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九號公司探路機器人場景新變革 發(fā)力2000億元市場空間

   日期:2021-03-31     來源:證券日報    作者:阿芬     評論:0    
  在北京海淀區(qū)的一家酒店里,酒店運營所遭遇的“痛點”正在被打破。
 
  在這間酒店的大堂里,一個配送機器人正在向故意抓弄它擋住它去路的客人“賣萌”。“你好,我是方糖機器人,我要去執(zhí)行任務了,請讓一讓”。它一邊轉(zhuǎn)換著方向躲避著客人,一邊用孩子的語氣對故意擋住機器人去路的客人道別,“我要走啦,下次見。”
 
  “只要客人看到酒店有機器人,就可以讓前臺用機器人送一些物品到房間。”九號公司配送機器人產(chǎn)品總監(jiān)楊越在這間酒店大堂里對《證券日報》記者介紹,“比如住戶訂了外賣的時候就不需要下來取,住戶需要的一些物品也可以通過機器人來配送,物品達到后可以通過內(nèi)線電話通知住戶開門取物。整個流程非常簡單,這能夠在酒店人力不足的時候解決很多問題。”
 
  九號公司相關人員還告訴記者,這款智能配送機器人“方糖”采用了以視覺為主的融合導航技術,不依賴單一傳感器,可以更全面地檢測前方的環(huán)境,實現(xiàn)自主規(guī)劃行進路線,智能避障。目前這款機器人已推出多種業(yè)務模式,包含送物、引領、巡游宣傳等,為場景的應用落地提供了更多的可能性。
 
  破題酒店運營痛點
 
  在九號公司看來,引入機器人是解決酒店行業(yè)痛點的必然結(jié)果。
 
  “機器人能夠從很大程度上提升酒店服務水平、提高住戶消費體驗。”九號公司產(chǎn)品總監(jiān)表示,一方面,人口紅利之后的勞動力短缺,或?qū)⒋蠓岣呔频陿I(yè)人力成本;另一方面,酒店服務人員性格和能力差異使得基礎服務難以標準化;此外,社會自我意識的不斷增強驅(qū)使新一代客人對酒店基礎服務的互動性需求減弱。
 
  他進一步表示,在服務效率方面,酒店行業(yè)在客流高峰經(jīng)常出現(xiàn)人力短缺難以面面俱到,在夜間亦容易出現(xiàn)服務空缺,采用機器人能夠低成本高效率地完成這些高峰期以及夜間的輔助工作。在服務質(zhì)量方面,采用機器人完成配送等標準化程度高的工作能夠減少人與人之間的接觸,在疫情期間能夠最大限度地保證服務質(zhì)量的基礎上保障安全,不僅可以降低病毒傳播和交叉感染的風險,還能在一定程度上提升服務效率。同時機器人配送還能夠最大限度地尊重用戶隱私,減少住戶確認來訪者身份的成本。
 
  “在攜程和去哪兒網(wǎng)上都能看到大量關于我們機器人的評價,很多客人都在拍機器人,它可以大幅提升客人對酒店的印象。”楊越對記者表示。
 
  據(jù)《證券日報》記者了解到,目前“方糖”機器人已經(jīng)在近千家酒店落地,覆蓋國內(nèi)100+城市和地區(qū),合作酒店包括華爾道夫、希爾頓、喜來登、萬豪等。“未來我們還會繼續(xù)擴大規(guī)模,第一批落地一般都是四星級及以上的酒店,未來會去戰(zhàn)略覆蓋中低端酒店市場。” 九號公司商用機器人事業(yè)部總經(jīng)理董紀冬在接受《證券日報》記者專訪時表示,未來,隨著規(guī)模的提升,室內(nèi)配送機器人的成本也有望下降。
 
  發(fā)力2000億元市場空間
 
  值得注意的是,這并非“方糖”首次出現(xiàn)在公眾視野。
 
  早在2020年底,九號公司正式推出了“方糖”機器人用于樓宇內(nèi)物品配送。目前已經(jīng)在全國十多個省市實現(xiàn)商業(yè)落地,涵蓋酒店、商業(yè)地產(chǎn)、辦公樓、政務大廳等多個應用場景,并在九號公司上市現(xiàn)場,承擔起了“鳴鑼”重任。此次“方糖”產(chǎn)品現(xiàn)身酒店,或意味著九號公司正式步入機器人商業(yè)化階段。
 
  “機器人已經(jīng)進入了商業(yè)落地的階段,‘方糖’是九號公司商用機器人領域的第一款商業(yè)落地的產(chǎn)品,酒店這個領域也是我們第一個深入去落地的垂直領域,未來還會逐步拓展下沉市場,還要進軍海外,還會有更多實現(xiàn)商業(yè)落地的產(chǎn)品”。董紀冬這樣表示。
 
  董紀冬同時坦言,室外配送機器人仍有技術短板等待補全,商業(yè)模式仍待突破。“我們?nèi)栽谔剿鞯倪^程當中。”董紀冬告訴記者,為了實現(xiàn)這個目標,九號公司將繼續(xù)打磨產(chǎn)品,提升產(chǎn)品的智慧移動能力,與產(chǎn)業(yè)鏈上的合作伙伴共同合作,追求共贏發(fā)展。
 
  “這是一個非常大的市場,全球配送機器人的市場可能達到5000億元的規(guī)模,其中室內(nèi)配送的市場規(guī)模能夠達到2000億元。”董紀冬強調(diào),不只是配送機器人,整個服務機器人產(chǎn)業(yè)在未來三年至五年內(nèi)將會迎來產(chǎn)業(yè)的集中爆發(fā)。(記者 李喬宇)
 
 
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