注：作者物流信息互通共享技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主任相峰。

 

　　5G移動(dòng)通信技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、以及區(qū)塊鏈等前沿科技將構(gòu)成新一代物流技術(shù)體系。隨著技術(shù)的快速產(chǎn)品化，成本的指數(shù)級(jí)下降，政策的鼓勵(lì)，中國(guó)物流行業(yè)將迎來(lái)全面智能化時(shí)代。人工智能作為引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，在豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和海量的數(shù)據(jù)支撐下，可望引領(lǐng)新一代物流技術(shù)的發(fā)展方向。

 

 

　　自從上世紀(jì)六十年代人工智能這一概念被提出后，人工智能技術(shù)已經(jīng)度過(guò)了半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，其在提升社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率，特別是在有效降低勞動(dòng)成本、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、創(chuàng)造新市場(chǎng)和就業(yè)等方面為人類的生產(chǎn)和生活帶來(lái)革命性的轉(zhuǎn)變。據(jù)普華永道預(yù)測(cè)，到2030年人工智能將為全球GPD帶來(lái)額外14%的提升，相當(dāng)于15.7萬(wàn)億美元的增長(zhǎng)。全球范圍內(nèi)越來(lái)越多的政府和企業(yè)組織逐漸認(rèn)識(shí)到人工智能在經(jīng)濟(jì)和戰(zhàn)略上的重要性，并從國(guó)家戰(zhàn)略和商業(yè)活動(dòng)上涉足人工智能。

 

　　2017年7月，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》表明人工智能已然成為國(guó)家戰(zhàn)略的關(guān)鍵抓手。作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，人工智能將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強(qiáng)大引擎，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，引發(fā)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重大變革，從而改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式。

 

　　物流這一融合了運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、貨代業(yè)和信息業(yè)的復(fù)合型服務(wù)產(chǎn)業(yè)，作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，將受到人工智能技術(shù)的深刻影響。同時(shí)，物流行業(yè)的人工智能應(yīng)用也將反過(guò)來(lái)對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展，提供優(yōu)渥土壤。技術(shù)賦能下，物流領(lǐng)域的應(yīng)用將逐漸體現(xiàn)其技術(shù)優(yōu)勢(shì)，不論是無(wú)人倉(cāng)、無(wú)人車、無(wú)人機(jī)等各類基于人工智能的機(jī)器將進(jìn)一步提升整個(gè)行業(yè)的發(fā)展效能，推動(dòng)中國(guó)物行業(yè)流實(shí)現(xiàn)“跨越式”發(fā)展。

 

 

　　在通用型人工智能技術(shù)的支撐下，不同領(lǐng)域的垂直型人工智能應(yīng)用迅猛發(fā)展。物流一個(gè)相對(duì)傳統(tǒng)的大眾服務(wù)行業(yè)，將在運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送和管理等各場(chǎng)景受到人工智能技術(shù)的全面改造。以智能感知、自主決策、圖像與視頻理解與分析、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)挖掘與分析為代表的人工智能技術(shù)，將極大地降低物流行業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本和人工勞動(dòng)強(qiáng)度，提升物流行業(yè)的服務(wù)效率和服務(wù)質(zhì)量，推動(dòng)整個(gè)物流行業(yè)從勞動(dòng)密集型服務(wù)行業(yè)向科技密集型服務(wù)行業(yè)轉(zhuǎn)變。

 

　　具體來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)應(yīng)用于物流行業(yè)，應(yīng)用場(chǎng)景包括但不限于如下一些領(lǐng)域方向：

 

 

　　使用人工智能完成物流運(yùn)輸中的車貨匹配。物流企業(yè)可以利用人工智能技術(shù)結(jié)合自身資源打造全新的貨運(yùn)匹配平臺(tái)?；谧陨碡浽唇?shù)字化貨運(yùn)平臺(tái)，低價(jià)獲取社會(huì)運(yùn)力。

