隨著時代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)發(fā)展，為醫(yī)療行業(yè)發(fā)展帶來了更多的應(yīng)用場景，讓“AI+醫(yī)療”成為推動醫(yī)療體系發(fā)展的新力量。當(dāng)前我國智慧醫(yī)療正處于蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，在健康管理、疾病篩查、診斷治療、慢病管理等領(lǐng)域的應(yīng)用日趨廣泛。
加速分級診療：AI可快速復(fù)制專業(yè)醫(yī)生能力為基層賦能
2022年兩會政府工作報告對提升醫(yī)療衛(wèi)生公共服務(wù)能力方面做出了如下指示：推動分級診療、提升基層防治能力。著眼推動分級診療和優(yōu)化就醫(yī)秩序，加快建設(shè)國家、省級區(qū)域醫(yī)療中心，推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源向市縣延伸，提升基層防病治病能力，使群眾就近得到更好醫(yī)療服務(wù)等。
在全國人大代表、全國政協(xié)委員們的一份份議案中，如何推動分級診療、提升基層防治能力也是最火熱的話題之一。
隨著基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)體制改革的不斷深入，分級診療制度進(jìn)一步落實(shí)，基礎(chǔ)公共衛(wèi)生服務(wù)任務(wù)不斷增加，民眾對基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)需求不斷增大，對基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)能力提出了更高的要求。但，由于我國優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源依舊主要集中于大城市、高層級醫(yī)療機(jī)構(gòu)，許多基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施相對落后、診療能力不強(qiáng)，在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)運(yùn)行過程中，仍然存在著服務(wù)能力與人民群眾健康需求不匹配等問題，制約了服務(wù)能力的提升。
那么，如何加速優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉，強(qiáng)化基層醫(yī)療服務(wù)能力？“AI”一定是答案之一。
鷹瞳科技首席技術(shù)官和超表示，算法可以快速復(fù)制專業(yè)醫(yī)生的能力，并提高醫(yī)生的工作效率。他解釋道，醫(yī)生的職業(yè)成長發(fā)展是一個特別長周期的事情。醫(yī)生從業(yè)之前，需要很長的求學(xué)時間，從業(yè)后需要看很多病人，才能一步一步成長起來。而AI的價值就是可以去學(xué)習(xí)那些特別有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生，把他們的技能、經(jīng)驗(yàn)、知識變成算法，然后打造成產(chǎn)品。
“我們可以把這個產(chǎn)品送到基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，那里可能沒有北上廣的大三甲醫(yī)院有那么多的大醫(yī)生，他們可能是一些基層的年輕醫(yī)生，AI技術(shù)就可以給他們賦能。比如說這個醫(yī)生以前可能眼底疾病診斷經(jīng)驗(yàn)并不豐富，但是有了這個產(chǎn)品，他就可以去做一些眼底病的基本判斷。”和超認(rèn)為這是AI比較明顯的價值，讓基層的醫(yī)生也能夠掌握更多的疾病診斷知識和服務(wù)診斷的能力。
推動醫(yī)防融合：可在1分鐘內(nèi)估算未來10年患病風(fēng)險
近年來，心腦血管疾病已成為導(dǎo)致我國居民死亡的首位原因，《中國心血管健康與疾病報告2020》顯示，我國心腦血管疾病患病率處于持續(xù)上升態(tài)勢，目前患病人數(shù)約3.3億。隨著患高血壓、血脂異常、糖尿病和肥胖的絕對人數(shù)不斷攀升，未來我國心腦血管疾病的死亡率可能會進(jìn)一步升高。
2022年政府工作報告中也將提高心腦血管疾病防治能力列為重點(diǎn)工作任務(wù)之一：堅(jiān)持預(yù)防為主，深入推進(jìn)健康中國行動。逐步提高心腦血管病、癌癥等疾病防治服務(wù)保障水平，加強(qiáng)罕見病用藥保障。
