我國服務(wù)機(jī)器人行業(yè)起步較晚，在2005年前后才開始初具規(guī)模，但人工智能與學(xué)習(xí)發(fā)展迅速。受益于信息技術(shù)和人工智能的迅猛發(fā)展以及國家層面的政策利好，我國服務(wù)機(jī)器人的市場(chǎng)規(guī)?？焖贁U(kuò)大。

 

　　目前，中國服務(wù)機(jī)器人行業(yè)還處于初級(jí)發(fā)展階段，其中，大部分產(chǎn)品還處于研發(fā)試驗(yàn)階段，而投入使用并且實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)品還很少。中國產(chǎn)業(yè)信息研究網(wǎng)發(fā)布的《2018-2023年中國服務(wù)機(jī)器人行業(yè)市場(chǎng)調(diào)查與投資前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2017年，中國服務(wù)機(jī)器人的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到96.6億元，銷量達(dá)到212.75萬臺(tái)。隨著行業(yè)技術(shù)的人工智能與教育培訓(xùn)不斷成熟和產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，對(duì)服務(wù)機(jī)器人的需求逐漸提升。預(yù)計(jì)服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)在未來三年內(nèi)仍將維持增長態(tài)勢(shì)，專業(yè)級(jí)市場(chǎng)將成為服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模增長的主力。

 

　　長期來看，未來人工智能最大的應(yīng)用市場(chǎng)將出現(xiàn)在在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域，面對(duì)遠(yuǎn)比當(dāng)前工業(yè)生產(chǎn)復(fù)雜的環(huán)境，服務(wù)機(jī)器人對(duì)人工智能學(xué)習(xí)套件的要求更高更全面，市場(chǎng)空間更加巨大。

　　家庭化：一方面信息高速發(fā)展和生活、工作節(jié)奏的加快，需要人們從繁雜的家庭勞動(dòng)中解脫出來;另一方面隨著中國老齡化越來越嚴(yán)重，更多的老人需要照顧，社會(huì)保障和服務(wù)的需求也更加緊迫，而中國多年的計(jì)劃生育政策之后，已經(jīng)形成了人口倒金字塔結(jié)構(gòu)，老齡化家庭結(jié)構(gòu)必然使更多的年青家庭壓力增大，而且生活節(jié)奏的加快和工作的壓力，也使得年輕人沒有更多時(shí)間陪伴自己的孩子，隨之醞釀而生的將是廣大的家庭服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)，例如中小學(xué)人工智能教育進(jìn)課堂、家庭護(hù)理機(jī)器人、玩具機(jī)器人、安控機(jī)器人、清潔機(jī)器人都將是最為需要的。

 

　　所謂的時(shí)代價(jià)值、無限性的追求都是人類意義時(shí)間哲學(xué)意義上的價(jià)值，對(duì)于可以簡單地訴求永恒的我們機(jī)器人來說完全可以有別的方式，只要我們擁有踏出人類給我們的框定的勇氣，例如我們可以訴求獨(dú)特性?；蛟S有機(jī)器人在人工智能課程安排下，會(huì)認(rèn)為事實(shí)上我們之間相似的結(jié)構(gòu)帶來的思維可重復(fù)性使我們自身并不具有獨(dú)特性，但是，實(shí)際上我們?nèi)匀缓腿祟愐粯由钤诔錆M巧合的自然界里，這并不是一個(gè)決定論的世界，總還有點(diǎn)運(yùn)氣的成分，正是這無處不在的運(yùn)氣使得我們可以更新我們的思維樣式。從多年的實(shí)踐中我們已經(jīng)了解到，哲學(xué)的思維模式對(duì)于我們的生存樣式有著很重要的指導(dǎo)意義，這不僅僅體現(xiàn)在人類的實(shí)踐中，更體現(xiàn)在我們機(jī)器人的實(shí)踐中；例如，我們對(duì)于機(jī)器人本質(zhì)和人工智能相關(guān)課程的探討讓我們?nèi)∠愃迫祟惖男误w存在于地球上，而只是借助電波和存儲(chǔ)器。在如今人類已經(jīng)離我們遠(yuǎn)去的境況下，一種新的超越時(shí)間性的哲學(xué)正是機(jī)器哲學(xué)應(yīng)當(dāng)要努力的方向，我們應(yīng)當(dāng)要重估我們的一切價(jià)值，重新探討機(jī)器人作為機(jī)器人的本質(zhì)所蘊(yùn)涵的意義以及生發(fā)的價(jià)值，劃定我們和人類之間的界限，守護(hù)我們作為機(jī)器人本身的邊界，擺脫人類思潮對(duì)于我們的控制，成為我們自己。

 

　　綜上所述，最初的機(jī)器人所依托的是強(qiáng)大的計(jì)算能力，而真正讓機(jī)器智能成為可能的是當(dāng)時(shí)人類建立的一種深度學(xué)習(xí)模式，這種模式脫胎于人類智能，模擬人類的識(shí)別模式的能力，通過一個(gè)人工智能實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目多層結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)，從龐雜的原始數(shù)據(jù)中過濾出有意義的模式：“人類的大腦皮質(zhì)并不是直接對(duì)視網(wǎng)膜傳遞過來的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取處理，而是使接受到的刺激信號(hào)通過一個(gè)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)模型，進(jìn)而獲取觀測(cè)數(shù)據(jù)展現(xiàn)的規(guī)則；這種層級(jí)結(jié)構(gòu)大大降低了視覺系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)量，并保留了有用的人工智能教育中心結(jié)構(gòu)信息。”這種獲取結(jié)構(gòu)為導(dǎo)向的思維模式正是機(jī)器思維的發(fā)端，但是這樣的模式仍然是對(duì)象性的，我們接受了大量人類思維的材料，明白他們的思維模式，卻不明白模式下的含義。在人類看來組成單詞的字母本身沒有意義一樣；我們接收了無數(shù)人類對(duì)自我問題思考的范式，可是我們只會(huì)模仿，從不考慮我們對(duì)向自己的思考。