 

AI整體架構(gòu)

 

 

　　使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)打造無(wú)人物流駕駛體系。中國(guó)物流業(yè)面臨著干線運(yùn)輸司機(jī)短缺問(wèn)題，無(wú)人駕駛技術(shù)可以提高物流效率，降低交通運(yùn)輸過(guò)程中的安全事故，克服“人為因素”所帶來(lái)的諸多痛點(diǎn)。商用車無(wú)人駕駛技術(shù)將在港口等特殊場(chǎng)景率先使用，在高速公路干線得到普及，并與車聯(lián)網(wǎng)車路協(xié)同等技術(shù)結(jié)合，推動(dòng)整個(gè)公路運(yùn)輸體系智能化。

 

AI+物流應(yīng)用示意圖

 

 

　　圖像/視頻識(shí)別與理解技術(shù)，結(jié)合GIS、多媒體壓縮和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，有效建立起可視化的倉(cāng)儲(chǔ)管理、訂單管理、車輛管理系統(tǒng)。在智能倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)中，基于圖像/視頻識(shí)別分析技術(shù)的監(jiān)控設(shè)備將視頻、圖像等數(shù)據(jù)信息匯集于主控中心，便于各級(jí)決策人獲得前端倉(cāng)庫(kù)異常狀況，從而實(shí)現(xiàn)及時(shí)決策、指揮調(diào)度、調(diào)查取證。在智能訂單管理、車輛管理系統(tǒng)中，圖像/視頻識(shí)別分析技術(shù)可有效實(shí)現(xiàn)訂單跟蹤管理，并降低運(yùn)輸過(guò)程中貨物的損毀、丟失等問(wèn)題，從而幫助制定生產(chǎn)計(jì)劃與排產(chǎn)，保證貨物及時(shí)、安全地到達(dá)目的地。

 

 

　　使用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)優(yōu)化智能客服系統(tǒng)。語(yǔ)音識(shí)別是包含特征提取技術(shù)、模型訓(xùn)練技術(shù)以及模式匹配準(zhǔn)則在內(nèi)的智能科技，是讓機(jī)器通過(guò)識(shí)別與理解，把語(yǔ)音信息轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本符號(hào)。在物流領(lǐng)域，語(yǔ)音識(shí)別已成為電話信道上最為重要的應(yīng)用之一?；谡Z(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的客服座席，可實(shí)現(xiàn)客戶語(yǔ)音的可視化和智能分析，輔助人工座席迅速完成詞條和關(guān)鍵字識(shí)別，并進(jìn)行關(guān)鍵知識(shí)庫(kù)與知識(shí)點(diǎn)的搜索匹配，從而提高物流行業(yè)客服坐席的工作效率、服務(wù)質(zhì)量與電話接通率。

 

 

　　智能化場(chǎng)院管理、倉(cāng)庫(kù)作業(yè)。為實(shí)現(xiàn)垛口、車輛、物理格口的自動(dòng)協(xié)同，進(jìn)場(chǎng)車輛調(diào)度引導(dǎo)、智能?？?，業(yè)界可通過(guò)對(duì)運(yùn)輸車輛進(jìn)行智能掃描、裝卸垛口加裝智能傳感器等手段。在智能倉(cāng)庫(kù)作業(yè)環(huán)境中，對(duì)搬運(yùn)機(jī)器人、分揀機(jī)器人與機(jī)架梭進(jìn)行有序操作與協(xié)作，能夠極大提升倉(cāng)庫(kù)操作的處理速度、揀取精度和存儲(chǔ)密度。通過(guò)測(cè)算百萬(wàn)SKU商品的體積數(shù)據(jù)和包裝箱尺寸，利用深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)，由系統(tǒng)智能地計(jì)算并推薦耗材和打包排序，從而合理安排箱型和商品擺放方案；通過(guò)對(duì)商品數(shù)量、體積等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析，對(duì)各環(huán)節(jié)如包裝、運(yùn)輸車輛等進(jìn)行智能調(diào)度。

