亞馬遜云科技創(chuàng)新大會(huì)落幕，人工智能新引擎的主題再次引發(fā)熱議。“新引擎”這個(gè)詞讓人心潮澎湃，因?yàn)樵跉v史上每一次新引擎的誕生，改變的都遠(yuǎn)不止一個(gè)場(chǎng)景，而是一個(gè)時(shí)代。

 

　　從馬車(chē)到蒸汽機(jī)車(chē)，再到內(nèi)燃機(jī)車(chē)、電力機(jī)車(chē)、高鐵，隨著引擎的變化，新引擎賦予了交通工具更快的速度和更高的效率，以及更佳的乘客體驗(yàn)，并能不斷提升系統(tǒng)的安全性。

 

　　信息技術(shù)行業(yè)如是，Windows的出現(xiàn)大幅加快了電腦的普及速度，推動(dòng)辦公電子化加速；Android和iOS的誕生推動(dòng)全民進(jìn)入智能手機(jī)時(shí)代，隨時(shí)隨地辦公不再是夢(mèng)想；云計(jì)算的成熟顛覆了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建模式。如今，人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈的完備無(wú)疑將徹底改變數(shù)據(jù)的應(yīng)用方式。

 

　　截至當(dāng)前，Windows、Android、iOS、云計(jì)算的引擎價(jià)值都已經(jīng)得到了驗(yàn)證，而人工智能還在不斷發(fā)展見(jiàn)證。那問(wèn)題來(lái)了，人工智能真的能成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的下一代引擎而不是噱頭嗎？

 

　　AI真的是下一代引擎嗎？

 

　　時(shí)間倒退10年，AI更容易受到資本炒作的青睞，AI下象棋和下圍棋的故事已是老生常談，然而從技術(shù)的應(yīng)用來(lái)看，也僅僅停留在下棋層面。為什么？?jī)蓚€(gè)關(guān)鍵詞：不成熟、不需要，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈不成熟，沒(méi)法大規(guī)模應(yīng)用；各個(gè)行業(yè)還處于信息化建設(shè)時(shí)期，難以落地人工智能技術(shù)。

 

　　現(xiàn)在呢？人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)逐漸成為了企業(yè)發(fā)展的剛需。

 

　　從產(chǎn)業(yè)升級(jí)的進(jìn)程看，伴隨云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新興技術(shù)的普及應(yīng)用，各行各業(yè)數(shù)字化建設(shè)第一階段基本完成，當(dāng)下正是各行各業(yè)向新技術(shù)要效率、要效益的時(shí)候，AI就是畫(huà)龍點(diǎn)睛之筆，舉幾個(gè)例子。

 

　　DanielWellington，一家歐洲的鐘表和珠寶制造商，由于本部與全球消費(fèi)者之間有時(shí)差，使得退貨、咨詢(xún)等不能及時(shí)反饋，影響消費(fèi)體驗(yàn)。后來(lái)DW基于AmazonRekognition圖像識(shí)別API創(chuàng)建了自動(dòng)化流程，基于圖像識(shí)別的退貨速度比以往快了15倍。

 

　　富士康，全球知名制造企業(yè)，庫(kù)存與生產(chǎn)的預(yù)測(cè)對(duì)于制造業(yè)的成本控制至關(guān)重要，而Foxconn利用AmazonForecast將疫情期間的需求準(zhǔn)確率提升8%，為墨西哥工廠節(jié)約55萬(wàn)美元以上的開(kāi)銷(xiāo)。

 

　　CDkeys，一個(gè)游戲交易平臺(tái)，眾所周知，但凡涉及交易，都是欺詐高發(fā)，CDkeys也不例外，盡可能減少欺詐事件的發(fā)生是必須要做的事。借助AmazonFraudDetector，CDkeys減少了6%的欺詐交易，自動(dòng)完成90%以上以前標(biāo)記為需要手動(dòng)審核的交易。

 

　　事實(shí)上，包括工業(yè)、零售、廣告、醫(yī)療、教育等在內(nèi)的眾多行業(yè)當(dāng)前或多或少都在應(yīng)用人工智能技術(shù)推進(jìn)業(yè)務(wù)的發(fā)展。Gartner更是將人工智能引擎預(yù)測(cè)為2022年十二大重要戰(zhàn)略科技趨勢(shì)之一。

