?。▌⑽拿簦┲袊t(yī)學科學院阜外醫(yī)院放射影像科主任呂濱，近日在接受新華網(wǎng)專訪時表示，有了人工智能的輔助，心血管疾病診斷效率必將進一步提升。
人工智能輔助醫(yī)生提升心血管病診斷效率
據(jù)《中國心血管病報告2018》顯示，我國心血管病患病率及死亡率處于上升階段，推算心血管病現(xiàn)患人數(shù)為2.9億；心血管病死亡率居首位，占居民疾病死亡構成的40%以上。
隨著人工智能在醫(yī)療健康領域應用越來越廣泛，它對心血管病診治帶來了哪些幫助？呂濱表示，心血管影像診斷過程復雜、耗時，人工智能的應用不僅可以省去很多繁雜的人工操作過程，節(jié)省大量時間，而且能夠提高相關檢測數(shù)據(jù)的可重復性和準確性。
此外，人工智能可以看到許多肉眼難以觀察到的病變特征，更快、更準確地提供診斷報告，有效降低漏診率。
“我們肉眼可能只是看到了30%，還有70%的信息沒有解讀出來，這時人工智能就能彌補不足，發(fā)揮大作用。”呂濱表示，利用人工智能技術，醫(yī)學影像分析將在臨床診療中提供更多有價值的信息。
人工智能臨床應用需解決兩大難題
呂濱表示，盡管“人工智能+醫(yī)學影像”的發(fā)展如火如荼，但真正落實到臨床應用還有一些問題需要解決。首先，診斷結果存在不確定性。“人工智能醫(yī)生”需要接受準確的數(shù)據(jù)輸入才能產(chǎn)生正確的診斷，而要保證數(shù)據(jù)準確率的前提是需要高質量的原始資料、原始數(shù)據(jù)和原始掃描圖像等。其次，人工智能在病變的識別及診斷方面存在局限性。“例如患者的冠狀動脈有斑塊，斑塊有鈣化，把管腔都遮擋住了，即便是機器也很難識別它和管腔的關系。”
呂濱表示，人工智能的應用推廣不僅可以一定程度上解決基層醫(yī)院醫(yī)療資源不足等問題，而且能為醫(yī)生減輕大量的重復性勞動壓力，提高其工作效率。但是，目前人工智能仍然只是輔助工具，是醫(yī)生的“好幫手”，最終還是需要醫(yī)生根據(jù)患者的綜合情況來進行把關和決策。
“可穿戴設備+人工智能”助力防治心血管病
呂濱介紹，除了助力醫(yī)學影像領域，如今人工智能還可與可穿戴設備結合，實現(xiàn)心率監(jiān)測、血壓檢測等多項功能，及時發(fā)現(xiàn)異常，實時生成數(shù)據(jù)并進行信息傳送，提前預警，為人們打造全天候的“健康哨兵”。
哪些人有患心血管病的風險？哪些人需要吃藥？吃藥效果如何？哪些人需要住院檢查？以上問題未來都可以準確找到答案。呂濱表示，“可穿戴設備+人工智能”將個體的健康狀態(tài)數(shù)據(jù)化、可視化，如何將這些龐大的數(shù)據(jù)進行分析和解讀非常關鍵。下一步需要搭建以人工智能和大數(shù)據(jù)驅動的醫(yī)療整合服務平臺來進行管理，早預防、早發(fā)現(xiàn)、早介入，逐級深入心血管病防治的各個環(huán)節(jié)。