 

　　6、物流運(yùn)營(yíng)管理

 

　　人工智能還能為新一代物流行業(yè)提供更加智慧的運(yùn)營(yíng)管理模式。人工智能結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，在物流轉(zhuǎn)運(yùn)中心、倉(cāng)庫(kù)選址上能夠結(jié)合運(yùn)輸線路、客戶分布、地理狀況等信息進(jìn)行精準(zhǔn)匹配，從而優(yōu)化選址、提升效率。采用人工智能分析，供應(yīng)鏈個(gè)環(huán)節(jié)的產(chǎn)品生產(chǎn)制造商、供應(yīng)商、物流提供商亦受到相當(dāng)程度的助益，在人工智能輔助下，提前有針對(duì)性地制定產(chǎn)品營(yíng)銷策略和貨物的運(yùn)、儲(chǔ)、配計(jì)劃。

 

　　以上人工智能技術(shù)將應(yīng)用于物流中的運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送以及管理等整個(gè)供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)中，形成高效的物流體系。新一代物流的發(fā)展離不開(kāi)人工智能技術(shù)，因?yàn)槿悄艿奈锪餍袠I(yè)相比現(xiàn)在的物流，可以更高效，更精準(zhǔn)地為客戶服務(wù)。在人工智能促進(jìn)下，一系列智能物流技術(shù)應(yīng)用將引領(lǐng)行業(yè)未來(lái)發(fā)展方向。

 

　　物流人工智能人才隊(duì)伍建設(shè)

 

　　人才是社會(huì)發(fā)展的動(dòng)力，也是行業(yè)發(fā)展與興衰的關(guān)鍵。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)籍人員在世界頂尖人工智能研究人員總量中只占據(jù)9%，且當(dāng)中的68%都屬于外國(guó)研究機(jī)構(gòu)。可見(jiàn)，在人工智能快速發(fā)展的今天，我國(guó)人工智能人才，特別是物流行業(yè)的人工智能領(lǐng)域人才尤其匱乏。造成這種現(xiàn)象的原因主要是，我國(guó)人工智能人才培養(yǎng)的客觀環(huán)境有待完善，且社會(huì)大眾對(duì)物流行業(yè)普遍缺乏正確的認(rèn)識(shí)，往往印象中的物流行業(yè)是一個(gè)勞動(dòng)密集型、低科技含量的低端服務(wù)業(yè)，而非互聯(lián)網(wǎng)、IT行業(yè)等高端信息業(yè)。這就帶來(lái)兩個(gè)結(jié)果，一是從事人工智能技術(shù)研究的高校、研究機(jī)構(gòu)和專家學(xué)者因?yàn)椴涣私庠摤F(xiàn)狀而不會(huì)關(guān)注物流行業(yè)人工智能技術(shù)、系統(tǒng)研究；二是高校沒(méi)有針對(duì)物流行業(yè)培養(yǎng)專門的人工智能人才，人工智能領(lǐng)域畢業(yè)的學(xué)生也不會(huì)選擇物流行業(yè)從業(yè)。

 

　　針對(duì)物流行業(yè)人工智能人才匱乏的現(xiàn)狀，可從如下幾個(gè)方面開(kāi)展人才建設(shè)：

 

　　1、吸引人工智能人才

 

　　吸引人工智能領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者、科研機(jī)構(gòu)人員投身物流領(lǐng)域人工智能技術(shù)與系統(tǒng)的研究中?？蓮膰?guó)家或地方政府層面，通過(guò)設(shè)立物流領(lǐng)域的技術(shù)攻關(guān)項(xiàng)目、人才項(xiàng)目，如國(guó)家重點(diǎn)研究計(jì)劃、物流科技專項(xiàng)、物流技術(shù)引導(dǎo)基金、物流科技產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目、物流科技人才培養(yǎng)項(xiàng)目等多種形式進(jìn)行引導(dǎo)。

