據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，由人工智能驅(qū)動(dòng)的谷歌DeepMind算法在發(fā)現(xiàn)乳腺癌方面，可能比人類醫(yī)生更加準(zhǔn)確。
本周三，Nature.com發(fā)布了這一發(fā)現(xiàn)，倫敦帝國(guó)理工學(xué)院和谷歌旗下Google Health對(duì)一臺(tái)計(jì)算機(jī)進(jìn)行了“訓(xùn)練”，它發(fā)現(xiàn)了接近2.9萬(wàn)名女性的X光片中的異?，F(xiàn)象。
該研究使用了來(lái)自英國(guó)和美國(guó)的女性的X光圖像，結(jié)果顯示，在上述兩個(gè)國(guó)家中，計(jì)算機(jī)都減少了癌癥被錯(cuò)誤識(shí)別或遺漏的情況。
在美國(guó)，提升幅度更加明顯，報(bào)道稱，在乳房X光圖片被誤診為異常的情況下，假陽(yáng)性的情況減少了5.7%。
癌癥遺漏的假陰性情況也減少了9.4%。報(bào)道稱：“在一項(xiàng)針對(duì)6名放射科醫(yī)生所進(jìn)行的獨(dú)立研究中，人工智能系統(tǒng)的表現(xiàn)超過(guò)了所有人類醫(yī)生。”
與美國(guó)不同的是，英國(guó)國(guó)家健康服務(wù)（NHS）通常會(huì)讓兩名放射科醫(yī)生來(lái)篩查X光圖像。當(dāng)這兩名醫(yī)生出現(xiàn)分歧的時(shí)候，會(huì)有第三名醫(yī)師來(lái)做出判斷。
但是即使是在兩名人類醫(yī)生共同檢查圖像的情況下，人工智能依然證明自己在準(zhǔn)確性方面不輸給人類。如果計(jì)算機(jī)能夠像人類醫(yī)生一樣，在閱讀X光圖片之前先獲得病人的過(guò)往病歷，系統(tǒng)的準(zhǔn)確性還將會(huì)得到進(jìn)一步的提升。
Google Health的多米尼克·金（Dominic King）對(duì)媒體表示：“對(duì)于這些發(fā)現(xiàn)，我們的團(tuán)隊(duì)感到非常驕傲，這意味著我們正在開(kāi)發(fā)一種優(yōu)秀的工具，它能夠幫助臨床醫(yī)生提升發(fā)現(xiàn)乳腺癌的精確性。“
在英國(guó)，人們希望這個(gè)系統(tǒng)可以減少由于放射科醫(yī)生短缺而造成的病歷積壓。去年4月，皇家放射科學(xué)會(huì)聲稱，四分之三的放射科負(fù)責(zé)人表示，他們沒(méi)有足夠的醫(yī)生，無(wú)法為病患提供足夠的安全護(hù)理。(月恒)
