對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)化程度較高的行業(yè)。”鄒德寶表示。

 

　　張于喆表示，人工智能技術(shù)會(huì)對(duì)工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、商貿(mào)物流、能源等重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域賦能。

 

　　對(duì)于如何更好地實(shí)現(xiàn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，鄒德寶建議，一是協(xié)同產(chǎn)業(yè)要素，構(gòu)建開放市場機(jī)制。在人工智能產(chǎn)業(yè)突破的道路中，科研單位獨(dú)立攻關(guān)缺乏充裕的要素支撐、企業(yè)主體的自主研發(fā)缺乏專業(yè)的科研力量、政府主體的直接參與無法負(fù)擔(dān)起龐大的建設(shè)需求，只有將產(chǎn)業(yè)要素有機(jī)凝聚，進(jìn)行市場化專業(yè)分工，才能實(shí)現(xiàn)核心理論的突破、重點(diǎn)產(chǎn)品的打造以及基礎(chǔ)能力的建設(shè)。二是加強(qiáng)區(qū)域聯(lián)動(dòng)，構(gòu)建協(xié)同互補(bǔ)的先導(dǎo)先試能力建設(shè)。結(jié)合各地區(qū)產(chǎn)業(yè)環(huán)境特點(diǎn)，加強(qiáng)人工智能的應(yīng)用創(chuàng)新、探索和示范。通過開放性政策引導(dǎo)鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用，摸索人工智能創(chuàng)新應(yīng)用成功經(jīng)驗(yàn)；通過應(yīng)用牽引加快智慧化項(xiàng)目落地，促進(jìn)形成智慧產(chǎn)業(yè)新的增長點(diǎn)；通過因地制宜地開發(fā)打造區(qū)域特色化智能經(jīng)濟(jì)，加速形成特色融合產(chǎn)業(yè)集群。