 

　　2、開(kāi)設(shè)專業(yè)學(xué)科

 

　　在高校開(kāi)設(shè)與物流科技相關(guān)的專業(yè)，增設(shè)物流領(lǐng)域人工智能技術(shù)研究方向的課程，培育一批智能物流的高精尖人才。對(duì)于畢業(yè)從事物流行業(yè)，特別是物流科技、人工智能行業(yè)的畢業(yè)生給予一定的政策優(yōu)惠，如落戶加法、個(gè)稅減免、生活補(bǔ)貼等各種可能嘗試的途徑。

 

　　加速推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研融合，物流企業(yè)可以通過(guò)與各大高校、研究機(jī)構(gòu)聯(lián)手進(jìn)行相關(guān)課題研究，或舉辦競(jìng)賽活動(dòng)，吸引并發(fā)掘一批高水準(zhǔn)的中青年加入對(duì)科技物流的研究工作中，培養(yǎng)核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)，并在企業(yè)內(nèi)試用研發(fā)成果。

 

　　4、打造人才聚集載體

 

　　建立物流科技人才聚集載體。相關(guān)政府部門和產(chǎn)業(yè)界應(yīng)整合物流企業(yè)、高等院校、科研機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新研發(fā)資源，打造一批國(guó)家、省、市級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、工程研究中心和技術(shù)創(chuàng)新中心等創(chuàng)新載體，有效聚集物流人工智能的專家學(xué)者與從業(yè)人員，在關(guān)鍵核心領(lǐng)域開(kāi)展創(chuàng)新項(xiàng)目合作，推動(dòng)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。

 

　　完善促進(jìn)人工智能落地的規(guī)范體系

 

　　促進(jìn)人工智能在物流行業(yè)的應(yīng)用落地離不開(kāi)政府相關(guān)部門、高等院校、研究機(jī)構(gòu)與物流科技企業(yè)對(duì)于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系、創(chuàng)研單位政策扶持體系、全方位金融服務(wù)體系、物流人工智能法律規(guī)范體系的構(gòu)建與完善。

 

 

　　建立智能物流行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系，推動(dòng)人工智能在物流行業(yè)的高效落地。人工智能在物流行業(yè)的應(yīng)用是各物流環(huán)節(jié)的配套使用，需要建立貨運(yùn)、倉(cāng)配、貨架、車輛規(guī)范、物流質(zhì)損、物流服務(wù)等一系列的物流行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)作為基礎(chǔ)，帶動(dòng)物流行業(yè)的系統(tǒng)性智能化升級(jí)，規(guī)范物流服務(wù)。智能物流行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立將極大減少不同設(shè)備、廠商、系統(tǒng)間的交互障礙，尤其數(shù)據(jù)格式、傳輸接口等底層標(biāo)準(zhǔn)的建立。通過(guò)整合物流業(yè)所有應(yīng)用場(chǎng)景，形成智能物流大腦，能實(shí)現(xiàn)貨物運(yùn)輸過(guò)程的自動(dòng)化運(yùn)作和高效率優(yōu)化管理，提高物流行業(yè)的服務(wù)水平。

 

 

　　建立對(duì)物流人工智能創(chuàng)研單位的政策扶持體系，從土地、稅收、產(chǎn)學(xué)研等層面加大對(duì)智能物流創(chuàng)新研發(fā)的扶持，為物流公司、高等院校、研究機(jī)構(gòu)提供產(chǎn)業(yè)孵化、技術(shù)成果轉(zhuǎn)化等良好政策環(huán)境。例如，通過(guò)設(shè)立科技企業(yè)孵化器和大學(xué)科技園免征增值稅、房產(chǎn)稅、城鎮(zhèn)土地使用稅政策；創(chuàng)業(yè)投資企業(yè)和天使投資個(gè)人所得稅減免政策，充分促進(jìn)物流人工智能創(chuàng)研企業(yè)孵化。