 

　　不同的行業(yè)不同的場(chǎng)景，看似面臨不同的痛點(diǎn)，實(shí)則有個(gè)共性，那就是如何輔助決策，如何處理大量的數(shù)據(jù)，進(jìn)而給出一個(gè)科學(xué)、安全的決策依據(jù)。事實(shí)上，每個(gè)行業(yè)都面臨同樣的問(wèn)題，這就是人工智能的普適性?xún)r(jià)值。人工智能的重要性和必要性略見(jiàn)一斑。

 

　　另外，從人工智能產(chǎn)業(yè)本身的完整度和成熟度來(lái)看，無(wú)論是底層的硬件、中層的框架還是上層的應(yīng)用，以及整個(gè)社會(huì)的參與度，相較10年前不可同日而語(yǔ)，這使得人工智能在今天有了更多暢想空間。

 

　　既充分又必要，使得今天的人工智能像前幾年的云計(jì)算一樣火熱。

 

　　人工智能新引擎的四重價(jià)值

 

　　亞馬遜云科技在此次大會(huì)上也通過(guò)眾多實(shí)踐案例充分展現(xiàn)了人工智能帶來(lái)的價(jià)值，四個(gè)關(guān)鍵詞概括：增長(zhǎng)、提效、創(chuàng)新、安全，與交通行業(yè)引擎躍升帶來(lái)的好處：速度、效率、體驗(yàn)、安全，異曲同工。

　　增長(zhǎng)，推進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。權(quán)威機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，在個(gè)性化推薦、廣告渠道優(yōu)化、營(yíng)銷(xiāo)智能、供需預(yù)測(cè)等場(chǎng)景，用AI拓寬通路，平均每年給新經(jīng)濟(jì)企業(yè)帶來(lái)410萬(wàn)美元的收入增長(zhǎng)。大家熟悉的有道樂(lè)讀，利用AmazonPersonalize一個(gè)月就實(shí)現(xiàn)了20%的月活躍用戶(hù)提升。

 

　　增效，提高運(yùn)營(yíng)效率。通過(guò)人工智能引擎，能夠顯著提高工廠自動(dòng)化的程度、圖像/視頻自動(dòng)分析的能力、代碼審查和智能文本提取的速度。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，通過(guò)引入人工智能，能夠輔助降低企業(yè)48%的運(yùn)營(yíng)成本。軟件開(kāi)發(fā)商Atlassian利用AmazonCodeGuru連續(xù)分析將代碼審查時(shí)間從幾天縮短到幾分鐘。

 

　　創(chuàng)新，用戶(hù)體驗(yàn)創(chuàng)新。當(dāng)市場(chǎng)由賣(mài)方市場(chǎng)轉(zhuǎn)為買(mǎi)方市場(chǎng)，傾聽(tīng)用戶(hù)的聲音變得尤為關(guān)鍵，自動(dòng)駕駛與輔助駕駛、聊天機(jī)器人、智能家居、零售等行業(yè)尤為突出。調(diào)查顯示，69%的消費(fèi)者希望通過(guò)AI提升用戶(hù)體驗(yàn)，而人工智能無(wú)疑為企業(yè)和用戶(hù)之間架起了一種全新的聯(lián)接方式，既能盡可能多的去了解用戶(hù)需求，而又不至于給企業(yè)造成太大的負(fù)擔(dān)?；贏mazonEC2Inf1實(shí)例，知名手機(jī)廠商O(píng)PPO小布助手在FAQ和閑聊等典型應(yīng)用場(chǎng)景下，端到端延遲降低多達(dá)25%。

 

　　安全，質(zhì)量保障與風(fēng)險(xiǎn)控制。從內(nèi)容深化到風(fēng)控反欺詐，在欺詐檢測(cè)、質(zhì)量控制、異常提醒、預(yù)測(cè)性維護(hù)等場(chǎng)景，權(quán)威機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)顯示，通過(guò)引入人工智能，欺詐案件占比由25.3%下降至13.8%。

 