基層衛(wèi)生機(jī)構(gòu)在心血管疾病防控中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，但基層衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的診療能力不足以有效控制“三高”，偏遠(yuǎn)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)情況更差。診斷延誤、治療依從性不足和無法及時獲得?？普兆o(hù)制約了有效防控心血管疾病。
2021年8月28日，國際知名期刊Science Bulletin雜志在線發(fā)表了北京大學(xué)臨床研究所與鷹瞳科技合作的最新研究成果。該研究使用超過40萬的健康數(shù)據(jù)開發(fā)了一個基于眼底照片的人工智能算法模型，可估算個體未來10年發(fā)生缺血性心腦血管病風(fēng)險。這是我國首個嘗試結(jié)合人工智能技術(shù)和眼底照片信息預(yù)測國人發(fā)生心腦血管病風(fēng)險的研究。
據(jù)中國人工智能學(xué)會智慧醫(yī)療專委會副主任委員、鷹瞳科技首席醫(yī)學(xué)官陳羽中介紹，“過去病人可能要花大半天的時間，可能1000塊錢左右的成本來完成這個評估，檢查結(jié)束后醫(yī)生可能要花兩小時（下結(jié)論），所以這項(xiàng)工作推動得很差。我們也知道真正等到心梗發(fā)生或者說心電圖異常發(fā)生的時候其實(shí)已經(jīng)來不及了。很多的所謂院前死亡都是心梗或者腦梗引起的。我們要做真正對大家有利的事，在他還沒有發(fā)生的時候，有風(fēng)險的時候給予提示，基于這個風(fēng)險提示進(jìn)行相對的干預(yù)。”
隨著這一新的預(yù)測工具開發(fā)成功，未來在醫(yī)療機(jī)構(gòu)中只要安裝一臺便捷的眼底自動照相設(shè)備，即可在1分鐘內(nèi)輕松評估受檢者未來10年發(fā)生心腦血管病的風(fēng)險，無創(chuàng)且方便、快速、價廉。無疑對于早期發(fā)現(xiàn)心血管病高危人群，指導(dǎo)積極干預(yù)，監(jiān)測和評價干預(yù)效果等起到積極的作用。
千億級賽道領(lǐng)跑 “AI”落地兩大難題待解
醫(yī)療健康是人工智能技術(shù)率先實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用的主要領(lǐng)域之一，AI醫(yī)學(xué)影像是醫(yī)療AI商業(yè)化前沿陣地。和超以鷹曈科技為例介紹道，目前公司的設(shè)備已經(jīng)在等級醫(yī)院、社區(qū)診所、體檢中心、保險公司、視光中心及藥房等多元化應(yīng)用場景落地，為廣大用戶提供健康風(fēng)險評估服務(wù)。但目前依舊會面臨一些實(shí)際問題。
首先是認(rèn)知問題。三年前可能很多人都不知道眼底照片，最近三年鷹曈科技一直在努力解決，人們的認(rèn)知在不斷提升，但是在基層還需要大量的工作。最重要的，是對慢病風(fēng)險、體檢的重視程度還有待提升，另外還需不斷普及眼底檢查、眼底自動拍照設(shè)備重要性的認(rèn)知。
其次是服務(wù)成本。服務(wù)成本分為硬件和軟件，鷹曈科技一直在努力通過技術(shù)創(chuàng)新以降低設(shè)備成本。硬件方面，眼底相機(jī)雖然相比CT機(jī)要便宜很多，但是要把它普及到基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)、服務(wù)到每一個人，還是需要很多這樣的設(shè)備，有了一定規(guī)模之后，就能優(yōu)化生產(chǎn)效率、降低成本。而軟件方面，鷹曈科技則是通過不斷迭代AI算法來賦能這個設(shè)備，通過相對便攜的硬件，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的服務(wù)。
醫(yī)學(xué)影像設(shè)備是醫(yī)療器械行業(yè)的第一大細(xì)分市場，2020年國內(nèi)市場規(guī)模已達(dá)到537.0億元(出廠價口徑)，2015-2020年年復(fù)合增長率12.4%，預(yù)計2030年市場規(guī)模將接近1100億元。同時，醫(yī)學(xué)影像設(shè)備也是醫(yī)療AI領(lǐng)域中跑的最快的賽道，中國醫(yī)療AI行業(yè)規(guī)模已突破千億元大關(guān)，未來行業(yè)將進(jìn)入智能化、高效化、規(guī)模化發(fā)展的高速增長期。