 

 

　　建立完善的金融服務(wù)體系。發(fā)揮各級(jí)政府財(cái)政專項(xiàng)資金的支持作用，通過(guò)政府各類產(chǎn)業(yè)基金、資金池、融資工具等將人工智能作為投入重點(diǎn)，并引導(dǎo)地方、企業(yè)、創(chuàng)業(yè)投資機(jī)構(gòu)和金融機(jī)構(gòu)對(duì)科技型物流企業(yè)進(jìn)行投資，加速人工智能相關(guān)應(yīng)用創(chuàng)新研發(fā)。在發(fā)揮公共財(cái)政引導(dǎo)作用的同時(shí)，逐步建立起符合市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)規(guī)律、有利于人工智能應(yīng)用落地物流行業(yè)的創(chuàng)新機(jī)制。

 

　　4、法律規(guī)范體系

 

　　建立物流人工智能法律規(guī)范體系。制定有利于人工智能健康發(fā)展和運(yùn)營(yíng)的法律規(guī)范體系，需要建立在充分研究人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)、人民生活、城市管理深度融合的安全風(fēng)險(xiǎn)、法律風(fēng)險(xiǎn)和倫理風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上。加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，可有效促進(jìn)人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，通過(guò)探索建立人工智能及大數(shù)據(jù)應(yīng)用監(jiān)管機(jī)制，來(lái)打造人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)聯(lián)盟，構(gòu)筑并運(yùn)營(yíng)專利池，培養(yǎng)能夠?yàn)樯鐣?huì)帶來(lái)更高價(jià)值的相關(guān)專利。同時(shí)，要在數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)、基礎(chǔ)硬件設(shè)施、應(yīng)用服務(wù)和安全隱私等方面探索研究制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用規(guī)范，充分完善人工智能法律規(guī)范體系。

 

 

　　建立物流人工智能的體驗(yàn)園區(qū)。通過(guò)匯集最前沿的科技產(chǎn)品，為受眾提供直觀體驗(yàn)，激發(fā)其對(duì)物流人工智能的廣泛興趣，進(jìn)而加快相關(guān)技術(shù)推廣普及。物流信息互通共享技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室將在“創(chuàng)新工場(chǎng)”設(shè)立人工智能主題展示體驗(yàn)區(qū)，充分發(fā)揮其“加速器”與“孵化器”的作用。

 

　　依托于人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、5G移動(dòng)通信技術(shù)以及區(qū)塊鏈等前沿科技構(gòu)成的新一代物流技術(shù)體系是行業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向。當(dāng)面臨人工智能可能會(huì)取代簡(jiǎn)單重復(fù)的工作崗位，我們對(duì)此不必悲觀，在人口紅利消失、勞動(dòng)力短缺的大背景下，人工智能將補(bǔ)充勞動(dòng)缺口，解放人們雙手，并提供更需創(chuàng)造力的就業(yè)機(jī)會(huì)，改善勞動(dòng)環(huán)境。我們應(yīng)該清楚劃分“智慧”與“智能”的區(qū)別，把“智慧”的發(fā)展空間保留給人類，讓機(jī)器人（Robot的斯拉夫語(yǔ)詞源rob意為“苦力”）更加“智能”。

 

　　未來(lái)已來(lái)，隨著高性能計(jì)算的蓬勃發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的感知、處理、學(xué)習(xí)成本已到達(dá)技術(shù)普及的臨界點(diǎn)，中國(guó)物流業(yè)在若干年后將迎來(lái)人工智能為代表的新一代物流科技爆發(fā)的“奇點(diǎn)”，中國(guó)以及世界物流業(yè)將有一個(gè)全新的面貌。物流行業(yè)應(yīng)該充分抓住此戰(zhàn)略性機(jī)遇。