有人調侃：人在退化，變得越來越像機器；而AI在進化，變得越來越像人。
‘機器換人’的熱潮下，我們正不斷審視自己與機器的差異性，在社會里焦慮地尋找自己的位置。人工智能所帶來的挑戰(zhàn)中，有許多問題的核心事關個人在未來的角色。
機器越來越‘聰明’的同時，人與人之間的矛盾也更重、更多了。技術背后的人和公司逐漸走向前臺，他們是如何運行、設計算法的，將會更多地曝光在大眾視野里——為了多數(shù)人的安全感，以及贏得信任。
01 機器人已成為這個時代變革的底層邏輯
‘奴隸’僅僅作為勞動力來使用，不被允許擁有意志與決策。但歷經(jīng)一個世紀的科技發(fā)展，尤其是數(shù)字智能時代的到來，機器人已逐漸從一個自動化的物理實體，進化成一個能有自我感知、自我意識的物理‘生命體’——數(shù)據(jù)是它的血液，數(shù)據(jù)和人工智能賦予物理實體“生命”。
這是中國工程院院士李培根在一次演講中的比喻。在今天，機器人并不需要長得像人。理論上，任何電器在 AI 的加持下都在升級成為機器人：洗碗機、洗衣機、烘干機、掃地機、智能音箱等都可以歸為機器人。
實際上，全民開啟機器人協(xié)作的場景已經(jīng)悄然而至。
天眼查數(shù)據(jù)顯示，2021 年新增的機器人相關企業(yè)就超過 10 萬家。截至目前，我國有超過 32 萬家機器人相關企業(yè)。
AI 和機器人已成為包括中國在內，許多國家和地區(qū)的頂層戰(zhàn)略。大量的機器人谷、機器人產(chǎn)業(yè)園區(qū)，正在落地。2021 年 12 月 28 日，工信部、發(fā)改委、科技部、公安部等 15 個部門聯(lián)合印發(fā)《‘十四五’機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》。
規(guī)劃提出，到 2025 年，中國將成為全球機器人技術創(chuàng)新策源地、高端制造集聚地和集成應用新高地，機器人產(chǎn)業(yè)營業(yè)收入年均增速超過 20%。一線投資機構、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、甚至房地產(chǎn)公司紛紛重金投資入局。
電動車品牌們已經(jīng)聲稱自己是機器人公司。
馬斯克曾在多次強調，特斯拉是一家人工智能機器人公司：‘我們是在造車，但其實我們也是全球最大的機器人公司。特斯拉就像是輪子上的機器人。’同樣，百度聯(lián)合吉利推出新品牌集度，將在 2022 年推出首款概念車，定位汽車機器人。
人工智能機器人與自動駕駛汽車，在技術上具有相似性——都由電池提供能源、由電機驅動，軟件部分基于人工智能技術。這也解釋了為什么差不多在同一個時間節(jié)點，電動車創(chuàng)業(yè)者都開始投身機器人行業(yè)，比如小鵬和特斯拉。
技術邏輯相通的背后，更在于人工智能技術的滲透。在傅盛看來：‘機器人就是以 AI 能力為核心，能感知用戶、實現(xiàn)自然交流，并且以軟件和服務來實現(xiàn)和云連接的設備。’
在車間、倉庫、餐廳、農(nóng)場、醫(yī)院、火災現(xiàn)場。。。。。。 我們生活中接觸的大多數(shù)物品在到達我們之前，至少與機器人接觸過一次。不知不覺，你已經(jīng)和人工智能機器人時時相伴了。
02 人機協(xié)作的新時代，人類需要找到自身的獨特性
第一次工業(yè)革命起勢時，機器代替了手工勞動。工人恐懼機器會取代人類的工作，于是盧德運動發(fā)生了，人們想方設法去破壞織布機，試圖去消滅‘機器’。
幾百年后，同樣的恐懼依然存在。
電商巨頭亞馬遜最大的配貨倉庫有 11 萬平方米，可容納 28 個足球場。過去，倉儲工作人員需要在各個貨架前來回奔走，按訂單分揀商品，再打包送往下一站。而在使用了倉儲機器人 kiva 查找、搬運后，揀貨到發(fā)貨的時間從 90 分鐘縮短到了 15 分鐘。