　　在本次大會(huì)上，亞馬遜云科技列舉了很多借助人工智能重新煥發(fā)生機(jī)的企業(yè)，包括但不限于前文所述的企業(yè)實(shí)踐。人工智能于各行各業(yè)都有著巨大的價(jià)值待挖掘，引擎的價(jià)值不過(guò)于此。

　　亞馬遜云科技為什么成為他們共同的選擇？

 

　　既然人工智能戰(zhàn)略意義如此重要，那該如何選擇引擎？

 

　　回首，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代只留下了Windows，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是Android和iOS，云計(jì)算到目前為止所剩無(wú)幾，人工智能也一定會(huì)是這樣。換句話(huà)說(shuō)，引擎不是誰(shuí)都有能力開(kāi)發(fā)，大浪淘沙，選擇很重要，引擎選錯(cuò)了，企業(yè)輕則走彎路，重則錯(cuò)過(guò)一個(gè)時(shí)代。

 

　　為什么前文那么多客戶(hù)都選擇了亞馬遜云科技？答案其實(shí)就兩個(gè)字：實(shí)力。既然稱(chēng)得上引擎，那絕對(duì)不只是一個(gè)工具，這其中既涉及到核心工具的開(kāi)發(fā)，同時(shí)又得有上下游產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的能力，目前同時(shí)具備這些能力的廠商少之又少，亞馬遜云科技是其中一個(gè)。

 

　　整體看架構(gòu)，也就是頂層設(shè)計(jì)。不同的目標(biāo)設(shè)定一定得規(guī)劃對(duì)應(yīng)的頂層設(shè)計(jì)，轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)，圍繞數(shù)據(jù)做文章，向數(shù)據(jù)要產(chǎn)值，就需要尊重?cái)?shù)據(jù)應(yīng)用的客觀規(guī)律，從產(chǎn)生到存儲(chǔ)、分析……每一步都需要通盤(pán)考慮，而不能只考慮單一環(huán)節(jié)。

　　亞馬遜云科技提出的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略能夠?yàn)槠髽I(yè)提供管理、訪問(wèn)、分析和處理數(shù)據(jù)的全面計(jì)劃?，F(xiàn)代數(shù)據(jù)戰(zhàn)略由三個(gè)核心部分組成：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)代化、打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一分析以及業(yè)務(wù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)重構(gòu)，并通過(guò)數(shù)據(jù)安全與訪問(wèn)控制工具，保障系統(tǒng)的安全性。

 

　　細(xì)分看工具，不同的行業(yè)有不同的需求、不同的場(chǎng)景需要不同的工具，亞馬遜云科技能夠提供豐富的AI/ML工具服務(wù)。舉幾個(gè)例子，AmazonSageMaker能夠幫助企業(yè)搭建機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，AmazonPersonalize可以助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦，AmazonRekognition支持使用機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)執(zhí)行圖像和視頻分析，AmazonTextract可實(shí)現(xiàn)從文檔中提取文本和數(shù)據(jù)，AmazonPolly則能將文字轉(zhuǎn)換為逼真的語(yǔ)音……

　　亞馬遜云科技的AI/ML工具服務(wù)還在不斷豐富中，工具是為目標(biāo)、需求服務(wù)的，在我看來(lái)，亞馬遜云科技真正的實(shí)力并不在于現(xiàn)在能提供多少工具，而是能隨行業(yè)需求不斷去開(kāi)發(fā)更適合的工具的能力，換句話(huà)說(shuō)是不斷的創(chuàng)新力。除此之外，亞馬遜云科技還在不斷完善生態(tài)，培養(yǎng)人才就是其中的重要舉措。

 

　　之所以人工智能引擎選擇亞馬遜云科技，答案已經(jīng)顯而易見(jiàn)，亞馬遜云科技提供的不只是工具，還有理念、方法、生態(tài)，而能同時(shí)提供這些的廠商屈指可數(shù)。

 

　　總結(jié)全文，當(dāng)改變成為世界的常態(tài)，那我們唯一能做的就是適應(yīng)變化。人工智能是未來(lái)經(jīng)濟(jì)的新引擎已是確定式，你還要猶豫嗎？云時(shí)代，亞馬遜云科技是當(dāng)之無(wú)愧的第一，人工智能時(shí)代，其仍舊在引領(lǐng)。