人工智能可以檢測(cè)出一種最常見(jiàn)的血癌——急性髓細(xì)胞白血病(AML)，而且可靠性很高。
德國(guó)神經(jīng)退行性疾病中心(DZNE)和波恩大學(xué)的研究人員在一項(xiàng)概念驗(yàn)證研究中證明了這一點(diǎn)。
他們的方法是基于對(duì)血液中發(fā)現(xiàn)的細(xì)胞基因活性的分析。在實(shí)踐中，這種方法可以支持傳統(tǒng)的診斷，并可能加快治療的開(kāi)始。
研究結(jié)果發(fā)表在《iScience》雜志上。
研究團(tuán)隊(duì)調(diào)查了超過(guò)1.2萬(wàn)份血液樣本(來(lái)自105項(xiàng)不同的研究)的數(shù)據(jù):這是迄今為止急性髓細(xì)胞白血病(AML)轉(zhuǎn)移的最大數(shù)據(jù)集。這些血液樣本中大約有4100份來(lái)自被診斷為急性髓細(xì)胞白血病的患者，其余的樣本來(lái)自其他疾病患者或健康人。
DZNE研究小組負(fù)責(zé)人、波恩大學(xué)萊姆斯研究所基因組學(xué)和免疫調(diào)節(jié)系負(fù)責(zé)人約阿希姆·舒爾茨(Joachim Schultze)教授介紹稱(chēng)，在一些應(yīng)用方法中，命中率超過(guò)了99%。
如果投入應(yīng)用，這種方法可以支持常規(guī)診斷并幫助節(jié)省成本。舒爾茨表示：“原則上，由家庭醫(yī)生采集并送往實(shí)驗(yàn)室分析的血液樣本就足夠了。我猜成本會(huì)低于50歐元。”
經(jīng)典的AML診斷包括多種方法，其中一些項(xiàng)目每輪的成本需要幾百歐元。
舒爾茨稱(chēng)：“然而，我們還沒(méi)有制定一個(gè)可行的測(cè)試。我們只是證明了這種方法在原則上是可行的。所以我們已經(jīng)為開(kāi)發(fā)一種測(cè)試奠定了基礎(chǔ)。”
舒爾茨強(qiáng)調(diào)，未來(lái)AML的診斷仍需要專(zhuān)業(yè)醫(yī)師：“當(dāng)懷疑得到證實(shí)時(shí)，病人就會(huì)被轉(zhuǎn)診給專(zhuān)家。可能診斷會(huì)比現(xiàn)在更早，治療也會(huì)更早。”
