人工智能與數(shù)據(jù)相輔相成、互促發(fā)展。一方面，海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)助力人工智能發(fā)展。現(xiàn)階段，以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能算法設(shè)計與優(yōu)化需要以海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)為驅(qū)動。谷歌研究提出，隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)數(shù)量級的增加，相同機器視覺算法模型的性能呈線性上升。牛津大學(xué)國際發(fā)展研究中心將大數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性作為評價政府人工智能準(zhǔn)備指數(shù)的重要考察項。美國歐亞集團(tuán)咨詢公司將數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量視為衡量人工智能發(fā)展?jié)摿Φ闹匾u價指標(biāo)。

 

　　人工智能在人們?nèi)粘Ｉ詈推髽I(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中大規(guī)模應(yīng)用，獲取、收集和分析更多用戶和企業(yè)數(shù)據(jù)，促進(jìn)人工智能語義分析、內(nèi)容理解、模式識別等方面技術(shù)能力進(jìn)一步優(yōu)化，更好地實現(xiàn)對收集的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析和分類管理。而且，人工智能對看似毫不相關(guān)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟社會運行規(guī)律、用戶心理和行為特征等新知識?；谛轮R，人工智能進(jìn)一步提升對未來的預(yù)測和對現(xiàn)實問題的實時決策能力，提升數(shù)據(jù)資源利用價值，優(yōu)化企業(yè)經(jīng)營決策、創(chuàng)新經(jīng)濟發(fā)展方式、完善社會治理體系。

 

　　數(shù)據(jù)安全是人工智能安全的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)成為本輪人工智能浪潮興起發(fā)展的關(guān)鍵要素。人工智能算法設(shè)計與優(yōu)化需要以海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全直接影響人工智能系統(tǒng)算法模型的準(zhǔn)確性，進(jìn)而威脅人工智能應(yīng)用安全。與此同時，人工智能顯著提升數(shù)據(jù)收集管理能力和數(shù)據(jù)價值挖掘利用水平。
 

　　人工智能這些能力一旦被不當(dāng)或惡意利用，不僅威脅個人隱私和企業(yè)資產(chǎn)安全，甚至影響社會穩(wěn)定和國家安全。而且，人工智能、大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟不斷深度融合，成為推動數(shù)字經(jīng)濟和智能社會發(fā)展的關(guān)鍵要素。人工智能大規(guī)模應(yīng)用間接促使數(shù)據(jù)權(quán)屬問題、數(shù)據(jù)違規(guī)跨境等數(shù)據(jù)治理挑戰(zhàn)進(jìn)一步加劇。

 

　　人工智能為數(shù)據(jù)安全治理帶來新機遇。人工智能驅(qū)動數(shù)據(jù)安全治理加速向自動化、智能化、高效化、精準(zhǔn)化方向演進(jìn)。人工智能自動學(xué)習(xí)和自主決策能力可有效緩解現(xiàn)有數(shù)據(jù)安全技術(shù)手段對專業(yè)人員分析判斷的高度依賴，實現(xiàn)對動態(tài)變化數(shù)據(jù)安全風(fēng)險的自動和智能監(jiān)測防護(hù)。人工智能卓越的海量數(shù)據(jù)處理能力可有效彌補現(xiàn)有數(shù)據(jù)安全技術(shù)手段數(shù)據(jù)處理能力不足的缺陷，實現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)活動的高效、精準(zhǔn)管理和保護(hù)。

 

　　人工智能賦能數(shù)據(jù)安全治理，助力數(shù)據(jù)大規(guī)模安全應(yīng)用，將有力推動經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級?；谝陨戏治?，項目組認(rèn)為，人工智能數(shù)據(jù)安全內(nèi)涵包含：一是應(yīng)對人工智能自身面臨和應(yīng)用導(dǎo)致及加劇的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險與治理挑戰(zhàn)；二是促進(jìn)人工智能在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域中的應(yīng)用；叁是構(gòu)建人工智能數(shù)據(jù)安全治理體系，保障人工智能安全穩(wěn)步發(fā)展。