亞馬遜倉儲機器人 kiva
無論是家用的各類機器人還是工廠里的機器人，往往都有特定的具體的目標，比如清潔、傳送菜、測溫等等。機器人只要在某一項能力上（如速度、力量和精準度等）比普通人強，就能造成人類的大規(guī)模失業(yè)。
不久前，一家房地產(chǎn)公司發(fā)布了一位虛擬機器人員工，主要負責賬款催收，在‘她’的催辦下，預付應收逾期單核銷率超過 90%，遠高于人類。得益于虛擬人員工美麗的外貌，員工對機器催辦的抵觸情緒大大降低。
在人工智能帶來的失業(yè)風險面前，一些歐洲國家曾考慮每月給每人發(fā) 1000 美元。2016 年，瑞士將這一想法提交到全民公決。77% 的人反對每年得到 2500 美元的支票。人們偏向于選擇工作而不是施舍。
每一次工業(yè)革命，都伴隨著一個重要的議題：人類思考自己該在快速演變的社會中扮演什么角色，如何找到自己的位置。
《機器人時代：技術、工作與經(jīng)濟的未來》一書指出：信息技術的觸角將延伸到經(jīng)濟社會生活的每一個角落。在以往的技術革命中，在某個部門被機器替代的人類可以轉移到其他部門，但是人工智能可以應用于幾乎所有部門、任何角落，任何人都無法回避。
這一次，人類的‘獨特性’倍受挑戰(zhàn)。在少部分人搭建的人工智能系統(tǒng)面前，大多數(shù)人顯得無力。一個可以被頂替的人，系統(tǒng)并不會在意他何去何從。
MIT 與寶馬合作的研究發(fā)現(xiàn)，‘機器人與人類’合作的‘組合’比‘只有人類’或者‘只有機器人’的團隊在生產(chǎn)力方面高出 85%。阿里研究院崔瀚文在文章中表示，人工智能帶來的是社會幾何速度的變革，這個速度會超過互聯(lián)網(wǎng)速度的變革。未來，人與機器之間的配合，將成為各行業(yè)發(fā)展的關鍵。
因此，人工智能的崛起強烈沖擊著目前的教育和社會體系。
據(jù)工信部調研統(tǒng)計，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與人才供需比為 1：10，預計到 2030 年，人工智能人才缺口將達到 500 萬，除了人工智能人才供給‘金字塔’頂端的前沿理論研究人才以及終端的技術應用和科技轉化人才之外，最大的缺口在于‘金字塔’底座面向產(chǎn)業(yè)行業(yè)的工程應用型人才。
響應國務院在 2017 年提出的‘推廣編程教育’的號召，一些中學已經(jīng)設立了人工智能選修課。比如人大附中，其人工智能課程體系就涵蓋機器人、數(shù)據(jù)挖掘、計算機視覺、無人駕駛等 20 多門課。13 位專職教師組成的師資隊伍，大多畢業(yè)于計算機、自動控制、機器人等專業(yè)，其中 7 人是博士。
盡管近年來，人工智能專業(yè)設置呈現(xiàn)出井噴式的增長，但仍未形成規(guī)模效應：計算機、統(tǒng)計學、數(shù)學等專業(yè)畢業(yè)生成為‘替代’人才。尤為緊迫的是，我國人工智能學科的基礎研究與美國存在較大差距，面臨三方面問題，即頂尖高校人工智能研究‘趨同化’、普通高校人工智能建設‘跟風化’、人工智能成果‘快餐化’。
03 不是人與機器的游戲，而是人與人的較量
《半月談》評論，技術越精進壯大，其身后的陰影也會隨之擴張蔓延。
‘誰成為這個領域的領導者，誰就將成為世界的統(tǒng)治者。’普京此前曾稱贊人工智能是未來世界運轉的基石。
最初，‘人工智能’是不是應該被叫做人工智能，經(jīng)歷過激烈的討論。1956 年，在達特茅斯學院舉辦的一場研討會上，一派學者認為該把這個新事物命名為‘復雜信息處理’，另一派學者認為該叫作‘人工智能’。支持后者的人覺得，這樣更有市場價值。
對此，控制論之父諾伯特·維納在《人對人的利用》中寫道，社會面臨的危險并不源于機器而是源于制造它們的人類。
電影《機械公敵》
