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國外用無人機(jī)加速植物栽培!

   日期:2019-09-25     來源:中國機(jī)器人網(wǎng) 劉眾楷    作者:阿芬     評(píng)論:0    
標(biāo)簽: 無人機(jī) 植物 栽培
  增長情況如何?病蟲害發(fā)生了嗎?干旱加劇對(duì)植物有影響嗎?新品種的培育者必須收集有關(guān)這些問題的大量數(shù)據(jù)。波恩大學(xué)(university of bonn)的初創(chuàng)企業(yè)“物候檢測”(pheno inspect)希望加快植物栽培。裝備攝像頭的無人機(jī)記錄作物,然后軟件使用人工智能方法自動(dòng)評(píng)估其特性。這很快表明新品種是否成功。該項(xiàng)目得到了“開辦大學(xué)附屬項(xiàng)目”的支持。
 
  雄蜂輕輕地嗡嗡聲飛過植物繁育者的田地。在飛行過程中,它不斷地拍攝這些植物的照片,然后用人工智能自動(dòng)分析。然后,育種家可以利用結(jié)果來評(píng)估哪些品種特別適合育種目標(biāo)。”全球人口增長意味著,未來農(nóng)業(yè)將不得不生產(chǎn)更高的產(chǎn)量,而耕地面積保持不變,”波恩大學(xué)大地測量和地理信息研究所副研究員Philipp Lottes說。目前開發(fā)新品種和更好品種的瓶頸是田間高通量表型。”
 

 
  這在植物栽培中仍然是一個(gè)非常復(fù)雜的過程。在表型方面,專家們決定了植物的外觀或表型:一個(gè)新品種的小麥穗有多大?農(nóng)作物有病蟲害嗎?植物是如何應(yīng)對(duì)干旱的?”只有當(dāng)這些數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)上是安全的,育種家才能知道他們的新雜交種是否是一個(gè)成功的比較其他品種,”洛茨報(bào)告。將來,這些數(shù)據(jù)可以用人工智能自動(dòng)采集。洛茨是這家初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人,該公司正在推進(jìn)這些計(jì)劃。
 
  自動(dòng)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)方法
 
  這位測地學(xué)家已經(jīng)在他的博士研究中研究了植物識(shí)別的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,他還在波恩大學(xué)作為“Phenorob”優(yōu)秀集群的一部分寫了這篇文章。在這一過程中,他開發(fā)了使用無人機(jī)拍攝作物照片的方法,通過這些方法,軟件能夠確定,例如,種植植物的數(shù)量、不同雜草的分布以及病蟲害的侵?jǐn)_。”這些都是自學(xué)習(xí)的自動(dòng)化過程,可以根據(jù)用戶規(guī)范進(jìn)行自我優(yōu)化。在“訓(xùn)練階段”,該軟件根據(jù)大量照片了解谷穗、干應(yīng)力癥狀或雜草的長相。然后,利用統(tǒng)計(jì)方法,分析程序可以自動(dòng)評(píng)估圖像,并以地圖的形式提供全面的文件,說明哪些育種地塊營養(yǎng)不足,哪些特別高產(chǎn)。”特別是對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的全自動(dòng)評(píng)估具有巨大的潛力,”西里爾·斯塔希尼斯博士解釋說。
 
  在檢查期間,無人機(jī)在作物上方10至100米的高度飛行。沒有一片草能逃過鏡頭,因?yàn)榉直媛士梢蕴峁缀撩滓韵碌募?xì)節(jié)。”“定位是通過一個(gè)非常精確的全球定位系統(tǒng),如測地線使用,”洛茨報(bào)告。智能手機(jī)GPS在精度上無法競爭。”
 
  通過“開辦大學(xué)附屬項(xiàng)目”提供資金
 
  現(xiàn)在,這位測地線專家與他的導(dǎo)師、波恩大學(xué)攝影測量和機(jī)器人學(xué)工作組組長西里爾·斯泰奇尼斯博士一道,作為北萊茵-威斯特伐利亞州和歐盟“開辦大學(xué)附屬項(xiàng)目”的一部分,接受了資助。在接下來的18個(gè)月里,Pheno Inspect將受益于約27萬歐元的資金,用于檢測表型。”我們希望進(jìn)一步開發(fā)我們的軟件,并使其適應(yīng)用戶的需求,”洛茨報(bào)告,他也在推動(dòng)商業(yè)計(jì)劃。
 
  到目前為止,德國聯(lián)邦議院、扎克勒本福松研究所、德國科學(xué)院、波恩大學(xué)農(nóng)業(yè)校區(qū)克萊恩阿爾滕多夫(klein altendorf)一直在測試作為發(fā)展伙伴的pheno inspect的發(fā)展情況。洛茨:“任何人如果對(duì)我們在田間的自動(dòng)化高通量表型有實(shí)際的應(yīng)用建議,或希望提高其業(yè)務(wù)的自動(dòng)化程度,都應(yīng)與我們聯(lián)系。”在確定雜草或害蟲在作物中的侵染程度或如何優(yōu)化肥料的使用。
 
  波恩大學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)讓部的Rüdiger Wolf建議創(chuàng)始人說:“Pheno Inspect的高通量表型鑒定過程是顯著加快新品種培育的一個(gè)有希望的方法。”這家初創(chuàng)企業(yè)再次強(qiáng)調(diào)了在健康和可持續(xù)性領(lǐng)域的高創(chuàng)業(yè)潛力。
 
 
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