2018 年 2 月，韓國科學技術院（KAIST）曾開設人工智能武器實驗室，來研發(fā)所謂的‘殺手機器人’，消息一出便引發(fā)廣泛抵制。
當年 4 月 4 日，來自全球 28 個國家及地區(qū)的 50 余名頂尖人工智能專家宣布，聯(lián)合抵制 KAIST，并終止與該院的一切合作，直至其停止研發(fā)自主武器。公開信發(fā)出后，KAIST 迫于壓力宣布將不會參與研發(fā)任何自主武器系統(tǒng)及殺手機器人的研發(fā)，抵制活動也隨之結束。
科學家們在公開信中指出，人工智能武器已被視為繼火藥與核武器之后的第三次武器革命，殺傷力巨大。
亞馬遜也曾受到類似的指責。2017 年 8 月至 2018 年 9 月期間，有數(shù)百名員工因為‘工作效率低’而被亞馬遜的 AI 系統(tǒng)自動解雇。無需經(jīng)過人工操作，只要根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)，它就可以自動生成警告和解雇指令。上廁所、喝水，都算‘摸魚’，一旦生產(chǎn)效率低下，系統(tǒng)就會警告。一些在倉庫區(qū)工作的員工聲稱，他們?yōu)榱瞬槐唤夤?，盡量避免上廁所。
過去，一個能影響數(shù)億人的超級系統(tǒng)，只有國家才能擁有。而現(xiàn)在，掌握最先進信息技術的科技公司，在無限接近。
技術本身并無善惡，但人性中的陰暗面，可能會蘊藏其中。比如 Facebook 的推薦系統(tǒng)被指存在性別、種族歧視；人臉識別技術常常被曝出應用于售樓處、便利店、商場等，收集客戶信息用于牟利。
北伊利諾伊大學的 David Gunkel 博士，在思考人機關系時提出，當與其他存在互動時，無論是和動物、人類、自然環(huán)境、還是機器人，重要的不是它們是什么，而是我們和它們建立了怎樣的關系。
在人工智能的倒逼下，對技術透明化的需求從未像現(xiàn)在這樣強烈。工具的制造者被他們的工具改造了。
陸續(xù)地，不同地區(qū)都出臺了一些對推薦算法使用規(guī)則的法案，對大數(shù)據(jù)使用范圍的規(guī)范，以及加強了對科技公司的監(jiān)管。
2021 年 9 月 10 日，美團外賣首次公開關于騎手配送時間的計算規(guī)則，介紹了預估送達時間背后的算法邏輯。兩個月后，美團又在官方公眾號上表示，在試著給出一個兼顧商家、騎手和用戶三端需求的訂單分配算法。公司開始更加積極地對外溝通這些過去隱藏在幕后的規(guī)則。
另外還有滴滴，2021 年 7 月份開始，網(wǎng)約車收費‘抽成’透明化，在賬單上給司機展現(xiàn)每一單的收入，以及滴滴抽成多少。
‘算法’迎來了強監(jiān)管。2021 年 12 月 31 日，國家出臺《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》，自 2022 年 3 月 1 日起施行——直指大數(shù)據(jù)殺熟、誘導用戶沉迷、過度消費、信息繭房等現(xiàn)象。
《規(guī)定》明確，針對算法推薦的個性化服務以及對個人特征標簽的使用等方面的選擇權，將交由消費者決。——目前，已經(jīng)有部分 APP 上線了關閉個性化推薦或廣告的功能。
未來，算法將純粹地由公司內部驅動，變成加入外部社會力量的干預。而鑒于過往的劣跡斑斑，人們越來越失去對互聯(lián)網(wǎng)巨頭的信任。算法透明也是重新贏回口碑、在同行競爭中獲取用戶信任的方式。
有人調侃：人在退化，變得越來越像機器；而 AI 在進化，變得越來越像人。人工智能所帶來的挑戰(zhàn)中，有許多問題的核心事關個人在未來的角色。
正如凱文·凱利在《必然》一書所言：‘當我們發(fā)明了更多種類的人工智能后，會在“什么是人類獨有的”這一問題上做出更大讓步。我們將在未來 30 年陷入一種曠日持久的身份危機，不斷質問人類的意義。’
